基于IOCP机制的CSCW网络通信层设计

在成功的CSCW系统中网络通信部分起着关键作用。因此,合理、有效地设计出通信层显得尤其重要。利用W indows操作系统提供的一种高效I/O机制-IOCP机制,设计出了CSCW的网络通信层,并简单描述了其实现过程。     

颜填料对环氧改性有机硅耐高温涂料综合性能的影响

以刚玉粉和钛白粉为颜填料,以环氧改性有机硅树脂为基料,制备了环氧改性有机硅耐高温涂料。研究了不同颜基比和不同颜填料配比对环氧改性有机硅树脂耐高温涂料综合性能的影响。     

基于满意度的动态频谱分配问题研究

针对频谱资源的有效利用问题,提出了利用动态调整频宽技术建立频谱分配模型,通过降低服务等级的方式服务所有的次用户。考虑到物理层协议的重要性,为多个次用户组成的集中认知无线网络设计了一个MAC协议,以满足异构频宽的需求,并来验证动态频谱分配模型。实验结果表明,该模型和固定频宽模型相比,频谱利用率提高了38%,公平度是90%。     

铁路平车车体生产线工艺研究

铁路平车车体生产线工艺研究以平车车体制造为研究基础,在新建平车中梁流水线、侧梁流水线、底架生产线的基础上,还针对中央横梁模块化组装、集装箱锁闭装置组装等生产工艺进行了研究。淘汰了运用十几年的老旧生产工艺及工艺装备,建设了一条自动化、现代化、国内领先水平的平车车体生产线。     

谱聚类划分随机森林算法在图像识别中的应用

随机森林是近些年发展起来的新集成学习算法,具有较好的分类准确率。针对该算法计算复杂度较高的不足,提出了一种基于谱聚类划分的随机森林算法。首先,利用聚类效果较好的谱聚类算法对原始样本集的每一类进行聚类处理。然后,在每一聚类簇中随机选取一个样本作为代表,组成新训练样本集合。最后,在新训练样本集上训练随机森林分类器。该算法通过谱聚类技术对原始样本进行了初步划分,将位置相近的多个样本用簇内的一个样本代表,较大程度地减少了训练样本的个数。在Corel Image图像识别数据集上的实验表明,算法可以用较少的分类时间达到较高的分类精度。     

木薯块根拔起的最大应力数值模拟及试验

为了探明木薯拔起时块根最大应力的影响规律和确定块根不被拔断的允许最大拔起力,论文采用 FEM(finite element method)和 SPH(smoothed particle hydrodynamics)的耦合方法及二次回归旋转设计方法,通过构建土壤 -块根 -茎秆系统的数值模拟计算模型,进行木薯块根拔起数值模拟试验,测定各因素组合条件下的块根最大拔起力和块根最大应力,建立块根最大应力与拔起速度、块根的大小、长短和生长深度及土壤的软硬程度的多因素耦合数学模型,研究了各影响因素及交互作用对块根最大应力的影响规律,同时,通过块根最大拔起力和块根最大应力的散点图,研究了块根最大拔起力和块根最大应力的相关性,确定了块根不被拔断的允许最大拔起力,且 2014年 12月底在广西武鸣县某木薯种植地,采用随机抽样方法,进行了木薯块根最大拔起力和块根拔断率的田间试验和统计分析,对块根不被拔断的允许最大拔起力进行了验证,最大拔起力小于 0.98 kN时,块根拔断率为 2.5%。结果表明,块根最大应力与各影响因素的多因素耦合数学模型的 F检验在 0.000 1水平上显著,精度较高,可用于块根最大应力的影响分析;块根最大应力随拔起速度的增大呈先增大,后减小的变化,随生长深度、块根长度和土壤硬度的增大而增大,随块根直径的增大而减小;块根最大应力与最大拔起力相关性不强,块根允许最大拔起力约为 0.98 kN。     

超声波辅助提取紫薯色素的工艺条件优化研究

采用不同浓度盐酸、乙醇并超声辅助提取紫薯色素。结果表明,最佳提取条件为:酸醇比0.14∶28.5、料液比1∶50、温度75℃、超声20 min。提取次数2次,紫薯色素提取量达356.314 mg/100 g,与加热提取相比,提取率提高到1.5倍,时间缩短了1/3。因此,采用合理的酸醇浓度再辅与超声波作用可显著提高紫薯色素提取效果。     

金融领域的随机建模与基于软件R的Monte Carlo模拟(1):金融期权

为了让更多人了解期权及其相关金融衍生品,论文系统地介绍了金融数学中一些描述资产行为的经典模型,并从数学与计算机仿真的角度,由浅入深地介绍期权定价的计算方法.首先介绍了欧式期权及其研究的必要性,并给出了相关的金融名词的解释,最后估计了期权价值的上下界.     

SYN Flooding网络攻击的原理、检测及防御技术

首先介绍了SYN Flooding攻击原理,接着分析了SYN Flooding攻击的检测方法,并提出了几种防御SYNFlooding攻击的措施,最后综合应用几种SYN Flooding防御方法,设计了一个降低网络服务器被SYN Flooding攻击可能性的实例。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务开展过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。在分析电子商务面临问题的基础上,详细阐述了数据挖掘的基本功能、数据挖掘在电子商务中挖掘的数据资源、基本过程及其在电子商务中的应用。