莺歌海盆地天然气乙烷碳同位素异常成因分析

莺歌海盆地L15-1气田天然气具有独特性,其天然气乙烷碳同位素值高于盆地内其他气田。在系统分析天然气组分及同位素组成特征的基础上,结合烃源岩特征及底辟活动特征,综合分析了乙烷碳同位素异常的天然气成因与成藏过程。研究表明：L15-1气田天然气来自梅山组成熟度较高的煤型气,富含CO₂,未遭受明显的生物降解。造成L15-1气田天然气乙烷碳同位素值偏高的根本原因是海侵背景下梅山组烃源岩的干酪根碳同位素值偏高,同时,烃源岩较高的成熟度起到一定的促进作用。L15-1气田天然气主要在烃源岩高成熟阶段生成,经底辟活动形成的断裂运移至浅层莺歌海组和乐东组充注成藏;而源岩早期生成的富烃气保存于中深层黄流组和梅山组。该研究有利于弄清该区天然气的分布规律,进一步指导该区天然气的勘探。     

虚拟DPU技术在机场桥载设备控制中的应用

为打好蓝天保卫战,落实民航节能减排工作,提倡并推广在民用机场使用桥载设备代替飞机辅助动力系统,桥载设备的安全可靠控制亦能够有效保障飞机的稳定运行;文章基于DCS系统平台,利用虚拟DPU技术设计实现了一个机场桥载设备控制系统,减少了硬件DPU、I/O卡件的使用,降低了控制系统成本;系统利用工业级串口服务器作为中间设备与虚拟DPU进行数据通信,实现对桥载设备的数据采集和生产控制,同时利用DCS系统的控制算法实现了机场桥载设备的运行能效分析,为运维管理提供了有效技术支撑;控制系统的网络通讯负荷率不大于20％,虚拟DPU的平均负荷率测试不大于40％,整个系统的可利用率大于99％;该系统已在四川绵阳机场现场应用,取得良好效果,且各项指标满足生产需要,为虚拟DPU技术在工业环境中的应用提供参考.     

基于全局最优解和随机采样的改进人工蜂群算法

为进一步提高人工蜂群算法的收敛速度、开采能力,提出了基于全局最优解和随机采样的改进人工蜂群算法.算法在跟随蜂阶段采用全局最优引导与完全随机采样相结合的高斯搜索策略,以加快算法的收敛速度,平衡探索和开采能力,避免陷入局部最优.在侦察蜂阶段引入包含被遗弃蜜源信息的高斯方程产生新蜜源,加快搜索速度.在12个基准测试函数上进行了比较实验,实验结果表明该改进的算法求解简单函数时,收敛速度更快,求解较复杂的函数时,解的精度和稳定性得到一定的提高.     

琼东南盆地深水区流体势场恢复与有利区带研究

勘探实践表明,油气运移误判严重制约了琼东南盆地深水区的油气勘探,导致下一步勘探方向不明,而流体势是运移研究中的关键一环。为解决这个问题,本文基于区内构造和沉积等资料,在明确构造对流体势场控制机理的基础上,利用盆地模拟软件,恢复了深水区流体势场演化史。研究表明,新生代的构造运动影响流体势场的弹性能、界面能、重力能的形成及演化,控制了区内的油气运移,形成了深水区流体势横向上由凹内到凹外,纵向上由深层到浅层逐渐降低的特征。同时,构造运动也是深水区流体势能量场不断调整的诱因,伴随着地下油气的集中大量运移和油气田的形成。基于此,优选出位于凹内深部高势烃源浅层低势区的陵水-宝岛凹中反转构造带,以及被高势烃源包围低势区的松南低凸起披覆背斜构造带,作为深水区继中央峡谷外的最有利区带。研究成果对指导深水区下一步勘探方向的选择有重要意义。     

《高等数学》多媒体教学的研究与实践

本文通过对高等数学多媒体教学的优势分析,以及具体实践情况,讨论了在高等数学教学中应用多媒体教学手段的优势和要注意的问题,明确了高等数学立体化教学的发展趋势.     

一种不确定数据的朴素贝叶斯分类方法

针对不确定性数据的分类问题,提出一种基于直方图估计的不确定性朴素贝叶斯分类器(HU-NBC).基于直方图估计的思想,建立估计不确定性数据概率密度函数的数学模型,并利用该模型估计不确定性朴素贝叶斯分类器的类条件概率密度函数.实验结果表明,与同类型算法相比,基于直方图估计的HU-NBC算法拥有较优的分类精度、较小的时间代价和空间需求,适合解决数据量较大的不确定性数据分类问题.     

基于贪心算法的无线mesh时空域多信道分配研究

无线mesh网络多接口多信道分配算法中,信道分配与接口数目之间存在相互制约、相互依赖、“涟漪效应”,导致链路无效以及承载网络拓扑的主要业务节点存在时序关系,本文在基于多信道空间和时间联合信道分配算法的基础之上,考虑前一个子时序已分配信道对下一个子时序信道分配的影响,提出了基于贪心算法的无线mesh时空域多信道分配算法.根据贪心算法原理,尽量不改变已分配信道,减少信道切换时间,将剩余的未分配信道分配给要分配的接口,使信道能并行工作以提高整个网络的吞吐量.通过实验仿真,对比了能够抑制“涟漪效应”和链路无效的静态多接口多信道分配算法、空间与时间相结合的多接口多信道分配算法.结果表明,整个mesh网络的吞吐量有明显提高,且随着网络中业务节点变化的减小而增大,随着可利用信道数目的增加而增加.     

基于改进朴素贝叶斯的区间不确定性数据分类方法

基于Parzen窗的朴素贝叶斯在区间不确定性数据分类中存在计算复杂度高、空间需求大的不足。针对该问题,提出一种改进的区间不确定性数据分类方法IU-PNBC。首先采用Parzen窗估计区间样本的类条件概率密度函数(CCPDF);然后通过代数插值得到类条件概率密度函数的近似函数;最后利用近似代数插值函数计算样本的后验概率, 并用于预测。通过人工生成的仿真数据和UCI标准数据集验证了算法假设的合理性以及插值点数对IU-PNBC算法分类精度的影响。实验结果表明,当插值点数大于15时,IU-PNBC算法的分类精度趋于稳定,且插值点数越多,算法分类精度越高;该算法可以避免原Parzen窗估计对训练样本的依赖, 并有效降低计算复杂度;同时由于该算法具有远低于基于Parzen窗的朴素贝叶斯的运行时间和空间需求, 因此适合解决数据量较大的区间不确定性数据分类问题。     

南海西部深水区气田天然气地球化学特征差异及其成因

在琼东南盆地深水中东区勘探新发现了与西区中央峡谷气田特征不同的天然气。目前关于它们的差异及其成因的研究甚少,制约了研究区进一步勘探工作。在油气地球化学特征精细剖析基础上,综合烃源岩沉积环境、孢粉相及地球化学等资料对天然气差异成因进行研究。结果表明,深水区天然气主要为源自下渐新统的煤型气,但不同区天然气重烃碳同位素组成、干燥系数与伴生凝析油甾烷特征及全油碳同位素组成等差别明显。依据差异将深水区煤型气细分为M型与C型2种。前者主要见于中部松南低凸起及东区凹陷边缘,后者见于西区中央峡谷内。两类气差异根源在于二者的烃源岩沉积环境及生气母质的组成不同。除了已形成中央峡谷大型气田C型煤型气外,M型天然气的烃源岩亦具有良好品质和较强的生气潜力,将是深水区天然气勘探的又一重要类型。     

琼东南盆地盆底平原区天然气水合物成矿条件及成藏模式北大核心CSCD

利用地球物理、地球化学和钻井资料,在层序地层学的指导下,通过“源-渠-汇”耦合分析、地震属性雕刻和变温压场定量模拟等方法,对琼东南盆地盆底平原H区的天然气水合物成矿条件和成藏模式开展了系统研究。结果表明,H区广泛分布第四纪发育的多期浊积砂质沉积物,发育连通深部地层的底辟-气烟囱-微裂隙,具有满足水合物形成的温压条件,可形成深部成熟烃源与浅层未成熟烃源同时供烃、气烟囱-微裂隙垂向运移以及第四系海底扇与浊积水道砂富集的天然气水合物成藏模式,具有“深层气-浅层气-天然气水合物”叠覆成藏特征和“三气合采”地质条件,资源潜力大,是琼东南盆地天然气水合物勘探的有利靶区。