基于采样值相关原理的变压器保护方案

为提高变压器微机保护性能,提出一种基于采样值相关度的变压器差动保护新方案,利用变压器两侧电流的采样值波形的相关度来有效识别变压器内部故障和外部故障,利用相关原理提取等效瞬时电感变化规律来区分励磁涌流和匝间短路故障.动模实验表明新判据能够快速、可靠地判别变压器内外部故障和励磁涌流.由于借鉴了常规比率差动的定值整定思想,使得新判据定值的整定简单易行,同时基于这种方法的判据对频率偏移和谐波的影响也有一定的抵御能力,在工程中具有良好的实际应用价值.     

基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警技术研究

为了基于监测数据对智能变电站二次保护装置进行故障预警，提出了一种基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警方法。通过智能变电站继电保护故障分析，选择装置状态趋势预警遥测数据源，基于数据源特性分析建立ARIMA-BP组合预测模型，基于ARIMA-BP组合预测模型及装置历史遥测数据进行装置运行趋势预测。并以某220kV变电站中线路保护装置的遥测数据为例进行算例分析，结果表明ARIMA-BP组合模型的预测误差率比单独的ARIMA模型和BP模型分别低5%和9%,验证了ARIMA-BP组合模型在遥测趋势预测预警的优越性。     

基于采样值相关原理的变压器保护方案

为提高变压器微机保护性能,提出一种基于采样值相关度的变压器差动保护新方案,利用变压器两侧电流的采样值波形的相关度来有效识别变压器内部故障和外部故障,利用相关原理提取等效瞬时电感变化规律来区分励磁涌流和匝间短路故障。动模实验表明新判据能够快速、可靠地判别变压器内外部故障和励磁涌流。由于借鉴了常规比率差动的定值整定思想,使得新判据定值的整定简单易行,同时基于这种方法的判据对频率偏移和谐波的影响也有一定的抵御能力,在工程中具有良好的实际应用价值。     

基于采样值相关度的变压器差动保护

为提高变压器微机保护性能,提出一种基于采样值相关度的变压器差动保护新判据,利用变压器两侧电流的采样值波形的相关度来有效识别变压器内部故障和外部故障。在详细分析两种相关度计算公式对新判据影响的基础上,利用HYBRISIM进行了大量的仿真实验。仿真表明该判据能够快速、可靠地判别变压器内外部故障。由于借鉴了常规比率差动的定值整定思想,使得新判据定值的整定简单易行,同时基于这种方法的判据对频率偏移和谐波的影响也有一定的抵御能力,具有在工程中良好的实际应用价值。     

一种快速的软件频率计算方法

频率测量是电力系统测控装置和保护装置的基本功能.频率测量的快速性和准确性将深度影响电力系统测控和保护装置的性能,从而影响到电力系统的稳定性.为提高频率测量的快速性,提出了一种全新的频率测量算法.该算法可以在5/4周波内测量出被测对象的频率,具有极强的实时性.首先对计算傅里叶级数实部的核函数进行移相.然后分别采用移相前后的核函数对原始信号进行傅里叶变换,求取实部信号.接着利用两个实部信号过零点的时间差计算出信号频率.最后使用Matlab仿真和保护装置实测对该算法进行了验证.验证结果显示:所提测频算法对频率的测量满足精度要求;相对于现有算法,对渐变频率的跟踪速度有较大的提高.     

基于多智能体深度强化学习的配电网无功优化策略

配电网中光伏、风机设备出力随机波动以及负荷波动带来的电压波动、网损增加等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战.本文采用一种无模型的深度确定性策略梯度(MADDP G)算法多智能体强化学习框架,采用集中训练、分散执行的方式解决无功优化问题.MADDP G算法将每一个智能体当作一个行动者(Actor),在离线训练过程中每个...