良构子串表在自然语言处理中的程序化应用以花园幽径句为例

自然语言处理是计算语言学研究的方向之一,通常借助计算机技术进行自然语言的分析和解读。NS 流程图具有选择算法剖析的结构性特点。良构子串表具有保存剖析过程多种结构的特性。花园幽径句是句法加工过程中能产生行进式错位且对前期模式破旧立新的特殊句式。基于NS 流程图算法的良构子串表可用于对自然语言中的特殊现象(如花园幽径句)进行程序剖析,最终使这种程序分析法在语言学中得到应用成为可能。     

花园幽径现象理解折返性的数据结构分析

该文讨论了花园幽径现象(GPP)的数据结构。GPP数据结构呈现理解折返的认知树形结构,不同于语法前状态的词集合结构、句子理解的语法线性结构和语义匹配多对多的歧义图状结构。GPP结构的显著性特征如下:(1)GPP理解初期,数据结构呈线性特征;(2)GPP理解中期,语义触发点迫使原解码模式被推翻,数据结构表现为词集合结构;(3)GPP理解末期,行进式错位导致回溯形成,解码结构最终呈现树形结构;(4)GPP动态解码融合了除歧义图状结构之外的两种结构特征,语义触发语的激活产生额外认知负担。GPP树形结构与歧义图状结构的不同从数据结构角度证实了两种语法现象的迥异,从而为计算语言学解读GPP提供了理论支撑。     

花园幽径现象认知解读的程序化特性分析

花园幽径现象源自于认知语义短路,是语义流中途折返且另路通过的特殊语义排歧现象。花园幽径现象对先期理解产生行进式错位,是原有认知模式的否定之否定。基于程序设计的顺序、选择和循环结构可用于对花园幽径句进行算法剖析。以上下文无关语法（CFG）为主展开的句法解读,使花园幽径现象程序性在诸多特性中得到凸显。     

文本排歧语义图式的自动获取与选择

通过对A Farewell to Arms中章节值和文本召回率值拉锯式攀升状态的分析,验证了文本排歧语义图式的正确性和相关性：具有读者参与的文本歧义推动了情节的发展,而这种推动源自于读者期待和文本顿悟点自动匹配的顺序性和读者纠错控制的选择性。