基于极值索引的数据排序算法

提出一种新的数据排序算法,将数学极值的求解原理与数据排序结合,把极小值的概念扩展到记录的序列中,并按数据的排列规律,建立了极小记录索引,通过索引快速搜索待排序列中的记录,对待排序列快速的排序。该算法的最大时间复杂度T(n)为O(nlogn)和空间复杂度O(n),在提高排序效率的同时,保证了排序结果中的相同大小记录之间相对位置的稳定。     

基于改进型高斯混合模型的嵌入式实时运动检测系统

混合高斯模型由于其计算量大,算法结构复杂,难以在嵌入式系统中实现运动物体的实时检测,为解决此问题,文中提出了一种基于改进型混合高斯模型的实时运动检测方案,对混合高斯模型进行简化和结构调整,同时进行了C语言层面和CPU层级的优化,使其更合适于嵌入式平台,并详细分析了DM6446平台的软硬件设计,介绍了该算法在DM6446平台上的实现过程;实验结果表明:该系统能够有效克服外界环境变化带来的干扰,能够实时检测,可以实现多目标跟踪。     

使用小波分析的图像融合算法

利用小波分析实现SAR图像与光学图像的融合和互补性。这种图像融合方法是利用SAR图像小波分解后的近似部分和光学图像小波分解后的细节部分,组成一个新的小波分解系数,再进行逆小波变换(重构),即可得到复合的图像,取得了较好的实验效果。     

一种在低照度情况下自适应滤波牌照定位算法

提出一种在低照度情况下进行自适应滤波牌照定位算法.该方法首先设计一种×字形窗口的自适应中值滤波改进算法,对车牌灰度图像进行中值滤波滤除噪声.接着采用Sobel边缘检测器进行车牌边缘检测;再将Sobel算子卷积结果采用最大类间方差法阈值分割算法对图像进行预分割,将图像分割为目标和背景;接着采用模糊分割方法求得最终分割阈值...     

基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

针对信息系统的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波神经网络的信息系统综合评价模型,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解小波函数的尺度和时延参数,以及小波网络的权值。仿真实验表明该算法用于信息系统综合评价的有效性与准确性,为信息系统的评价研究提供一条新的途径。     

退火温度对FeCoNbVSiBCu合金高频性能的影响

研究了经不同温度退火后纳米晶合金(Fe0.5Co0.5)73.5Nb2V1Si13.5B9Cu1的磁化曲线及磁谱曲线.实验结果表明,(Fe0.5Co0.5)73.5Nb2V1Si1.5B9Cu1合金在460℃退火可获得良好的软磁性能.随退火温度的升高,纳米晶合金的畴壁钉扎场逐渐增加,初始磁导率降低,其截止使用频率却有明显提高.实验发现,经不同温度退火生成的纳米晶合金其在很宽的温度范围内基本保持不变,因此可以通过提高退火温度适当降低初始磁导率来提高纳米晶合金的截止使用频率范围.     

采用OCTAVE模型的电子政务信息系统风险评估

电子政务信息系统风险评估是各级政府部门制定有效、可靠的安全防护措施的必要前提。该文采用“可操作的关键威胁、资产和弱点评估”模型作为理论依据,构造出采用模型的电子政务信息系统风险评估指标体系。利用层次分析法确定权数,以主观概率来描述指标的隶属度,从而建立了电子政务信息系统风险的模糊综合评估方法。结合实例分析,实现了对电子政务信息系统风险的科学评估。     

基于图像分块的FDA人脸识别方法

提出了一种基于图像分块的FDA(Fisher linear discriminating analysis)人脸识别方法,该方法首先对原始图像进行分块,再对分块得到的子图像利用FDA进行鉴别分析。其特点是能有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出。在ORL人脸库上用单训练样本取得了90.83%的识别结果。     

SAR原始数据的模拟研究

针对面目标,给出了合成孔径雷达(SAR)系统中获取原始数据的算法及其模拟结果。对模拟的面目标采用矩形网格模型,根据雷达目标的反向散射机理获取雷达原始数据。采用标准的R-D算法,通过计算机模拟,得到了面目标的成像结果。