基于EWT与改进D-S证据理论的燃气调压器故障诊断

针对传统单一燃气调压器故障诊断模型存在诊断精度较低和结果误判别率高等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与改进D-S证据理论结合的故障诊断方法,对燃气调压器故障状态进行诊断。使用EWT对传感器采集数据进行预处理并计算各分量能量熵,将其作为以广义回归神经网络、Elman神经网络和灰关联熵分析3种模型为基础构建的混合诊断模型的输入变量。根据D-S证据理论建立3个模型的基本信度函数,实现故障信息的决策融合,并引入证据关联系数法对证据体决策重要度和冲突问题加权修正。实验结果表明：EWT与改进D-S证据理论模型的故障诊断准确率达95.0%,在平均误差、均方误差、最大误差百分比等方面均优于单一的广义回归神经网网络、Elman神经网络和灰关联熵分析模型。     

一种新的多维级点配置自校正控制方法

本文将传统的闭环极点配置策略与随机最优控制策略相结合，提出一种多维极点配置自校正控制方法，该方法可以在线或离线计算加权阵，克服可测干扰，消除稳态误差。     

透明物体面形偏振成像测量技术综述

无偏漫射光被物体反射后变为部分偏振光,菲涅尔定律阐明了入射角和反射光偏振度的定量关系。入射面的方位角和反射光的偏振角存在90°的方位差,由此可以获得入射面的方位角。综述了透明物体面形偏振成像测量的研究进展,首先介绍了Lawrence B Wolff提出的反射模型及透明物体反射光类型;进一步介绍了基于镜面反射光偏振特性的透明物体面形偏振成像测量原理,并针对测量中存在的入射角和入射面方位角歧义问题,综述了目前国内外消除入射角和消除入射面方位角歧义的方法。鉴于已有算法均假定反射光线平行于偏振成像系统的光轴,但实际应用中常常不能满足这个假设,为此简单介绍了作者提出的基于向量运算的透明物体面形偏振成像测量方法;最后分析了透明物体面形偏振成像测量进一步的研究方向。     

模糊推理智能温控器在半集中式空调系统中的应用

本文介绍了风机盘管机组用模糊推理智能温控器的原理和特点。该温控器直接控制风机转速，用循环风量调节室温，实现风机盘管空调机组的无水阀定流量室温控制。本文还分析了该控制器在空调精度、舒适性和空调节能等方面的优势，并对系统的设计、运行维护和系统改造提出一些建议性的结论。     

煤炭运输设备故障自动识别系统研究

为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间重构信号,提取煤炭运输设备故障信号特征;将设备故障信号特征作为SVM特征空间上的训练数据集,计算最优分类函数划分设备故障信号特征类别,根据划分的信号特征类别,自动识别输送机设备故障,确定煤炭运输设备技术参数和故障信号。测试结果表明,此次研究的故障自动识别方法提取的故障信号排列熵特征值具有明显的区分度,故障平均识别精度高达96.86%。     

建筑电气系统故障模拟试验平台

概述了建筑电气系统常见的故障类型及其危害,详细说明了建筑电气系统故障模拟试验平台及其工作原理,并对其能够模拟的故障进行了分析。简要介绍了以该试验平台为研究基础的建筑电气故障自诊断系统框架,对故障诊断技术在电力系统中的发展有重要意义。     

使用VB实现对数据库的查询

介绍了课题"建筑物环境与节能效果自动检测实验研究"的数据采集子系统中,数据存储和查询时使用VB技术对数据库进行查询的实现过程.使用这套系统是为了给测试、分析、研究建筑物内温(湿)度的最优化效果提供真实、准确的数据,进而为在此基础上的算法研究提供方便和及时的数据支持.     

建筑电气安全检测试验台照明子系统的设计与实现DesignandImplementationforLightingSubsystemofBuildingElectricFaultDiagnosisTest-bed

本文主要介绍了建筑电气的概念，建筑电气的安全检测。为了弥补进口试验台没有照明系统的不足，笔者设计了建筑电气试验台的照明子系统．目的是要学会使用照明相关仪表，在此基础上，进行照度与亮度的测量，今后将对该子系统进行照明故障的设置和诊断，更加完善模拟的建筑电气系统。     

结晶器振动偏移和相位差的在线检测与计算方法

根据板坯连铸机结晶器的振动规律，设计并实现了结晶器振动参数在线辨识及其计算软件。实际运行表明：该软件操作简单。运行稳定，在不同拉速工况下均可精确、快速地对结晶器的振动状态检测、计算、显示、报警和存储。为进一步提高板坯连铸机的拉坯质量和产量，判断传动系统磨损、导向系统偏差等设备故障提供了依据。