基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法

目的 为提高连续手语识别准确率,缓解听障人群与非听障人群的沟通障碍。方法 提出了基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法。通过帧间差分法对视频数据进行预处理,消除视频冗余帧,借助ResNet网络提取特征序列。通过注意力机制加权,获得全局手语状态特征,并利用LSTM进行时序分析,形成一种基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法,实现连续手语识别。结果 实验结果表明,该算法在中文连续手语数据集CSL上的平均识别率为90.08%,平均词错误率为41.2%,与5种算法相比,该方法在识别准确率与翻译性能上具有优势。结论 基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法实现了连续手语识别,并且具有较好的识别效果及翻译性能,对促进听障人群无障碍融入社会方面具有积极的意义。     

基于正交设计法切削H65黄铜毛峰形成机理的研究

接插件加工形成的毛峰峰高值是影响接插件产品质量的决定性因素,研究切削加工中毛峰峰高的形成规律是确保接插件产品质量的关键。本文通过在YB-211型高精度卧式铣床上对H65黄铜的接插件进行正交设计(OED)切削试验,根据极差R值来表征和分析了各因素水平对接插件黄铜毛峰的影响。     

云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观的表示数据分布状况,在数据库查询优化中起着重要作用。为了更高效的利用计算集群中计算资源构建直方图,基于关系型云数据库提出一种直方图的分布式并行构造方法。集群中应用请求节点通过对经RPC协议传输的工作节点最值数据比较得到数据库表的全局最大值、最小值,依次将全局最值信息传送至集群中相关工作节点,使各工作节点能够在本地构建范围相同的等宽直方图,最后应用请求节点依据多个工作节点的直方图信息数据进行合并。算法利用分布式并行思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个小任务并行执行,与基于MapReduce架构的直方图构建方法相比,该方法中不需要传输数据库表数据,解决了大数据环境下直方图构建过程中的网络传输量问题。     

基于进化算法的带约束混合动力系统多目标优化

为获得无需将多目标优化问题转化为单目标优化问题的混合动力系统多目标优化方法,分析了并联混合汽车总成模型,建立了带约束混合动力系统多目标优化数学模型,并给出了优化目标、待优化参数及约束条件。设计了基于NSGA-Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法,该算法基于Pareto支配性原理判定所得方案的优劣,不需要指定各个目标的权系数。仿真优化结果表明:优化后的系统百公里油耗平均下降了0.25%,污染物排放平均下降了2.75%,蓄电池充电效率分布由[0.8,0.9]变为[0.85,0.9],放电效率分布由[0.82,1.0]变为[0.95,1.0],作者提出的方法可以优化混合动力系统的性能。     

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。     

服装类商品属性实体识别

针对服装类商品标题中的商品属性实体识别问题,提出了一种边界探测规则与条件随机场(CRF)相结合的混合方法。首先,使用统计方法挖掘隐蔽的实体提示字信息;然后,以字为粒度对三种统计成词指标及其内涵进行了阐释;接着,基于统计成词指标和提示字信息设计了实体边界探测规则;最后,基于经验风险最小化给出了规则中阈值的确定方法。在与字标注的CRF模型的对比实验中,总体准确率、召回率、F1值分别提升了1.61%、2.54%和2.08%,验证了对于实体边界探测规则的有效性。所提方法可用于电子商务信息检索(IR)、电子商务信息抽取(IE)、查询意图识别等任务。     

基于Asterisk与OpenVPN的企业集团IP分布式呼叫中心

构建一个企业集团的IP分布式呼叫中心,其成本、安全性、稳定性和高效性是必须考虑的重要因素。在给出企业集团IP分布式呼叫中心架构的同时,以一个具体的实例阐述了呼叫中心实现的技术方案与实现过程。系统采用OpenVPN保证语音传输安全,运用智能路由的规则来处理各种话务,提出了以Asterisk系统内部交换协议(IAX2)为中继的通信模式。测试结果表明,在CPU使用率、负载、带宽占用、延时和语音质量方面,基于Asterisk与OpenVPN的IAX2中继通信模式都优于代表性的SIP中继模式,所提出的方案可以解决抖动带来的声音延时,避免声音传输时的断续现象,弥补由于包的顺序错乱而导致的语音出错,改善了VoIP通信的语音质量。     

基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化

将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法（SPEA2）的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染物排量作为候选方案的目标值。实验结果表明,该方法所获得的控制策略与传动系统参数,在提高PHEV工作效率、整车性能及降低燃油消耗与污染物排放等方面效果显著。     

改进的克隆选择算法与SPEA相结合的进化算法

为了使进化过程中子代的繁殖能够像生物繁殖那样继承进化信息,通过挖掘抗体中优秀决定基并生成记忆集、增加高斯变异、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体等策略,提出了一种改进的克隆选择算法（ICSA）。将ICSA与SPEA相结合,形成了一种改进的克隆选择算法与强度Pareto进化算法相结合的新型的进化算法（ICSA-SPEA）。ICSA-SPEA通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作。用一组多目标0/1背包问题测试算法性能的统计结果表明,改进的算法可以有效保持种群多样性,具有良好的收敛精度与准确度。