机场企业应用集成项目建设的风险与对策

由于机场企业应用集成项目参与主体较多、各方关系复杂、技术复杂,从而使得应用集成项目具有更多更复杂的风险。识别出这些风险并采取有效措施降低这些风险发生的概率,成为机场企业应用集成项目的重要课题。本文从项目生命周期的角度,对集成项目的风险进行了分析,并针对主要风险提出了相应的对策。     

从同行评审误区与策略探讨寻找企业核心竞争力之一质量

本文结合作者参与的公司电子商务网站建设项目经验,讨论了电子商务网站建设质量管理中同行评审应该注意的地方,作为同类项目实施走读、技术评审、正规检视等过程时的参考和借鉴。     

基于改进CEEMDAN-TCN模型的风电功率预测研究

针对风力发电时间序列数据随机性大、单一算法难以获得准确预测结果的问题,本文采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与时域卷积网络(TCN)相结合的模型预测风电功率。首先,针对集成模态分解的残余噪声和杂散模式问题,采用改进的CEEMDAN将原始序列数据分解为多个复杂度差异明显的子序列;其次,利用样本熵评估各分量复杂度,采用注意力机制的TCN,分别对低复杂度子序列和高复杂度子序列进行预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到最终的预测结果。经在弗兰德伦地区的数据集上测试结果表明,所提的ICEEMDAN-TCN模型的MAPE为1.74%,RMSE为127.36,优于其它对比模型,预测效果表现最优。     

基于蒙特卡洛小波去噪的股票投资组合风险优化研究

股票投资是我国重要的投资形式之一,但是从股票市场到投资者的个人投资决策都充斥着干扰和噪声。传统的随机矩阵理论（RMT）对证券投资组合风险优化产生了显著效果,然而RMT的去噪效果会随着组合证券数量的减少而下降,同时RMT仅仅是对证券收益协方差矩阵进行去噪,所以存在着一定局限性。从马科维茨(Markowitz)投资组合风险优化模型出发,基于小波分析视角讨论了蒙特卡洛模拟与小波去噪应用在投资组合风险优化上的可行性,并构造了蒙特卡洛小波去噪算法（MWF）。运用上海证券交易所A股股票交易数据进行实证分析,对比了传统的蒙特卡洛RMT(MKR)去噪方法、传统的RMT去噪法（LCPB、PG 和KR）以及单纯的Markowitz模型在股票投资组合上的风险优化效果。实证结果表明,蒙特卡洛小波去噪法在股票投资组合风险优化方面表现更好,并提供了一种新的股票投资组合配置方式。     

基于“一市两场”模式下的旅客安全信息系统研究与设计

基于上海机场＂一市两场＂管理模式,根据实际需求,分析了建设统一的旅客安全信息系统的可行性,针对国际、国内旅客信息获取的方式,结合软件工程的思想提出了旅客安全信息系统的具体设计方案。通过建立原形系统对系统进行了测试,实验结果说明,设计的旅客安全信息系统符合实际要求,对防范空中安全有积极作用。     

基于六西格玛的IT服务流程持续改进探究

IT服务管理流程持续改进是IT服务组织面临的共同挑战,六西格玛的DMAIC模型及工具方法可以有效帮助企业提高IT服务管理效率。研究将六西格玛引入IT服务管理,并详细分析了用于流程改进的工具方法。事实证明,融合ITIL和六西格玛的改进方法有助于改进IT服务的质量,提高客户满意度。该研究对IT服务组织的IT服务管理流程改进具有借鉴意义。     

项目驱动型制造企业信息化需求特点分析

越来越多的企业开始采取项目驱动型管理模式,以满足客户日益提高的个性化需求.相应的,该类企业的特点对其信息化建设提出了新的要求.研究首先从项目驱动型与作业驱动型制造企业的区别入手,探讨了项目驱动型制造企业信息化建设的任务;然后,基于项目驱动型制造企业的基本作业链和基本业务逻辑过程,总结了该类企业对信息化建设的需求.     

RFID在机场航空管理中的应用

首先简单介绍了RFID的工作原理及该技术的优缺点,然后详细阐述RFID在机场航空管理中的应用,在肯定RFID为机场航空管理带来便利的同时,指出了目前RFID在机场航空管理应用中的不足,预测了RFID未来在机场应用中的发展方向。     

虹桥机场航班信息集成系统的规划与设计

机场的各项服务工作都是围绕保障航班安全正点运行,面向航班、旅客、行李和货邮流程等展开的,航班信息集成系统是机场营运的核心系统.基于"一市两场"运作模式,从虹桥机场航班信息集成系统的整体性角度出发,介绍了集成系统的总体构架,对集成系统的设计原则、业务指标、各分系统的功能进行了讨论,并阐述了集成系统与外部系统连接的原则与具体关系,旨在为中国相关机场项目的规划与建设提供一定的借鉴与帮助.     

基于分数维数的非线性相关度及其应用1)

首先说明利用非线性动态系统的多维观测数据和一维观测数据对系统分数维数进行估计的一致性,然后基于这一思想,给出了一种推断两列观测数据是否来自同一非线性动态系统的方法,并引入了非线性相关度的概念,以度量两列数据的非线性相关程度.该方法可用来解决非线性经济分析与预测中的变量选择问题.数值结果说明该方法效果较好.