Jeanologia:环境影响测试软件

<正>服装整理可持续技术供应商——西班牙Jeanologia公司于2014年9月2—3日参加了德国Munich Fabric Start贸易展。公司于蓝色区域展示的"Greendustrial Times"反映了可持续工艺用在针织服装加工方面的最新趋势。展示的核心是Jeanologia公司开发的     

多药共递送纳米胶束用于协同抗肿瘤

癌症严重威胁人类生命健康，现有的多数治疗方案效果不尽人意。一方面，抗癌药物副作用大患者难以耐受，另一方面，癌症发病机制复杂，单一药物治疗不足以抑制肿瘤的发展。临床研究表明，多药联合治疗方案可改善这些缺陷，可关键在于寻找一个可行的药物递送系统，因此对药物递送系统的研究具有重大意义。纳米胶束因其可控的粒径大小，独特的纳米结构，以及良好的血液稳定性使其适合应用于多药共传递。近年来纳米胶束在多药协同抗肿瘤中的应用主要集中在化疗药物、基因治疗剂以及免疫治疗剂等几类药物之间的联合载药，本文亦就此进行简单的综述并对该领域的发展和问题进行展望。     

公安消防部队士兵职业技能鉴定培训系统设计与运用

为适应公安消防部队士兵职业技能鉴定工作推进的需要,解决基层部队士兵学习时间、地点不固定等问题,开发基于手持设备操作系统android和iOS平台的公安消防部队士兵职业技能鉴定培训系统(APP)。系统总体架构分为移动客户端和移动服务端两部分,移动客户端主要为客户手机/手持设备上安装的客户端软件,基于统一的Native开发平台开发;移动服务端主要分为WEB层、APP层和DB层,受理客户端提交的服务请求。     

可实现天然染色与抗菌整理的壳聚糖媒染剂

将生态友好型媒染剂——壳聚糖用于儿茶和金盏菊等天然染料对棉织物的上染,并将其与广泛应用的媒染剂明矾作对比。研究发现:以壳聚糖作为媒染剂染色的织物比采用其他媒染剂染色的织物具有更高的K/S值,且前者对革兰阳性及革兰阴性细菌均显示出极好的抗菌性。     

《计量法》修改问题综述

本文综合《计量法》修改座谈会的主要讨论成果,结合近年来报刊杂志公开发表的主要文章,梳理出《计量法》修改的基本情况和修改中的主要热点、难点问题。     

基于孟塞尔色彩调和理论的包装色彩设计

目的通过Matlab编程建立色彩调和系统,自动生成遵循孟塞尔调和理论的搭配色,从而实现对色彩的精确表述与设计。方法对包装领域的色彩设计策略进行探讨,着重研究系统的相关关键技术及实现方法。对色彩设计过程进行建模,建立色彩调和系统,通过Matlab编程,实现自动生成符合孟塞尔调和理论的搭配色。结果系统可根据用户的要求,提供十色相、十二色相、十六色相和二十四色相等4种精度,垂直调和、内面调和、圆周调和、同色斜内面调和、互补斜内面调和、斜横内面调和、螺旋调和等7种调和模式的色彩搭配方案,使得设计的色彩符合人们对色彩设计的期望。结论系统能帮助用户快速完成色彩的设计,具有较好的使用价值。     

煤矿机器人视觉系统除尘方法研究

为提高煤矿机器人视觉系统在井下高粉尘、高湿度等恶劣工况下的图像采集质量,提出了一种视觉镜头自揭膜和自动清洗综合除尘方法,为视觉系统的视窗自动清洁提供了新思路。采用在视窗表面覆盖透光隔膜的防尘原理,通过巧妙的机械结构设计实现覆膜的自动揭除和镜头视窗的除尘自清洁,充分考虑揭膜装置的防爆设计要求,开展了揭膜除尘系统的虚拟样机设计,系统可根据相机曝光量和图像采集质量自动计算当前镜头的清洁度,判断是否执行揭膜除尘动作。同时考虑在揭膜除尘失效的情况下,辅以煤矿机器人镜头喷淋除尘方法,设计了自动清洗除尘系统的总体架构,机器人通过镜头污染度自动判别算法,确定镜头喷淋清洗策略,通过自主循迹、自动定位等技术,实现喷淋清洗系统与机器人镜头的对接和清洗动作。初步试验研究表明:通过对机器人视觉系统获取的图像进行在线灰度直方图分析,可实时自动判断图像劣化程度,启动视觉系统除尘清洁装置,能够有效提高机器人视觉系统图像拍摄质量,为煤矿机器人井下导航、定位、巡检作业等提供技术保障。     

预氯化条件下机械搅拌澄清池底泥对三氯甲烷生成量的影响研究

以北方城市某给水厂机械搅拌澄清池为研究对象,结合其长期运行数据,研究预氯化条件下机械搅拌澄清池底泥对消毒副产物三氯甲烷(CHC13)生成量的影响.利用排阻色谱法对不同工艺出水中有机物进行多重分类,考察其对不同类别有机物的去除特点.利用气相色谱对出水CHC13来源构成进行分析,从消毒副产物角度,确认并量化了机械搅拌澄清池存在内源性污染的问题.研究发现,预氯化条件下,底泥由于富集的污染物对出水中消毒副产物CHC13的贡献率达到24％.同时提供一种机械搅拌澄清池运行效率的评估方法,为水厂设计选型和运维提供很好的技术手段.     

电力信息物理系统网络攻击与防御研究综述(二)检测与保护

从针对电力信息物理系统(电力CPS)网络攻击的检测和保护两个方面,对当前国内外研究进行了梳理和归纳,发掘相关研究问题的本质和目的。在检测方面,介绍了基于偏差和特征的防御检测实现思路及其在信息侧和物理侧的实践方法;在保护方面,介绍了以被动防御为主的信息侧保护方法和基于资源配置和校正控制的物理侧保护方法。在现有研究基础上,对电力CPS网络攻击的检测和保护领域关键技术进行了提炼,并对未来研究方向进行了展望。     

紫心甘薯多糖抗疲劳活性及其机制研究

研究紫心甘薯多糖(Polysaccharide from purple sweet potato,PPSP)的抗疲劳活性及其机制,为紫心甘薯产品的开发提供实验依据。将小鼠分为PPSP组,普通甘薯多糖(Polysaccharide from general sweet potato,PGSP)组和生理盐水组,分别用低、中、高3种剂量的PPSP、PGSP和生理盐水灌胃。灌胃3h后,进行20min负重游泳运动,30d后,测定肝糖原、肌糖原储量,血清尿素氮浓度,血清肌酸激酶和乳酸脱氢酶活力,肝脏丙二醛(Malondialdehyde MDA)含量和氧化歧化酶(Superoxide Dismutase SOD)活力。实验结果表明:PPSP能显著提高运动后肝糖原、肌糖原储量,降低血清尿素氮和肝脏MDA生成量,并使血清酶活性呈现抗疲劳的良性趋势;相比之下,PGSP在肝糖原、肌糖原、血清尿素氮上也有类似作用,但在肝脏MDA生成量和SOD活力上未见明显效果。结论:紫心甘薯多糖具有一定的抗疲劳效果,且抗疲劳活性明显优于普通甘薯多糖。