高频群脉冲电化学加工中频率对极间间隙的影响

给出了脉冲电化学加工极间平衡间隙的数学模型,并据此讨论了高频群脉冲电化学加工中,电源主脉冲频率与平衡加工间隙的关系.在模拟结果中,极间平衡间隙与主脉冲频率则呈严格的线性关系,即随频率增加平衡间隙线性减小.并根据设计的硬币花纹工艺试验表明,选择较高的主脉冲频率,可获得较小的加工间隙,进而获得良好的表面质量.由此可得出结论：良好的加工质量来源于高频所带来的较小极间间隙.     

ASVG非线性控制及其对电压稳定性改善的研究

首先建立了新型静止无功发生器(ASVG)控制系统的数学模型，应用零动态设计方法，提 出了ASVG的非线性控制规律，并应用于改善无功电压稳定性的仿真研究。结果表明，ASVG非 线性控制规律可以有效地改善电力系统电压稳定性，有效地抑制电压崩溃的发生。     

环保工程的新进展——2001年美国化学工程杂志的Kirkpatrick奖

化学教学中的环境保护，ＳＯ２、ＮＯ２、ＮＯ等工业废气常常是主角，但在中学教材只有ＮＯ、ＮＯ２有毒等比较肤浅的内容，对于从照相废液回收银的利用也只是停留在一般的理论和小实验上。事实上，报章杂志的许多命题如“臭氧空洞”、“光学烟雾”、“呼吸系统癌症”、“神经信号分子”、“汽车工业革新”等等都与ＮＯｘ有关。 为了开拓视野，步入社会，关注未来，我们在“研究性学习”中，多介绍一些环保工程的新进展。１ 低温吸附ＮＯｘ 从烟道气脱除氧氮化物（ＮＯｘ）已经成为空气污染防治的一项主要问题，用化学法处理燃烧后的ＮＯＸ…     

基于集对分析的滑动轴承摩擦学系统状态辨识研究

将集对分析方法用于滑动轴承摩擦学系统状态辨识,从同、异、反3个方面计算联系度来研究系统状态辨识的确定性与不确定性,将层次分析方法用于摩擦学系统监测属性权重的计算,实现集定量和定性信息于一体,据此建立基于磨粒分析的滑动轴承摩擦学系统状态辨识的集对分析模型,应用效果良好,具有计算简单、客观性强等特点,提高了状态辨识的准确性和客观性。     

利用LS—SVM模块化决策系统求解EEG源参数

给定头皮脑电位的分布推算脑内电活动的源是脑电研究的一个重要的方面.研究涉及到信息科学、电磁场计算及生物医学工程等多个学科领域,其研究成果在神经疾病诊断、探索人的感觉和认知过程等方面具有蕈要意义.基于最小二乘支持向最机(LS-SVM)算法建立模块化决策系统,首先对脑电数据进行分类,然后依据分类结果提取数据样本,并建立回归模型,最后求解多种偶极子源参数.从而建立起头皮电压和脑电源参数之间的内在联系,为脑电动态分析提出一种实时的研究思路.计算机仿真计算结果证明了此方法的有效性.     

一个用于指针程序验证的自动定理证明器的设计与实现

对高可信软件需求的增加使得指针程序的验证成为近期的研究热点.指针逻辑作为Hoare逻辑的扩展,可以对指针程序进行精确的分析.介绍一个针对指针逻辑的自动定理证明器的设计和实现,描述了一些算法.实验结果表明,该定理证明器可以完全自动的证明用类C语言编写的关于单链表,双链表和二叉树的指针程序的验证条件,并生成机器可检查的证明.     

粗纱张力自动控制装置设计

运用CCD传感器检测,用可编程控制器进行控制和用凸轮机构执行,对在纺的粗纱卷绕张力进行自动控制,有效地提高了粗纱条干的均匀度．     

基于普通向量的虹膜识别算法

典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征,只强调个体信息,而忽略了虹膜样本间的联系.本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法,从模式分析的角度,利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征,并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法,进一步提高了识别的精度和算法的稳定性.实验结果表明了该算法具有良好的性能.     

浅谈石油钻机电控系统的接地保护

介绍了石油钻机电控系统的几种接地保护类型,并说明了在系统中安装漏电保护装置的利与弊.     

非线性励磁控制器改善华中电网稳定性的仿真分析

在华中电网中,由于湖北网与江西网之间的弱联系,当葛凤线（５００ｋＶ）发生三相短路故障时,系统会出现增幅的低频振荡。为寻找解决方案,华中网局与清华大学电机系采用电力部电科院《电力系统分析综合程序》,利用其用户自定义功能建立非线性最优励磁控制器模型,并进行了仿真计算。计算结果表明,在主要电厂的相关机组上装设非线性最优励磁控制器,能够解决上述低频振荡的问题和改善系统的暂态稳定性水平。