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随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行为模型,为用户推荐其感兴趣的商品,提升用户的购买体验.实验表明,改进的算法提高了推荐的精度和速度. 相似文献
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文章介绍了革新传统教学的“建构主义”理论,提出了基于建构性教学的思路,计算机应用实践课中以作业设计为主线的教学模式,并以“Internet应用“课程为例说明建构性教学过程和方法。 相似文献
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针对基于HDFS的云存储平台对元数据绝对全权管理控制问题,提出元数据自主组织模型ASOM,通过分析DataNode与NameNode之间的交互过程,ASOM设计并实现了元数据子服务,通过提取HDFS中DataNode元数据信息直接跟元数据子服务器交互,并且由元数据子服务器处理文件与块、块与DataNode 之间的映射关系。通过对HDFS源代码进行分析编译和模块替换,搭建原型系统进行测试,测试结果表明:对NameNode中的元数据进行必要的安全隔离保证了用户对元数据的控制与管理,可有效避免平台管理员对元数据可能的恶意操作和安全隐患。 相似文献
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工作流是一个业务过程的全部或部分自动执行,现在的企业基本上都有自己的工作流管理系统。通过对工作流的探讨分析以及一个简单的费用报销过程实例,体现工作流管理系统在业务过程应用的重要性。 相似文献
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针对新工科人才培养过程中落实知识、能力和价值的三维目标要求,提出以课程思政贯穿操作系统课程教学的全过程,阐述如何以思政示范课建设为主线,重构课程教学目标,给出课程思政的总体思路、教学设计和典型思政案例,最后对教学实践提出反思。 相似文献
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针对开源有限元软件Calculix传统计算模式在大规模数值计算中的低效问题,提出了Calculix三级并行优化策略,即预处理并行优化、节点间并行调度以及节点内多核多线程并行改造。预处理并行优化在方程组分解过程中与分解过程后,分别对其参数矩阵进行有条件的动态舍弃,据此构造了部分列选主元多行双门槛不完全LU分解预处理算法,并对算法的可行性、有效性以及收敛性给出了证明。为充分发挥TH-2超级计算机强大的资源优势,相继给出了基于QoS的节点间任务动态调度算法,以及节点内多核多线程并行任务调度算法,进一步实现计算任务与资源之间的优化匹配和QoS需求。在实验环节中搭建了针对天河二号(TH-2)超级计算环境的有限元并行计算与分析平台,并完成了针对船舶疲劳强度分析问题的实际工程应用测试。理论分析与工程算例测试结果充分证明:Calculix三级并行优化方案能够有效提高Calculix求解线性方程组的速度,在可获取足够计算资源的前提下, 与传统计算模式相比 ,实际工程算例的计算速度平均提高了2~4倍。 相似文献
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云计算和超级计算是信息化时代发展的产物。针对普通用户使用CAE软件及其复杂业务进行高性能计算的需求问题,提出融合云计算和超级计算的CAE软件集成系统的架构设计及其实现的关键技术。 相似文献
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针对在线广告投放中对实时性和高精确度的要求,对比了Hadoop和Spark两种主流平台在实现流程及效率方面的差异,提出了将线性模型结合Spark技术应用在广告投放系统中,并从数值特征、迭代和步长等方面对模型进行优化.经测试表明,调优后的精确度有5%至10%的提升. 相似文献