位置误差和相位误差对模块化阵列天线的影响

对于采用自定位设计的模块化阵列天线,推导了沿小x、y、z三个方向的单元位置误差和子阵位置误差的取值范围与天线副瓣累积概率的关系,以及相位误差的取值范围与天线副瓣累积概率的关系,表明了扫描角的变化对副瓣累积概率的影响.通过实例说明,在同样的位置误差下,具有不同排列方式的阵面的天线副瓣概率值是不同的.     

相干MIMO雷达无模糊区面积缩小问题与优化扩展技术研究

在时延-多普勒平面上, 无模糊区面积决定雷达距离模糊与距离杂波折叠特性以及多普勒模糊与多普勒频率混杂特性.文章首次从理论上证明, 采用N个波形的相干多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达存在无模糊多普勒缩小现象, 在一定条件下缩小为单输入-多输出(Single-Input Multi-Output, SIMO)雷达无模糊多普勒的1/N, 导致该雷达无模糊区面积缩小为SIMO雷达的1/N, 并给出了仿真实例.无模糊区面积缩小将导致雷达在杂波环境下性能下降.对此, 提出了将相干MIMO无模糊区面积扩展到与SIMO雷达相等的波形设计技术, 并给出恢复实例, 解决了采用N个频率波形的相干MIMO雷达无模糊区面积缩小的基础性问题.     

非瑞利杂波中广义符号检测器的渐近性能

利用韦伯分布和对数正态分布两种非瑞利杂波模型,推导广义符号(GS)检测器相对于最佳线性参量检测器的渐近相对效率(ARE)计算公式.采用Monte Carlo法仿真广义符号(GS)检测器在非瑞利分布杂波背景下相对于最优线性检测器的渐近相对效率.雷达目标信号假定为非起伏,杂波的幅度包络满足韦伯分布和对数正态分布.渐进相对效率(asymptoticrelative efficiency,ARE)的仿真结果表明了广义符号检测器的有效性随着杂波分布偏离瑞利分布程度、采样参考单元的增加而增加.     

关于雷达杂波性质研究的若干问题

杂波是雷达工作的固有环境,在杂波背景下进行信号处理是雷达的基本任务,杂波性质的研究具有十分重要的意义.本文概括了雷达杂波性质研究中的三个主要任务,对这三个方面所涉及的若干重要问题或难点进行了评论,并对相关进展进行了综述.     

基于环境动态感知的空时自适应处理

在非均匀环境中,缺乏独立同分布的训练样本会使空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)算法性能严重下降。针对这个问题,该文提出一种基于环境动态感知的空时自适应处理方法。该方法首先通过发射一组正交信号感知观测场景获取杂波信息;然后利用杂波信息结合平台参数及系统参数预测未来一段时间内杂波的协方差矩阵;最后将预测的协方差矩阵与样本协方差矩阵进行组合以构造空时滤波器。仿真结果表明,与传统的知识辅助类STAP算法相比,该方法在缺乏准确先验知识的情况下依然可以有效地抑制非均匀环境中的杂波。     

位置误差和相位误差对模块化天线阵的影响

对于采用自定位设计的模块化天线阵，推导了单元位置误差和子阵位置误差的取值范围与天线副瓣累积概率的关系，以及相位误差与天线副瓣累积概率的关系。通过实例证明，欲实现的天线的副瓣值不同，不同方向的位置误差对天线副瓣累积概率的影响是不同的。     

两种非参量检测器在非瑞利杂波中的检测性能

现代高分辨率雷达系统中,杂波分布已不再简单地服从瑞利分布,其统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法就失去了恒虚警的检测能力,因此鲁棒性较强的非参量检测方法已成为一个重要的研究方向.文中针对非瑞利杂波中广义符号(GS)检测器和Mann-Whitney(MW)检测器两种非参量检测器在两种非瑞利杂波中的检测性能进行了仿真分析.选择韦伯(Weibull)分布和对数正态(log-normal)分布为非瑞利杂波模型,详细给出了仿真模拟框图,采用Monte Carlo仿真方法,分别得出了GS、MW及最佳线性参量检测器在Weibull和log-normal杂波对非起伏目标的检测性能曲线.仿真结果表明,GS和MW在非瑞利杂波中的检测性能均优于最佳线性参量检测器,不同的杂波分布具有相同的均值与中值比(ρ)时,两种检测器性能相差不大.论证了增大独立脉冲积累数(M)是提高检测性能的有效手段.