小波一神经网络在齿轮故障诊断中的应用

基于齿轮箱故障齿轮的特征提取,提出了将小波包分析与神经网络结合的齿轮故障诊断方法。对齿轮信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断,实验结果表明该方法能够有效地诊断出齿轮的故障类型。     

车轮扁疤对轮轨冲击的影响分析

为探究列车车轮旧扁疤对轮轨冲击的影响规律,建立了考虑柔性轮对的高速动车刚柔耦合模型和有限元扁疤损伤接触模型。分析了不同位置分布的单或双扁疤对轮轨冲击的影响,以避免车辆运行状态下发生跳轨冲击,保证运营安全,并为高速动车组安全运行时车轮损伤限值确定提供依据。分析结果表明:旧单扁疤产生的轮轨垂向冲击力随车速的增大先增大后减小,在100 km/h处达到峰值;速度为100~200 km/h时,当双扁疤间隔70°以下时,第一旧扁疤对第二旧扁疤有增益作用,当间隔70°以上时,增益明显减少,可视作独立扁疤;当车轮存在长度为30 mm的双扁疤时,车轮发生跳轨后最大冲击应力可以达到1059 MPa。     

神经网络在火灾视频识别中的应用

利用早期火灾火焰的形体变化特性,结合火灾视频探测信号的特点,用图像处理方法提取火焰图像的面积、形状及纹理特征并形成火灾识别判据.设计BP神经网络结构,利用训练好的神经网络对有、无干扰源火灾环境进行火灾识别,验证结果表明该方法的正确识别报警率较高,能够减少火灾报警系统漏报率和误报率,是一种可靠的智能火灾探测方法.     

工程机械监测数据管理研究

提出一种便捷的后台数据显示方案。在作业中,实时采集并传送数据进行数据处理,建立一个大的数据库,并且能够实现实时监测,异常状态及时发出警报,相关负责人进行有效处理;在企业管理方面,采用树状显示,减少交叉办公,提高办公效率。     

多边形磨耗对轮轨力和轴箱加速度的影响研究

针对高速动车组车轮多边形磨耗会加剧轮轨间的相互作用,导致轮轨间异常伤损的问题,建立了车辆轮对的有限元模型,并利用Lancos法对车轮进行了模态分析。建立了考虑轮对柔性的车辆刚柔耦合动力学模型,研究了车轮多边形磨耗对轮轨力和轴箱加速度的影响,分析了不同速度级下的不同幅值、阶次的车轮多边形磨耗的动力学响应。仿真及研究结果表明:随着车轮多边形磨耗的幅值增加,轮轨垂向力和轴箱垂向加速度均有增加,在18、23多边形阶次下,车轮多边形磨耗引发的激扰频率区间为300 Hz～350 Hz、500 Hz～550 Hz和680 Hz～750 Hz,该频率区间与柔性轮对系统模态接近引起谐振,导致在上述区间段轮轨力与振动加速度幅值显著增加。     

基于双谱的滚动轴承局部损伤故障诊断方法研究

针对故障滚动轴承振动信号的耦合特征,将双谱和双相干谱分析方法用于滚动轴承故障特征的提取,给出了外圈、内圈、滚动体局部损伤三种不同状态下轴承振动信号的双谱及双相干谱图,基于双谱形成了故障特征向量。试验表明,对于损伤元件不同的轴承故障,双谱特征图谱存在明显的差异,而且双谱比双相干谱更有利于故障特征的提取,为局部损伤轴承的故障诊断提供有效的方法。     

AutoCAD图形文件处理

要解决一个实际工程问题,往往需要综合多个软件的优势。由于AutoCAD具有强大的图形绘制与编辑功能,并且具有开放的工作平台,许多CAD用户均选用AutoCAD作为CAD应用软件,并选择它作为CAD二次开发的平台。在利用计算机进行设计与制造的一体化工作中,用AutoCAD绘制出图形后还有很多工作要做,如进行有限元分析、计算机辅助工艺设计、计算机辅助制造等,而这些工作通常需要其他软件来完成。因此,要完成后续的工作,就要从AutoCAD图形中获取图形信息。DXF文件格式就是为解决AutoCAD与其他软件之间进行图形数据的交换而定义的图形交换文…     

铣刀破损实时监控系统的研究

研究开发了基于切削功率信号并利用神经网络技术进行数据处理的铣刀破损实时监控系统,介绍了系统的工作原理和结构。实验结果表明,该系统对铣刀破损实时监控的准确率达90％以上。     

基于VR的轨道交通运营检修教学系统的研究

随着我国轨道交通大规模的运营,轨道交通的检测检修要求和标准都大幅度提高,而相关配套的人员及技能,都有大幅缺口.传统培训教学模式已经不能满足培训教学需求,因此将VR技术应用到实践教学中,开发轨道交通运营检修实践与临场实训系统平台,采用"虚+实"教学模式,不仅能有效解决实训场地和设备不足问题,还能改善运营检修专业的实操方式...