银行自助设备综合前置系统设计和实现

简要介绍一个开放型的新一代银行自助设备综合前置系统的设计和实现,并且从系统体系结构、系统组成和系统安全三个方面论述了银行自助综合前置系统的设计方案和关键技术。     

转向节高频感应淬火工艺及裂纹分析

对高频感应淬火过程中转向节产生裂纹的原因进行初步分析,并制定预防措施.     

复合涂层在立井井筒装备中的应用

根据立井装备环境条件及腐蚀原因,采用单一防腐蚀方式不能满足立井井简装备防腐蚀需要。通过对电弧喷涂防腐蚀机理分析,将电弧喷锌和涂防锈漆复合防腐蚀工艺应用于立井井筒装备中,即电弧喷锌作为防腐蚀层,采用环氧富锌漆对喷锌层进行封闭,防腐蚀效果良好。     

蓟县西车站可动心轨单开道岔铺设施工技术

对大秦铁路蓟县西车站P75 kg/m钢轨12号可动心轨单开道岔进行了分析,介绍了在运输繁忙电气化铁路条件下进行可动心道岔插铺施工的方法,对类似工程的施工有借鉴作用。     

Internet域内组播路由协议的分析与比较

本文主要对组播路由协议中域内组播协议部分进行了综述。首先从域内协议设计的思想出发，分别讨论了五种现行协议的实现过程及其特性，并介绍了正在研究中的MIP协议，最后给出了几种协议性能比较。     

两阶段二进制物联网固件漏洞检测方法研究

物联网(internet of things, IoT )设备漏洞带来的安全问题引发了研究人员的广泛关注,出于系统稳定性的考虑,设备厂商往往不会及时更新IoT固件中的补丁,导致漏洞对设备安全性影响时间更长;同时,大部分IoT固件文件源码未知,对其进行漏洞检测的难度更大。基于机器学习的代码比较技术可以有效应用于IoT设备的漏洞检测,但是这些技术存在因代码特征提取粒度粗、提取的语义特征不充分和代码比较范围未进行约束而导致的高误报问题。针对这些问题,提出一种基于神经网络的两阶段IoT固件漏洞检测方法。基于代码的多维特征缩小代码比较范围,提高比较的效率和精确度;再基于代码特征,用神经网络模型对代码相似程度进行学习,从而判断二进制IoT固件的代码与漏洞代码的相似程度,以检测IoT固件中是否存在漏洞,最后实验证明了所提方法在IoT固件检测中的有效性。     

人工免疫理论在异常检测中的应用进展

对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人工免疫的两个主要基本理论,并进行了对比分析;深入分析了主要的人工免疫算法原理、流程及其在异常检测中的应用情况;最后简要提出了人工免疫在异常检测应用中的发展前景及其研究方向。     

基于时序距离的AS级Internet动态性测量方法

随着域间路由安全问题日益突出,AS(Autonomous System)级互联网的动态性测量开始成为研究热点。针对当前的测量方法无法全面度量AS级互联网演化规律的问题,提出了基于时序距离的AS可达距离(ASRD)、AS连通距离(ASCD)两个特征参数,分别从可达性和连通性两个方面度量AS级互联网在不同时刻的差异。通过分析不同时间跨度和时间粒度的路由表数据集,可以对特定AS的动态性进行测量。实验结果表明,对ASRD和ASCD进行时序分析不仅能够准确检测AS级Internet异常事件,而且可以发现AS级Internet的长期演化规律。     

一种变维搜索的量子粒子群优化聚类算法

针对PSO聚类算法需要预定聚类中心个数的问题,提出一种变维搜索解空间的量子粒子群优化聚类算法.该算法采用量子编码的方式实现双链并行搜索,加速寻优过程,避免了粒子在解空间边界过分聚集;设计了幅角相位旋转算子和变异算子,使幅角相位依变概率进行变异,提高了粒子群的多样性;在迭代过程中,动态更新了聚类中心的数量,使算法能够在不同维度的解空间中寻优.仿真实验表明,该算法的收敛速度和聚类精度得到一定的改善.     

AS级Internet拓扑的特征演化及关联性分析

介绍Internet的复杂网络特征,采用RouteViews项目公布的数据分析了近十年来Internet拓扑特征的演化情况,总结出Internet发展的三个阶段.针对网络拓扑演化过程中不同特征参数之间可能存在的关联性问题,采用相关性计算的方法对网络特征参数进行了聚类分析,并使用主分量分析法指出在Internet演化过程中起主要作用的参数集合.