面向原始辐射噪声的水声目标识别研究

水声目标识别是一项利用目标辐射噪声特性对目标属性进行判别的模式识别技术，具有十分重要的经济价值和军事价值。传统水声目标识别方法依靠信号处理技术对目标辐射噪声进行特征提取，进而通过人工识别或设计分类器识别的方法实现目标类别的判别。通过设计特征进行特征提取的过程中，不可避免会造成目标辐射信号中信息的损失，而深度神经网络依靠其多层网络结构，具备强大的特征提取能力。文章以一维卷积神经网络作为构建水声目标识别的基本模型，利用梅尔频率倒谱系数特征的提取思路，创造性地设计了MFCC1D卷积神经网络。结果显示，在ShipsEar数据集与水下目标信号构成的混合数据集上，设计方法的识别准确率达到96.4%。     

“分布式海上作战”背景下美军新型反舰导弹技术特性分析

“分布式海上作战”理论是美军当前以及未来一段时间内海上作战的顶层概念。在该理论的影响下，美军对海上作战进行了一系列的改革和重塑。尤其在反舰作战方面，美军大力发展反舰导弹武器以提升其作战平台的进攻性能。为研究“分布式海上作战”理论影响下美军反舰导弹武器的发展现状，跟踪美军海上作战理论的发展，判断其最新海上作战方法，基于“分布式海上作战”理论下美军反舰导弹的发展情况，分析了当前美军海上装备和反舰导弹的发展需求，研究了“分布式海上作战”理论下美军新型反舰导弹的技术特性和作战能力，得出了美军新型反舰导弹的发展趋势。     

箔条干扰对舰空导弹使用影响机理分析

本文以箔条干扰对两种不同制导方式舰空导弹使用的影响机理为研究对象,通过分析二者的工作过程、作战频域,得出了箔条云处于相应位置时会对舰空导弹的使用产生影响的结论,为软硬武器协同反导研究工作提供了理论支撑。