立柱加固型框架大楼的爆破拆除

采用定向控制爆破技术拆除立柱加固型7层框架大楼。为了彻底炸毁加固立柱,确保大楼顺利定向倾倒,通过多次爆破试验确定了炸药单耗、布孔参数和装药结构。为了控制大楼塌落时的触地震动,采取了秒差分区爆破、空中解体、铺垫缓冲层和开挖减震沟等技术措施。爆破过程中进行了震动监测。此外还介绍了起爆顺序、安全防护措施及爆破结果。     

基于大数据深度学习的输电塔结构抗风易损性评估

为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例，首先对监测数据进行清洗和重构，通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型，然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应，计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明，经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素，有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据，更高效地进行输电网系统风致易损性评估。     

公共建筑水系统监测体系的构建

我国公共建筑用水现状动态变化范围大,供水设备综合能效低,并存在漏损难发现、设备选型性能过剩等问题。构建公共建筑用水精细化计量监测体系,可通过收集详尽的供用水数据,形成针对不同工况的供水策略,实现节能降耗,以及对建筑供水系统设计及设备选型优化的数据支撑。阐述公共建筑水系统监测体系,包括监测指标、监测实现方法、监测位置、监测条件的设置等,探讨监测数据的应用价值,指出公共建筑水系统监测体系是实现建筑全面精细化节水的重要技术路径。     

基于GIS-Q技术的动态大坝安全评价研究及应用

为提高大坝运行数据的采集，要进行相应较为精准的安全评价。通过对大坝安全评价方法的现状分析，总结其存在问题，提出一种具备精准采集地理信息及较大存储技术的GIS-Q技术。构建大坝动态评价体系，实现大坝安全实时评价，提高大坝风险预警精度。并应用于水库评价实例，提高了水库自查精度，以及整体的沉降变形，为水库智能化管理的推广提供了技术支持。     

低渗油田高压注水井在线酸化技术研究与试验

为实现对注水井的酸化解堵及增注降压的效果，保障低渗油田开发的高效性与安全性，对低渗油田高压注水井在线酸化技术进行研究和试验分析。制备复合酸液体系，确定在线酸化施工中的注酸速度与强度等参数，并设计在线监测装置实时监控在线酸化施工，检验结果表明，该复合酸液具有较高的螯合性与沉淀抑制性，具有较高的岩粉溶蚀率；应用该复合酸液实施在线酸化施工，施工后试验注水井的地层吸液性及注水量显著上升，井口油压及施工压力显著下降，增注降压效果明显，可解除注水井储层的堵塞物，为提升低渗油田开发的安全性与高效性提供保障。实验结果表明，所提技术使井口的油压由9.11MPa降到1.71MPa、泵注压力由9.77MPa降到7.51MPa，说明能有效缓解井口油压以及泵注压力，加大整体的施工排量，实现增注降压的目标。     

学生用笔产品质量安全风险分析

介绍了学生用笔产品特点和分类,综述了国内外学生用笔产品的标准现状,重点分析了当今市面上学生用笔产品存在的主要缺陷点、质量安全注意事项及相关产品的风险监测情况,并对如何强化监管能级以及更好地传递质量声音提出了建议。