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智能体通过学习最优决策来解决其决策问题.激励学习方法是智能体通过与其所处的环境交互来改进它自身的行为.Markov决策过程(MDP)模型是求解激励学习问题的一般框架,瞬时差分TD(λ)是在MDP模型下与策略相关的学习值函数的一种算法.一般情况下,智能体必须记住其所有的值函数的值,当状态空间非常大时,这种记忆的量是大得惊人的.为了解决这个问题,给出了一种遗忘算法,这种算法把心理学的遗忘准则引入到了激励学习之中.利用遗忘算法,可以解决智能体在大状态空间中的激励学习问题. 相似文献
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讨论了实时数据库系统的结构,生成方法和利用JDBC的强大功能把实时数据库联接到Web的设计方案.最后给出了一个基于JDBC的分布式实时数据库系统设计的应用实例. 相似文献
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为提高行人检测的识别率,提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像,对其中1个低频部分提取WLD特征,对3个高频部分提取LBP特征,并将各个子图像的特征串接为1个向量,得到WLD-LBP特征。在INRIA Person数据集上利用SVM作为分类器进行测试,实验结果表明,与单独WLD特征、梯度方向直方图(HOG)特征、PHOG特征以及HOG-LBP特征融合方法相比,该方法的识别率最高,可达98.1%,并且对光照和噪声也有较好的鲁棒性。 相似文献
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提出了一个新的效用聚类激励学习算法U-Clustering。该算法完全不用像U-Tree算法那样进行边缘节点的生成和测试,它首先根据实例链的观测动作值对实例进行聚类,然后对每个聚类进行特征选择,最后再进行特征压缩,经过压缩后的新特征就成为新的状态空间树节点。通过对NewYorkDriving[2,13]的仿真和算法的实验分析,表明U-Clustering算法对解决大型部分可观测环境问题是比较有效的算法。 相似文献
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讨论了多媒体数据库的结构,对多媒体数据库的实时传输与分布式特性问题分别进行了研究,并具体给出了1个实际的应用实例. 相似文献
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在开发发电厂分布式实时监控与数据库管理系统时 ,常常遇到这样的两个问题 :一是在作发电机组的实时监控与实时数据库管理系统的开发过程中 ,各系统的开发是分批进行的 ,也就是说如果某发电厂有四台发电机组 ,可能由于投资方面的原因 ,需要 2~ 4年才能完成 ,而且每台发电机组的系统开发组织不是同一个 ;另外一个问题是当所有的独立系统开发完成之后 ,由于各个系统所使用的网络技术和网络体系结构各不相同 ,各系统所开发的数据库也各不相同 ,因此需要将它们进行集成 ,形成全盘的实时分布式监控与数据库管理系统 .本文对以上遇到的问题进行了比较详细的讨论 ,对异构网络的互连方案、异构网络环境下实现分布式特性的解决方案、异构网络环境下的实时通信问题的解决方案以及异构数据库系统之间的数据交换与实时共享问题的解决方案进行了设计 . 相似文献
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混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少。 相似文献
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现有检测方法大多对图像区域复制粘贴篡改的后处理操作鲁棒性不高.针对这种篡改技术,提出一种新的基于圆谐-傅里叶矩的区域篡改检测算法.首先将图像分为重叠的小块;然后提取每个图像块的圆谐-傅里叶矩作为特征向量并对其进行排序;最后根据阈值确定相似块,利用位移矢量阈值去除错误相似块以定位篡改区域.实验结果表明,该算法能有效抵抗噪声、高斯模糊、旋转等图像后处理操作,且与基于HU矩的方法相比有更好的检测结果. 相似文献
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讨论了实时数据库系统的结构 ,生成方法和利用JDBC的强大功能把实时数据库联接到Web的设计方案 .最后给出了一个基于JDBC的分布式实时数据库系统设计的应用实例 . 相似文献