用简化核主成分分析法实现高光谱遥感影像降维

提出用基于Nystrm算法的简化核主成分分析方法（SKPCA）实现高光谱遥感影像的快速降维。首先随机选取部分样本构成子核矩阵并计算其特征向量,然后进行矩阵外推迭代得到近似核矩阵,并分解近似核矩阵不断更新特征向量,最后实现高光谱影像的降维处理。利用OMIS与ROSIS遥感影像进行试验,从运算速度、提取特征信息量以及分类后效果对SKPCA和KPCA（未简化的核主成分分析法）进行比较,结果表明,SKPCA和KPCA提取的特征信息量相当,提取特征与分类效果相近,但SKPCA的运算速度至少要高于KPCA数百倍。     

高光谱数据特征选择与特征提取研究

高光谱遥感数据的最主要特点是: 传统图像维与光谱维信息融合为一体, 即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点, 论述了特征选择和特征提取的若干算法, 分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法, 并针对二值编码的不足研究了其改进算法-- 四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数; 试验表明: 四值编码算法比二值编码算法效果更佳; 光谱导数阶数越高, 对地物特征的表达越有效。     

城市景观格局与水文效应关系研究

基于多时相TM/ETM+影像,运用支持向量机分类方法对蚌埠市景观进行分类,解译得到1989年、1995年、2003年和2007年土地利用专题图。采用景观指数法、转移矩阵法,分析了蚌埠市景观格局与城市水文效应之间的关系。研究表明:蚌埠市城市水文效应特征明显;耕地破碎化程度较低,连通性好,利于涵养水分和农业发展;建筑用地增加并有集中趋势,地表径流量增大;城市供水能力保持平稳,人均用水量相对减少,城市水质偏差。为此,调整城市景观格局,有利于改善城市水文状况。     

市场经济体制下矿山测量机构改革与发展的探讨

市场经济体制对矿山改革提出了新的挑战,矿山测量机构适应市场经济发展意义重大。本文从机构改革、提高综合实力、拓宽业务范围等方面对市场经济体制下矿山测量机构的改革和发展进行了探讨,提出了作者的观点与认识。     

基于小波变换的影像融合算法与效果评价

在众多的图像融合技术中,基于小波变换的图像融合方法已成为目前研究的一个热点。小波变换具有多分辨率等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。在阐述小波变换的Mallat算法的同时,对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用3类统计参数进行评价的方法。经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合客观效果的评价准则。     

基于相关分析的淮河流域暴雨灾害风险评估

以淮河流域暴雨灾害为研究对象,从致灾因子的危险性和承灾体的易损性两方面出发,选择降水量、径流量、河网、高程、坡度、人口、经济等评价指标,通过相关分析法计算各指标权重,加权求和法得到淮河流域暴雨灾害的危险图、易损图及综合风险图,利用洪涝淹没面积数据验证暴雨灾害综合风险评估结果.结果表明:1)淮河流域暴雨灾害危险性较高的地区主要分布在河南南部、安徽北部以及江苏东部;2)淮河流域易损性较高的地区主要分布在河南中北部、安徽中部、山东南部及江苏东北部;3)淮河流域暴雨灾害高风险区集中在河南南部、安徽北部,以及江苏东部;4)洪涝淹没区隶属中高风险等级的面积占总面积的75.24%,与实际情况吻合,风险评估精度较高.     

高光谱影像波段选择算法研究*

基于高光谱影像数据的特点,分析了高光谱数据的降维方法。着重探讨了波段选择的若干算法:熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法。分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度,并针对波段指数的不足,设计了最优波段指数(OBI)波段选择新算法。最后通过具体的试验,验证了各种算法的性能。     

矿井突水信息处理的SVM-RS模型

提出了数据处理的支持向量机-粗集（SVM-RS）模型．根据原始突水样本构造SVM预测模型,对该模型依次约简部分属性做重复测试,当预测精度降低,表示该属性重要,予以保留,否则,予以约简,以此优化突水预测的属性集;利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置;利用RS分析突水决策表,提取预测规则．该模型综合了SVM泛化性能优与RS分析数据、提取规则能力强的优势,在实际应用中表现良好．     

一种保形的快速图象形态细化算法

骨架是一种重要的图象目标几何特征,对不同形状的图象目标,如何快速地获得其非畸变骨架,是进行图象目标的形状分析、特征提取、模式识别等应用的前提。基于数字形态学的形态细化是获取图象目标骨架的有效细化方法之一。它采用具有一定形状的预定义结构元素,对图象进行形态薄化运算,仅需进行移位和逻辑运算就能完成。但是形态细化一般使用序贯细化算法,在每次细化迭代过程中,只能采用单一的结构元素对目标进行薄化,因此存在关     

星载干涉雷达影像匹配以及干涉图平地效应去除*

It is two major committed steps of interfering measurement that Interferometric SAR image registration and removal of the phase of the flat earth. Some methods about data preprocessing, control points determining, complex image registration and removal of