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目的 构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法 依据ASME B31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深度计算方法,引入广义回归神经网络(GRNN),构建埋地管道腐蚀深度预测模型,采用粒子群算法(PSO)优化GRNN的网络参数,结合管道腐蚀发展趋势预测方法,对埋地薄弱管道进行腐蚀剩余寿命预测。以陕西省某埋地输油管道为例,选取8个主要外腐蚀因素,构建外腐蚀指标体系,借助Pycharm编程仿真,结合埋片试验,对该模型预测结果进行验证分析,并预测各腐蚀管段剩余使用寿命。结果 与BP模型相比,PSO-GRNN模型的管道腐蚀深度预测结果最大相对误差控制在13.77%以内,平均相对误差仅为6.63%。寿命预测结果显示,部分管段的剩余使用寿命未能达到其预期服役寿命。结论 所建模型预测性能要明显优于BP模型,预测精度更高,能够较好地预测埋地管道的最大腐蚀深度和未来的腐蚀发展规律,剩余寿命预测结果贴近实际,为管道的维修和更换提供了指导依据,在实际工程中,具有一定的应用价值。 相似文献
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在保证混凝土构件技术、质量要求的前提下,从节能降耗角度比较了炕式窑和坑式窑两种不同条件下混凝土构件的蒸汽养护。 相似文献
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"党员就是一面旗帜","我身边的共产党员"……近几年,公司系统各单位的党建活动开展得轰轰烈烈,有声有色。为反映这些先进经验和优秀成果,为广大读者构筑沟通交流的平台,本刊从本期开设"党旗飘扬"栏目。本栏目欢迎内容鲜活生动、故事性强、文字朴实流畅的党建文章。 相似文献
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近些年,我国消防基础设备逐渐完善,增加了消防产品的开发生产.消防产品和人们的生活密切相关,直接关系到人们的安全.我们要加强消防设备质量监控管理工作,分析存在的相关问题结合实际探究问题的解决策略,保证消防设备的质量安全. 相似文献
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温度敏感点显著影响机床热误差模型的性能。针对现有温度敏感点选择中需要布置多个温度测量点,且可能遗失关键温差信息问题,本文提出了一种基于主动构造温差变量的温度敏感点选择方法。通过从有限个温度测量点中组合并构造温差变量,作为原始温度变量的扩展补充,重新基于模糊聚类和相关系数分析进行温度敏感点选择,并用于热误差建模。该方法可弥补现有方法中潜在关键温度信息缺失问题,且具有更高的精度与稳定性。实验结果表明重构温差变量方法相比传统温度敏感点选择方法,可将模型预测结果的平均均方根误差由11.1、10.3μm降低至3.6μm,效果显著。 相似文献
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