航空多角度偏振辐射计信噪比不确定性数学模型

信噪比(SNR)作为评价遥感系统探测能力的一项关键指标,反映了遥感系统的灵敏度。信噪比的不确定度反映了仪器满足测量需求的信度水平。通过对航空多角度偏振辐射计(AMPR)工作原理的分析及其观测Stokes矢量与偏振度信噪比的讨论,提出了AMPR信噪比的不确定度数学模型。基于该模型,利用积分球对AMPR信噪比不确定度进行实验室验证。验证结果表明,当探测偏振度大于1%或2%时,AMPR信噪比不确定度分别不超过10%或5%(1σ)。     

“控制电机”教学与研究

针对“控制电机”理论性与实践性强的课程特点,本文在对电气工程、自动化等专业进行理论与实践教学的基础上,对“控制电机”的教学内容与教学方法等进行了一些积极的研究与探索。经教学实践证明,这些研究与探索的成果可以调动学生学习的积极性,增强学生学习“控制电机’的兴趣,提高学生分析问题与解决问题的能力,取得了较好的教学效果。     

疲劳损伤过程金属表面偏振热像纹理特征实验研究

红外热像法是检测金属疲劳损伤状况有效的方法,但是忽略了疲劳损伤过程中表面显微结构对自发辐射的影响,难以从微观角度对红外热像特征进行完整解释.金属疲劳是一个复杂的能量耗散过程,白发辐射具有偏振特性.在红外热像法中引入偏振探测,不仅能够获取温度场信息,而且能够获得包含发射率变化的表面纹理信息.基于此,搭建拉伸疲劳实验平台和...     

航空/航天偏振遥感陆地上空气溶胶研究进展

POLDER是第一个可以获取全球气溶胶偏振信息的遥感仪器.自POLDER以来,人类在气溶胶偏振遥感探测方面取得重大进展,发展了POLDER和Aerosol Polarimetry Sensor(APS)两个重要的气溶胶偏振探测系列的传感器,分别代表了欧洲与美国在偏振探测气溶胶方面的成就。并在这些传感器的基础上研究了气溶胶反演的方法,取得了众多成果。在研究POLDER系列和APS系列的发展进程基础上,分析和总结了气溶胶探测仪器与偏振反演算法的发展状况。另外,对中国偏振气溶胶探测的发展,特别是针对安徽光机所研制的多角度偏振成像仪(Directional Polarimetric Camera,DPC)和多角度偏振辐射计(Atmosphere Multi-angle Polarization Radiometer,AMPR)进行了介绍,指出中国气溶胶偏振探测发展的特点。     

航空多角度偏振辐射计信噪比估算与测量

为精确评估航空多角度偏振辐射计的性能,分析了航空多角度偏振辐射计的信号与噪声,给出了估算其探测器信噪比的过程。介绍了航空多角度偏振辐射计的工作原理,推导了探测器信噪比与系统信噪比的估算表达式。结果显示:系统信噪比与强度信噪比成正比,探测器信噪比需求与偏振探测精度成反比,航空多角度偏振辐射计的探测器信噪比应不小于245,得到的结果弥补了一直以来偏振遥感仪器只计算探测器信噪比的不足。最后,根据推导的表达式,通过矢量传输模拟估算了用航空多角度偏振辐射计探测典型场景时的探测器信噪比与系统信噪比,并在暗室中利用积分球与偏振盒进行了测量。结果表明,航空多角度偏振辐射计各个探测器的信噪比均满足偏振探测的需求。     

动态场景下运动目标检测方法研究

动态场景下运动目标的检测方法是计算机视觉领域的热门研究课题,本文将对动态场景下的运动目标检测方法展开研究。首先,对比分析相邻帧差分法、背景差分法、统计模型法这3 种检测方法的优劣,提出时空融合补偿差分与目标平滑模型相结合的新型运动目标检测方法。其次,研究新型运动目标检测方法中的运动估计与运动补偿技术。最后,对新型运动目标检测方法进行仿真验证,对比分析实验结果,以判断方法的可靠性、准确性。实验表明,本文提出的新型运动目标检测方法,能够满足检测要求,目标轮廓清晰、完整,检测准确性较高。     

低周疲劳过程金属表面热像特征提取及其熵分析

为提高使用红外热成像方法对金属构件疲劳损伤进行评估的效率和精度,选取Q235板试样,利用热力学熵和温度二维信息熵提取金属表面热像特征。通过红外热像采集,并结合热弹性、非弹性和热传导效应,对损伤过程的温度及热力学熵累积进行推演。构造表面温度矩阵,提取各损伤阶段的二维信息熵及其积分值,建立基于热力学熵和二维信息熵的疲劳损伤评估模型。结果表明,两类熵均可用于疲劳损伤评估,但二维信息熵的温度信息利用率和计算效率更高,且可有效避免塑性应变能计算的数值误差,有利于获取更精确的评估结果。     

ARM的电力计量箱防窃电控制器

介绍一种防窃电控制器,它采用ARM7内核的工业级微控制器LPC2214和IC卡的分级管理功能,以实现对电力计量箱的防窃电控制。此控制器具有一定的推广价值。     

基于Tsallis熵的红外偏振热像分割算法

传统红外热像存在对比度低、边缘模糊等不足而使目标区域分割困难,红外偏振热像能够凸显边缘和轮廓特征,因此在环境监测、军事侦察、工业无损检测等领域得到广泛的应用,但如何进行红外偏振热像分割目前研究较少。为此,本文提出了一种基于Tsallis熵的红外偏振热像分割算法。首先通过Tsallis阈值对偏振方位角热像进行初分割,然后以最小化初分割热像交集与并集误差率优化Tsallis指数,再利用指数优化后的Tsallis阈值对偏振方位角热像进行优化分割并通过连通域检测去除误分割得到二次分割图,最后以二次分割图交集区域为种子区域、并集区域为边界,通过区域生长法得到最终分割热像。实验结果显示,本文算法相对最小Tsallis交叉熵法、Otsu法和模糊聚类法错分区域小,在主观视觉效果和区域间对比度、形状测度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标。