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11.
李春江  李荣玉 《现代显示》2009,20(10):40-44
ACF作为一种实装材料,可以方便地实现精细电极的导通连接。其原理是通过加热、加压、树脂受热固化、ACF中的导电粒子连接上下电极,从而实现电极固定和电极导通。实际上受ACF成份的影响,每种ACF的特性都不一样,而在生产应用中,温度、压力、时间、位置、辅助材料等因素又会对连接的效果产生影响。为了确保ACF适用于厂内的工艺,把ACF的应用风险降低。评价一种ACF的过程,通常分为单体评价、工艺评价和产品评价。文中将以屏侧ACF为例,讨论ACF工艺评价的方法。  相似文献   
12.
针对合成矢量三电平逆变器直接转矩控制造成转矩脉动过大的缺点,提出了一种预前控制的方法。该方法根据磁链和转矩误差,来确定逆变器的参考电压矢量,然后利用空间矢量脉宽调制合成此开关电压矢量。仿真结果表明,在保证开关频率一定的情况下,该方法较好地减少了转矩脉动,且磁链轨迹近似为圆,电流波形正弦性良好。  相似文献   
13.
为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数量及半径)的虚光蒙版(USM=Unsharp Mask)锐化处理,使用MATLAB软件对原稿及对经锐化的图像进行二维傅里叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅里叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行了分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随半径、数量的增大而增大;USM锐化对图像的频率成分的增强作用并不均衡;半径设置较小而数量设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;半径设置较大,而数量设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数量、半径)设置都较小时,图像的中高频的部分频谱有减小作用。  相似文献   
14.
学生在课堂上学习英语的自主性、热情不够,而小组活动是培养学生交际能力的一种有效课堂活动。然而,教师在组织学生参与性和积极性等方面还存在一些问题。本文从分析教师在小组活动中应起的作用出发,运用教师在小组活动中的作用来使小组活动顺利进行,达到交际目的,进而促进学生学习英语的热情,改善英语学习的环境。  相似文献   
15.
介绍了所研制的12 in硅片预对准系统.首先,根据硅片预对准系统的任务和流程设计了系统的结构.其次,设计了预对准检测算法,采用最小二乘圆法对硅片圆心进行定位;提出了检测硅片缺口的边缘变化率法和计算缺口基准点的曲线拟合法.对预对准系统进行了误差分析.最后,采用光学式预对准方法,对12 in硅片进行了预对准实验研究.实验结果表明硅片缺口的重复定位精度小于48 μm,预对准时间为23 s,满足设计要求.  相似文献   
16.
针对中国逐渐步入老龄化时代,传统交互方式的物联网系统操作繁杂、不够人性化的问题,提出了一种基于语音识别和物联网技术智能融合的新型物联网系统。首先,通过引入内置处理器的语音识别模块,不仅实现了传统语音识别,还实现了语音的云端传输,突破了主控芯片的计算能力和储存能力低的瓶颈;然后,利用物联网技术把复杂的算法置换到云端去执行,在语音识别方面有质的变化,结合云端分布式储存的特点,能够分门别类地建立用户的语音数据库,在用户习惯学习时提供大量的数据基础;最后,根据大量的数据基础,逐渐通过学习能力建立属于用户个人的语音识别库。通过实验对所提出的智能融合式物联网系统在语音识别的准确度、计算能力、语音交互的智能化程度等方面进行了有效性验证。实验结果表明,在语音识别精度方面随着距离增加至10 m以上,所提系统的准确度仍可达到70%以上,语音数据计算能力方面提高了31倍,同时在语音交互的智能化程度方面性能更优。该系统为老年人使用物联网交互提供了便利。  相似文献   
17.
减少通信开销是并行编译优化的主要目标之一.该文针对具有cache一致性的非一致存储访问并行系统(CC-NUMA)的特点,提出通过结合计算变换和数据变换,在统一的代数框架下对并行程序进行通信优化的策略和方法.通过实验测试,验证了此策略和方法是行之有效的.  相似文献   
18.
2014年,国家认监委认证监管部将按照国家质检总局党组和国家认监委党组的部署,努力贯彻落实党的十八届三中全会精神,进一步加强强制性产品认证工作,大力推进自愿性产品认证,努力开创我国产品认证工作新局面。  相似文献   
19.
本在介绍当前通信系统中广泛采用的几种频率合成技术的基础上,针对DDFS+数字PLL频率合成器中的DDFS输出噪声被数字倍频环放大从而影响频率合成器的噪声性能的问题,提出一种改进的方案。  相似文献   
20.
众核处理器适应于加速高吞吐率的计算密集型应用,而密码算法需要进行大量的数学计算,特别需要使用高吞吐率的计算平台。提出了一种面向众核平台的粗粒度并行加速框架,该框架不考虑算法内部的运算过程,将数据以计算函数为单位分配到众核协处理器上执行。使用MIC众核协处理器,采用三级并行结构及任务分配机制,提升了高吞吐率密码算法处理的并行性。针对多种密码算法应用的实验结果表明,该框架可充分利用众核平台实现粗粒度并行的高吞吐率加解密处理。  相似文献   
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