猕猴桃果片加工工艺的研究

以新鲜猕猴桃为原料,通过原料选择、清洗、去皮、切片、护色处理、烫漂漂洗、冷却、沥干、糖渍、糖煮以及干燥等工艺而制成猕猴桃果片。以维生素C含量和感官评价为检测指标,通过单因素试验设计,确定猕猴桃的最佳切片厚度为10mm,温度为4℃时白砂糖的最适添加量为30%;通过正交试验设计确定猕猴桃果片的最佳护色配方为乙酸锌0.15%,维生素C 0.10%,氯化钙0.30%。比较热风干燥和真空冷冻干燥工艺条件,确定热风干燥的最佳干燥温度为65℃,最佳干燥时间为9.5h。     

淀粉用量对植物纤维基泡沫材料结构与性能的影响

以植物纤维为基材、(支链)淀粉为结构增强剂,采用热风干燥方式制备出可完全降解的植物纤维基泡沫材料,重点研究了淀粉用量对其微观结构与压缩性能的影响。结果表明,通过对淀粉用量进行调控,可以实现对植物纤维基泡沫材料泡孔结构的调控,从而实现对其压缩性能的增强;当淀粉添加量为8%时,可得到结构与性能表现较优的植物纤维基泡沫材料,此时泡沫材料的最小平均孔径减小到70.38μm,分布较均匀,各向异性比减小到1.26,更接近圆形,泡孔密度增加到1.47×10~5个/cm~3,并且表观密度较大为44.45 kg/m~3,孔隙率较小为95.57%,静态压缩性能提高,其中屈服强度约是空白样的2倍。     

Valley打浆预处理制备微晶纤维素

为加快酸液对纤维素的渗透效率,提高酸水解反应平均速率,减少酸用量、缩短酸水解反应时间,本研究以针叶木溶解浆为原料,通过Valley打浆机对纤维原料进行预处理,探讨Valley打浆对盐酸水解产物微晶纤维素(MCC)质量的影响。结果表明,Valley打浆后MCC平均粒径随打浆度的提高逐渐减小,打浆度为53°SR时,平均粒径由52.116μm降低至38.675μm,且粒径分布更加集中,MCC结晶度变化不大。采用响应面法优化得到Valley打浆和酸水解最佳工艺,在保证MCC粒径和结晶度与未打浆预处理相近的情况下,Valley打浆后酸液用量减少了16.67%,反应时间缩短了42.86%。由此可知,Valley打浆预处理可以提高酸液对纤维素的可及性,实现了对MCC粒径的有效调控,同时降低酸水解负荷。     

宝丰烤烟质量提高的原因分析

河南宝丰系全国四十一个烤烟基地县之一。历史上该县烤烟色泽金黄、组织细致,油份好,香气浓、吃味醇和,品质优良,曾获“山西烟”之美称。前些年,由于忽视质量,单纯追求产量,使烟叶质量不断下降。县烟草公司组建后,在各级领导的重视和支持下,认真贯彻了烟草公司“计划种植、主攻质量、优质适产”的方针,使质量得到恢复。     

废纸胶粘物的分类及去除方法

本文介绍了废纸胶粘物的来源及分类方法,并对胶粘物障碍可能的解决途径作了论述.     

传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究

在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点.为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时.针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量.当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命.传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m＜＜M.对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61％和47％,2组真实实验平均通信量减少分别为21％和42％.     

会计电算化工作中存在的问题与对策

由于财会工作自身的特点，现阶段我国会计电算化工作缺乏统一的管理与认识，存在着许多问题。电算化的认识不充分，会计基础工作不规范，从而造成会计电算化工作的形式化、简单化。     

谈微灌自动化工程的建设与管理

罗庄区位于山东省临沂市南部,多年平均降水量为857.8mm,降雨年内、年际分配极为不均,具有春旱、夏涝、秋又旱的规律,区内水资源十分匮乏,且时空分布不均,人均占有量仅420m~3,不足全国人均占有量的1/6,区内河流属季节性河流,是造成该区十     

细菌纤维素对麦草浆的增强实验

近年发现一些细菌也能产生纤维素,且具有大规模生产的潜力.为了区别于植物来源的纤维素,把这种微生物来源的纤维素称为"微生物纤维素"或"细菌纤维素".     

多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法

目前主流的显著性目标检测方法通常采用短连接加权的方式融合多级别特征信息,这种方式无法精准有效的控制信息流的传递。而且,现有的检测方法通常采用单一的特征检测,导致显著性目标区域与背景的边界不连续、易模糊。因此,本文提出一种多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法。首先,利用不同扩张率的空洞卷积获取多尺度的上下文信息,弥补单一特征检测带来的不足。其次,提出一个多级别特征融合模块,该模块有效的利用浅层特征、深层特征和全局上下文特征信息之间的分布特性进行融合,不仅可以抑制噪声的传递,而且可以更有效地恢复显著性目标的空间细节结构信息。在5个公开的数据集上进行的实验结果表明: 相比较其它13种主流的检测方法,本文方法检测的显著图边缘轮廓连续性更好、空间结构细节信息更清晰,在综合指标(F-measure)、平均绝对误差(MAE)、结构化度量(S-measure)、精准率-召回率(PR)曲线和F-score曲线等指标上均有明显的提升。