基于深度学习的文本分类系统关键技术研究与模型验证

大数据时代,文本分类是文本数据挖掘和文本价值探索领域的重要工作。传统的文本分类系统存在特征提取能力弱、分类准确率不高的问题。相对于传统的文本分类技术,深度学习技术具有准确率高、特征提取有效等诸多优势,有必要将深度学习技术引入文本分类系统,以解决传统文本分类系统存在的问题。在分析传统文本分类系统的基础上,提出了基于深度学习的文本分类系统的体系架构和关键技术,同时对传统分类模型、TextCNN、CNN+LSTM多种分类模型进行了验证比对。     

号码百事通平台互联方案探讨

本文提出了两种通过平台互联来提供区域性号码百事通业务的新方案,并对实施号码百事通平台互联后的业务合作前景、赢利点及结算模式等进行了分析和说明,为全网性号码百事通业务的发展提供了新思路。     

网购服装质量维权任重道远——基于网购服装质量状况的调查报告

以网购服装质量状况为切入点,以合肥地区消费者为主要调查对象,线下和线上同时调查,通过问卷调查与统计分析来掌握消费者网购服装质量状况的内在影响因素,并进一步运用因子分析的方法开展研究,得出消费者网购服装状况背后所隐藏的4个潜在因子,以及其排序和重要程度,从而给出质量维权方面的5条针对性建议。     

装潢设计——电梯装潢的生命

电梯工业竞争在加剧，电梯工业附属产业的电梯装潢业，也未能避开激烈的市场竞争。面对现实的竞争态势，让电梯装潢的产品更贴近市场需求，以提高电梯产品的附加值，是每个电梯装潢设计师必须认真思考的课题。     

基于人工智能的智能交互系统体系架构

网络化、智慧化是交互服务系统的今后发展方向,互联网普及和丰富的社交渠道对智能交互服务有着现实需求,高质量低成本的智能交互解决方案成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题。依托人工智能技术引入意图识别、语义理解、对话判断等智能手段,融合场景化设计和知识碎片加工技术给实现交互服务智能化带来了新的手段和契机。分析了现有交互系统面临的问题,在此基础上设计提出了智能交互系统的关键功能要素和系统架构组成,以阐述基于人工智能的智能交互系统的研究探索。     

恒包络预编码算法研究

主要介绍了在大规模MIMO系统中的恒包络预编码算法,描述了该算法提出的背景,介绍了恒包络预编码向量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法,计算了非完美CSI对恒包络算法的影响,分析表明,该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关,而只与信道估计误差有关,从而可以通过选择合适的估计算法和导频序列,来减少估计误差带来的影响。     

利用开源VoIP技术建设NGN业务平台的应用研究

开源VoIP技术是一种利用开源软件部署在x86服务器上形成专业VoIP平台的解决方案,具有低成本性、高可用性、灵活性和开放性的优势.利用开源VoIP技术建设NGN业务平台能很好地解决目前运营商建设方式中建设维护成本较高、新业务部署周期较长、可复制性不高的问题.本文在全面分析开源VoIP平台解决方案的基础上,结合电信运营商业务平台的现状,深入研究了开源技术在电信运营商业务平台建设中的应用,提出了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的架构,给出了一个实现范例,评估了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的可用性和优势.     

基于异构关联的大数据价值密度提升方法

电信大数据通常分散存储在 DPI、OIDD、CRM 等多个系统中,且格式、表述和规则在各系统中互不相同;因而,同一对象在不同系统中的多类数据很难被有效识别及完整利用,大数据分析的样本规模和特征维度严重受限,导致分析结果可信度和准确率下降。提出了电信大数据的异构关联方法与实现架构,并进行了方法的流程举例和验证,从用户维度实现了多系统间的数据融合,优化了诸如用户画像等应用的数据样本空间,从而大幅提升电信大数据价值密度。