基于图像特征和霍夫曼编码的图像水印算法

将霍夫曼编码原理引入数字水印领域,提出一种基于图像特征的数字水印新算法,以降低数字水印算法复杂度。算法在嵌入水印时,首先将数字图像进行三级小波分解,并提取三级逼近分量的边缘特征。然后用霍夫曼编码计算边缘特征矩阵的顶端结点,再将此结点值嵌入到细节分量中。最后进行三级小波逆变换得到嵌入水印的图像。算法在提取水印时,根据嵌入水印的过程找到嵌入点,提取出待检测图像中的水印,并分析得到检测结果。仿真实验表明,该算法复杂度低、载荷小,具有很好的有效性和可行性。     

基于方向梯度直方图特征的车脸识别方法研究

随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一.本文基于道路监控系统中的视频图像,对车前脸进行粗定位,并在粗定位车脸的基础上对车脸进行精确定位.对精确定位的车前脸进行水平梯度水平投影和水平梯度垂直投影,提取车标的方向梯度直方图——HOG特征,由此提出了基于HOG特征描述的车脸特征点提取...     

快速测定BOD_5的方法探讨

阐述地表水和废水BOD5测定中选取稀释度是个很重要问题,不同类型的水样,选取稀释度是不同的。根据CODMn和CODCr值,选择一个稀释度来测定BOD5。     

文本语块识别典型方法的比较与分析

文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用.以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采用"词性"特征来识别多种语块,那些对于"词"敏感的短语准确率将会很低.因此针对不同的语块采用不同的特征和策略,不同短语的识别相互借鉴,把不同语块的识别集成在一起,将会起到很好的效果.     

平行推理机制:一种隐式篇章关系检测方法

篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%.针对这一问题,基于一种"论元平行则关系平行"的假设,并利用显式篇章关系易于检测的特点,通过平行论元的识别与平行关系的消歧,实现了一种显式关系平行推理隐式关系的隐式篇章关系检测方法.利用标准宾州篇章关系树库(Penn discourse Tree Bank,简称PDTB)对这一检测方法进行评测,结果显示,精确率提升达17.26%.     

基于网络的跨语言信息检索中OOV译文挖掘研究

查询翻译是影响跨语言信息检索(CLIR)性能的关键因素之一.查询中未登录词(OOV)译文的挖掘对改进CLIR性能具有重要意义.利用主题词译文查询扩展方法从搜索引擎自动获取有效双语摘要资源;采用频度变化信息和邻接信息从双语摘要资源中抽取多词候选单元,并与常见的基于统计的多词单元抽取方法进行了比较.实验中译文挖掘方法取得了TOP 1包含率62.02%,TOP 10包含率95.35%的效果.     

真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别

为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响,考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要。     

基于混合策略的英语基本名词短语识别--边界统计和词性串规则校正相结合的策略

基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法。该方法把基本名词短语识别分成主次分明的两部分,边界统计作为主要部分能够正确识别出大部分基本名词短语,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词短语进行核对和校正的同时还对边界统计方法遗漏的基本名词短语进行再回收。此方法中,词性串规则弥补了边界统计无法顾及基本名词短语内部组合规律的缺点,提高了精确率和召回率。采用此方法,基本名词短语识别的精确率达到96.22%,召回率97.59%,Fβ=196.90%,F值超出了目前报道的最好结果。     

基于循环策略和动态知识的Deep Web数据获取方法

针对目前deep Web数据集成在数据获取方面存在代价大和查询选择效率低等问题,提出了一种基于循环策略和动态知识的deep Web数据获取方法,该方法根据同领域数据源之间的关联关系,提出使用循环策略分多次完成数据源的数据获取,同时利用集成系统已获取的数据动态构建知识,并设计了基于集成系统动态知识的查询选择方法。与现有方法比较该方法能降低数据获取的代价,提高查询选择的准确性。实验结果表明,该方法有效地提高了deep Web数据集成的数据获取效率。     

遗传算法在复杂系统可靠性优化中的应用

在满足一定可靠性指标要求下,使投资最小的复杂系统可靠性优化问题是一个具有多局部极值的非线性的优化问题,使用遗传算法求解问题搜索互了其他算法未能得到的最优解,在遗传算法的中,使用基于中的选择策略和最呆存策略,改善了遗传算法的收敛性能。