六盘山盆地构造演化及对成藏的控制

多期次、多性质的构造演化制约着六盘山盆地的油气成藏,以构造变形解析为基础,通过盆地构造演化和叠加改造过程的重建,确立了六盘山盆地的构造叠加改造序列,其中晚燕山期至喜马拉雅期为盆地演化的关键构造变革期,发生构造正反转,且在喜马拉雅期盆地发生了强烈的断裂褶皱作用,推覆构造发育,根据盆地的构造演化和成烃演化,认为以石炭系、三叠一侏罗系烃源岩为油源的油气藏以次生油气藏为主,而以白垩系烃源岩为油源的油气藏则为原生油气藏,指出海原凹陷的肖家湾和凤凰山构造带、固原凹陷的寺口子构造带和三营隆起带以及盆地西南缘的月亮山推覆构造为有利勘探目标.     

基于有限和瞬时旋量理论的Exechon并联机器人运动学分析

运动学分析是并联机构性能分析、建模和优化设计的基础。传统的运动学分析方法中并联机构的拓扑模型与速度模型只能单独构建,无法揭示其内在联系,导致运动学模型的构建不够全面和准确;另外,以现有运动学性能指标作为运动学优化目标时,存在平转耦合机构运动学评价指标的物理意义不明确等问题。为此,以一平动两转动(1T2R)的Exechon并联机器人为研究对象,利用有限和瞬时旋量(finite and instantaneous screw, FIS)理论对其拓扑、运动学建模进行研究。根据FIS理论中的微分映射关系,在统一的数学框架下建立Exechon并联机器人的拓扑模型和速度模型,得到其速度和力雅克比矩阵。在此基础上,以可解析分析机构运动奇异性的虚功率传递率作为运动学性能指标,来有效评价Exechon并联机器人的运动/力传递性能。给定一组Exechon并联机器人模型的尺寸参数,借助MATLAB分析该机器人的局部虚功率传递率分布情况。研究结果为并联机构的性能分析与建模提供了参考,为Exechon并联机器人的优化设计奠定了理论基础。     

一种超低功耗自守时环境监测模块的设计

装备在使用、运输、贮存等条件下,所处环境对其状态和寿命具有明显影响;为实现对装备的使用、运输、贮存环境参数的连续、长时监测,以为其全寿命周期健康管理提供原始数据,设计了一种超低功耗自守时环境监测模块;给出了环境监测模块的系统架构以及基本功能单元,主要包括存储电路、主控电路、授时电路、传感器电路和电源电路;环境监测模块实现-40~60℃温度、0~100%湿度、0.3~1.1bar压力以及-16~+16g振动等环境监测数据的采集,并进行本地数据缓存,数据采集周期可灵活设置,采集后存储在本地的数据通过网络接口对外传输,传输速率可达100MB/s;环境监测模块可通过北斗系统进行授时,并在本地实时时钟支持下自主守时;系统上包括网口在内的外设电路可在主控电路的控制下实现上电和下电操作;在低功耗模式下,主控电路可通过定时唤醒和加速度传感器的外部中断唤醒。     

SASW测试相位差不确定性分析

在SASW测试中，受高阶振型波及道距等的影响，从折叠相位差曲线中无法通过折叠展开方法确定各离散频率点的绝对相位差．绝对相位差与折叠相位差相差2面弧度)的整数倍，整数取值不同，由一条折叠相位差曲线计算的相速度．频率曲线也不同，它们并不完全与表面波各阶振型频散曲线对应．若不同振型表面波影响在频率域是分离的，可以得到相应频率范围该振型波的频散曲线。在这些曲线中，总有一条相速度．频率曲线与常规折叠展开方法得到的相速度．频率曲线对应．将不同道距下得到的这些相速度-频率曲线堆叠在一起，并用灰度来表示各频散点出现的概率，由此可以研究基阶振型以及高阶振型波的频散．     

基于静态多特征融合的恶意软件分类方法

近年来,恶意软件呈现出爆发式增长势头,新型恶意样本携带变异性和多态性,通过多态、加壳、混淆等方式规避传统恶意代码检测方法。基于大规模恶意样本,设计了一种安全、高效的恶意软件分类的方法,通过提取可执行文件字节视图、汇编视图、PE 视图3个方面的静态特征,并利用特征融合和分类器集成学习2种方式,提高模型的泛化能力,实现了特征与分类器之间的互补,实验证明,在样本上取得了稳定的F1-score（93.56%）。     

电力稽查效益评价指标筛选方法

对电力稽查工作的效益进行科学的评价有利于指导电力稽查工作的有效开展。依据电力稽查的基本工作程序和其对电力企业各方面产生的影响,初步建立了电力稽查效益的评价指标体系,包括经济效益和社会效益2个方面。其中经济效益又分为直接经济效益和间接经济效益,社会效益又包括促进地区经济发展、人民生活、社会稳定、保证用电秩序、环境效益等方面的贡献。将传统层次分析法（analytic hierarchy process,AHP） 法与区间估计相结合建立了定性分析与定量计算相结合的综合指标筛选模型,运用模型对建立的电力稽查效益评价指标体系进行了筛选。结果表明该模型具有较强的可操作性和较高的应用价值。     

厦门机场路隧道施工对砌体结构建筑物的影响分析

 隧道施工必然会使地表产生变形,从而对地表建筑物产生不利影响。针对厦门机场路梧村山隧道施工实际,通过现场监测和有限元模拟计算,分析隧道施工对地表砌体结构建筑物的影响。研究表明：掌子面CRD1～4开挖期间对建筑物的沉降影响最大;施工紧凑时隧道开挖对建筑物的影响小,反之影响大;施工过程中应严格控制注浆压力和注浆量,注浆速度宜慢不宜快,以保证建筑物整体均匀抬升;不均匀沉降作用下建筑物底层反应最明显,且抵抗下凹变形的能力比抵抗上凸变形的强;裂缝主要分布于底层纵墙的门窗洞口处,且沿纵墙沉降较小侧向较大侧斜向上升,裂缝开展随不均匀沉降的增大而加剧,反之则减缓。     

基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别

为提高基桩低应变动测信号的分析水平,采用一种新的时频域分析方法--小波分析.利用Sym小波对基桩速度响应时程曲线进行小波分解,对指定频带上的信号分量进行特征值提取,提取的特征值为反映各频带范围内体现能量分布的功率谱均值,提取的特征值可构成反映信号特征的特征向量,同时利用BP人工神经网络的非线性映射特性建立特征向量和基桩缺陷类别之间的一种对应关系.通过数值模拟的方法可以得到大量不同缺陷类型的基桩的桩顶速度响应时程曲线,对这些数值模拟信号进行小波分解得到的特征向量为神经网络的学习提供大量训练样本.最后,利用实测信号小波分解后得到的特征向量对训练过的神经网络进行检验,其识别结果表明,训练后的神经网络能根据实测信号的特征向量对基桩缺陷进行智能化的识别.     

布尔电路上保护隐私集合并集运算的研究与实现

隐私保护技术是当前信息安全领域的研究热点。然而,现阶段集合并集运算中的隐私保护技术侧重理论研究,在实验模型的开发上较为欠缺。针对该问题,该文首先设计了保护隐私的集合合并运算电路、去重电路和混淆电路,并应用YAO氏通用混淆电路估值技术提出了一种布尔电路上保护隐私的集合并集协议。然后,该文使用模拟器视图仿真法证明了协议的安全性。最后,基于MightBeEvil中的YAO氏混淆电路估值框架,开发了该文理论方案对应的实验模型。实验结果表明,在安全计算稀疏集合的并集时,所提算法效率优于当前布尔电路上的其他算法。     

天钢3200 m3高炉空料线停炉操作实践

天钢3200m3高炉自投入生产以来,原燃料长期不稳定,造成渣皮频繁脱落,导致冷却壁温度波动异常,严重影响了高炉的稳定顺行,难以保证安全生产.对天钢3 200 m3高炉进行停炉中修,采用“回收部分煤气空料线打水降料面”的方法停炉,将料面降至风口中心线.对停炉全过程进行了介绍,主要包括停炉前的准备工作及其炉况调整,采用全风量、炉顶打水,控制炉顶温度保持在350 ～ 500℃,实现了快速、安全停炉.