神经网络鲁棒控制及其在燃气轮机排气温度控制中的仿真应用

设计了一种基于BP算法的神经网络鲁棒控制器。利用多层神经网络对任意函数的逼近能力和自学习功能，对运行中的PID调节系数进行在线调整，使整个系统具有良好的自适应能力和鲁棒性。燃气轮机排气温度调节仿真实验表明，这种控制器能够有效地克服传统PID调节器对经验或系统数学模型准确程度的依赖性。     

燃气轮机发电机组功率与排气温度控制

本文介绍燃气轮机电机组排气温度控制线的制定，它的功率及排气温度的调节控制原理。     

火电厂运行优化技术研究的发展趋势

利用最优化理论,从电厂煤粉经济细度的求解过程的分析着手,探讨了电厂优化过程中存在的几个典型问题,分析了该优化结果在目前具有良好使用效果的原因,由此提出电厂运行优化技术发展的几个重要趋势,为火电厂运行优化提供借鉴.     

用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制

由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足，提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例，建立系统动态数学模型，并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。     

数字式越限调节器的算法设计

本文介绍了一种动力装置数字控制系统设计中使用的越限调节器的算法,利用该算法设计出的调节器可满足切换条件、切换无扰动、PID调节功能等要求.     

燃气轮机双燃料伺服系统动态数学模型的研究

采用理论建模和数字仿真方法,对燃气轮机双燃料伺服系统的动态数学模型进行研究。特别对机组转速变化、负荷变化和两种燃料相互切换及混烧条件下的双燃烧伺服系统动态特性作了研究,并推导出其动态方程式,从而建立起一个实用的动态数学模型。该模型的建立是设计燃气轮机主控制系统不可缺少的重要环节。