基于小波包能量法及神经网络的电力电子装置故障诊断

故障特征提取和识别方法的研究对发展和完善电力电子装置的智能故障诊断技术有着重要的作用。应用小波包能量法提取出电力电子装置在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将它们进行数据融合作为神经元网络故障分类器的输入向量,由神经元网络故障分类器对各种故障进行识别和诊断。以电力电子整流装置主电路故障为例进行了仿真实验,试验结果表明该方法无需数学模型就能快速准确的完成故障定位诊断。     

多变量先进控制系统在PX氧化反应过程中的应用

在Honeywell的集散控制系统TDC3000的基础上,结合多变量预测控制和软测量技术,建立了氧化反应先进控制系统和TA品质先进控制系统。在2个系统的联合控制下,氧化反应中的强耦合和多约束难题得到了很好地解决,稳定并优化了氧化反应器的操作条件,提高了TA产品品质。     

新农村建设中供水系统整体切换带来的问题与探讨

本文以新农村建设中供水系统整体切换带来的问题与探讨及对实际案例的分析,对供水管网整体切换过程的接收与管理进行论述。     

改进的变步长自适应谐波检测算法

基于自适应噪声消除理论,考虑电网负载电流低信噪比的特性,对传统的最小均方(LMS)算法进行改进,得到一种新的变步长LMS自适应谐波检测算法.利用反馈误差信号的均值估计控制步长及权值的更新,当权值逐渐接近最佳值时,步长逐渐减小以保证较小的稳态误差,并有效降低不相关噪声信号的干扰.在权值迭代过程中加入动量,进一步提高系统的...     

神经网络在光伏发电MPPT的应用研究

研究利用BP神经网络和RBF神经网络实现光伏发电最大功率点跟踪。通过仿真,神经网络能够快速跟踪到光伏电池的最大功率点。为提高泛化性能,对网络进行串联改进。仿真表明：新网络的泛化性能较之前独立网络有所提高,对测试样本的拟合效果也变得更好。     

改进的基于虚拟磁链直接功率控制方法

介绍了三相电压型PWM整流器基于虚拟磁链的直接功率控制(VF-DPC),介绍了虚拟磁链估算中积分初值问题的解决方法,以及一种改进开关表(ST).仿真结果表明:改进ST是可行的,与传统开关表比,改进ST后的输入电流谐波含量要小得多;与基于电压定向的DPC(V-DPC)相比,VF-DPC可减小电网电压不平衡或失真的影响,控制效果更好.     

钢城矿业公司优化选矿生产工艺初探

针对磨前湿式预选工艺造成的磨矿浓度降低、铁精矿粒度变粗、尾矿品位偏高等问题，通过流程考查和小型试验研究，提出了提高磨矿浓度、加设脱磁器、对筛下物料进行先筛分后浮选等改进措施。     

基于BP神经网络的智能灯光控制系统的研究

智能灯光控制系统是智能家居控制系统的重要组成部分;在分析了目前智能灯光控制系统缺陷与不足的基础上,提出了BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,将BP算法嵌入到智能灯光控制系统的数据处理模块,提高控制系统对于数据的处理能力;系统通过引入BP神经网络的自学习能力,改善了智能灯光控制系统智能化程度低的问题;通过实验分析,该系统能够提高智能灯光控制系统的智能性,给人们提供了一个舒适的居家灯光环境;同时,BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,对于解决智能家居控制系统解决智能化程度低的问题也有一定的促进作用。     

一种控制直流无刷电动机的新方法

介绍了控制直流无刷电动机的一种新型控制器的应用。由于该控制器内部有译码电路、限流比较器、高性能误差放大器及保护电路，从而使直流无刷电动机的控制大大简化，该方法具有重要的应用意义。     

员工多通道职业发展机制创新与实践

为进一步提升企业现代化管理水平,实现人才与企业可持续、向上发展的成功对接,大唐黑龙江发电有限公司(简称大唐黑龙江公司)秉承集团公司"大唐大舞台,尽责尽人才"的人才理念,在人力资源管理方面进行了全方位改革、探究和创新,建立了"员工多通道职业发展"工作机制,开发了系统化、模块化、梯阶化员工多通道信息化管理平台,通过有效实施目标管理、过程监控和精准考核,建立起科学选才、育才、用才的考核与评价机制,畅通了人才成长发展通道,促进了人与企业的协调发展,实现了公司员工多通道职业发展管理机制落地生根和人才强企的战略目标。