有限长度信号Mallat算法的边界延拓方法

处理有限长度信号时需要对其边界做某种延拓处理.本文在对Mallat算法分析的基础上,研究了有限长度信号Mallat算法中常用的4种边界延拓方法,并详细推导了4种边界延拓方法实现小波变换的一般过程.详细讨论了对称延拓中的2种延拓方式,分别就滤波器长度和信号长度为奇数或偶数的情况进行了研究.在周期延拓和对称延拓中,为了使多级分解与重构顺利进行,引入一个二元标示序列,使得小波变换便于编程实现.最后以bior4.4双正交小波给出实例,计算结果表明,在保持信号长度不变的情况下,按本文延拓方法能实现完全重构.     

基于DCT和小波变换图像编码的比较研究

介绍基于离散余弦变换和离散小波变换的图像和视频编码算法，对二者进行比较，得出结论。对静止图像编码，小渡编码器在压缩比和编码质量方面与传统的离散余弦变换编码相比，均能取得更好的效果，峰值信噪比大约改善1dB左右；而对于视频编码来说，离散小波变换则没有取得明显的效果。     

JPEG图像压缩编码及其MATLAB仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线.实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30 dB以上,仍然能满足人们的视觉需要.对图像做不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要.用MATLAB做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度.     

基于自适应双向运动估计的帧速率上转换算法

帧速率上转换主要应用于不同帧速率视频扫描格式之间的转换、低比特率视频通信等领域。提出了一种新的自适应帧速率上转换算法,将基于先验知识的自适应可变尺寸块与双向运动估计相结合,并采用改进的逐级矢量场平滑算法和自适应运动补偿插帧方法,解决了帧速率上转换中存在重叠、空洞等问题,减少了块效应,并保证了较高的运算速度。对标准测试序列的实验结果表明,本文算法较传统方法不仅降低了计算量,而且内插图像的主观和客观质量均有所提高。     

基于DCT分类的边缘匹配矢量量化图像编码算法

提出一种基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法,充分考虑了当前处理图像块与其相邻图像块之间的相关性以及各码字与该输入矢量之间的边缘匹配失真.实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)值高于基本边缘匹配矢量量化器且码率更低.本文对该方法进行了改进,提出一种新的基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法.该算法可以使运算时间缩短40%～5O%.     

简单有效的小波域图像插值放大算法

提出一种基于Cycle-Spinning的小波域图像插值放大算法。Cycle-Spinning技术已证明是小波去噪中消除伪Gibbs效应的有效方法,将低分辨率图像作为高分辨率图像的低频子带,将高频系数置零,再进行反变换,得到高分辨率图像的初始估计。在此基础上,利用Cycle-Spinning技术处理得到高分辨率图像,很好地消除了边缘锯齿现象。经实验仿真,并与传统及改进插值算法比较,提出的算法简单、快速、有效,使放大后的图像无论在边缘处还是平滑区域均能达到理想的效果。