充气稳压容器的动态数学模型

本文对用于产生恒定标准流量的充气稳压容器进行了详尽的分析,推导出稳压容器的整体动态数学模型,包括非线性及线性化动态模型。除了对模型进行仿真研究外,还对模型进行了实际的验证工作。由本文所给出的模型,可以得到充气稳压容器的滤波特性与结构尺寸,设备性能及操作条件之间的关系,从而为充气稳压容器的设计、调试提供了理论依据。     

过程系统的在线故障检测、诊断和预报技术(四)

第四讲智能化故障检测与诊断方法及故障在线预报原理本讲讨论了利用人工智能的原理来实现故障的在线检测与诊断的原理,介绍了智能化故障检测与诊断系统的设计思想,并且介绍了故障在线预预报技术的基本原理及两种主要方法,即“模型分析”的方法以及“参数趋势分析”的方法,结合实例分析了“参     

换热网络的一般结构模型

本文在定义了矩阵的元积运算和网络参数状态矩阵,推导了相应的运算法则之后,在单台 换热器的热量、质量平衡基础上,推导了适用于任意结构的换热网络模型.同时,提出了一种 新的建模方法.     

PID自整定控制器的发展

本文将目前所出现的PID自整定控制器分成基于模型的PID自整定控制器和基于规则的PID自整定控制器两大类,并对各大类中常用的方法作了介绍,最后对PID自整定控制器以后的发展方向作了论述。     

高升——牛心坨地区流体运动规律与油气运移聚集特征研究

通过分析研究区地质历史时期内的流体运动规律，了解油气运移、聚集及随后的再运移、再聚集、最后评价出油气的有利聚集区及其聚集特征。     

过程控制BASIC的最小系统及其应用

本文在定义了过程控制BASIC语言的最小系统后,着重介绍了DJS-131机上过程控制BASIC语言的实现过程,并通过一应用实例验证了其有效性和优越性。     

过程系统的在线故障检测、诊断和预报技术(一)

编者按:过程系统的在线故障检测与诊断是一门新技术,起始于七十年代中期,其研究和应用对于保证现代化工业生产的安全、可靠具有重要意义.本讲座分四讲连载:一、概述;二、生产过程的在线故障检测与诊断方法:原理及应用;三、测量仪表的故障检测与诊断方法:原理及应用;四、智能化故障检测与诊断方法及故障在线预报原理.     

过程BASIC语言的应用—对象动态特性的实时辨识

近几十年来,现代控制理论日趋成熟,要将这些理论成果应用于过程控制,就必须借助于电子计算机,完成在线的复杂运算。最近,我们在DJS—131机上对原有BASIC解释系统软件进行了改造和扩充,使之适用于实时过程控制。本文着重介绍一个用过程BASIC编制的递推辨识和信号发生程序,监应用于具体压力—液位对象的实时辨识。     

线性系统参数故障检测与诊断的一种两级Kalman滤波算法

本文研究了线性系统的参数故障检测与诊断问题,提出了一种适于系统内部及控制器故障的两级Kalman滤波算法。该算法中,初级滤波器建立在系统无故障的假设上,对其新息序列作简单的假设检验即可实现故障的检测。当系统发生故障时,次级滤波器即从初级滤波器的新息序列中估计出参数故障的大小。仿真结果表明,这一算法是可行且有效的。