山岳隧道統包工程之設計與施工

目前台灣地區之工程為爭取時效及減少施工上之介面問題,已漸漸採用統包方式來進行發包作業,以使相關工程完工如期、造價如度、品質如式為目標。一般統包工程均由營造廠所承攬,而目前台灣營造廠又往往無足夠設計能力來进行相關設計工作,因此為配合相關設計作業,營造廠或施工單位往往均需與設計顧問公司配合,故如何在設計與施工上使設計顧問公司與營造廠或施工單位能充分配合,即是工程成功關鍵之因素。針對中部某山區之山岳隧道為統包方式,採用邊設計及邊施工之案例予以探討,以期可作為相關類似工程之參考。     

基于计算机控制的数字化定标器

在核测量中,定标器是基本的测量仪器,用来确定与要测量物理量相关的脉冲计数.传统的做法是使用模拟电子线路来实现.随着单片机和计算机的发展,核仪器向着数字化,智能化方向发展.本文介绍了一种用PC机作为上位机,单片机作为下位机的数字化定标器.     

许连捷获评第十届“中华慈善奖”

正产业晋江今日,第十届"中华慈善奖"表彰大会在北京人民大会堂举行,恒安国际集团有限公司董事局副主席、首席执行官许连捷获评。据了解,中华慈善奖是我国慈善领域最高政府奖,其目的是表彰在赈灾、扶老、助残、救孤、济困、助学、助医以及支持文化艺术、环境保护     

淮安三站灯泡贯流泵装置优化研究

淮安三站建成于1996年,是当时国内最大的灯泡贯流泵。自建成之日起就存在启动困难、超功率、振动大等现象,不仅导致该站不能正常运行,而且影响了贯流泵在南水北调工程的应用。本文在分析淮安三站存在的问题的基础上,从6个方面对淮安三站原有泵装置进行优化。采用CFD数值模拟、模型试验、现场测试的方法研究了优化后泵装置的性能。结果证明,优化后的淮安三站灯泡贯流泵装置性能优良,满足泵站运行要求。     

基于B/S模式的教师科研成果管理系统设计

科研管理的信息化、网络化,使科研管理工作实现动态实时跟踪,提高科研管理效率,是高职院校科研管理工作的需要。本文分析了教师科研成果管理系统设计目标、功能模块,探讨了基于浏览器/服务器模式的教师科研成果管理系统数据库设计,为使科研管理规范化、科学化进行了有益的探索。     

基于主客观组合赋权-云模型的边坡稳定性评价

边坡工程在外力作用下易造成滑坡、泥石流等地质灾害,严重影响周边的人民生命财产安全。选取边坡角、边坡高度、天然容重、孔隙水压力比、黏聚力、内摩擦角等6个评价指标,运用CRITIC法和序关系分析法(G1法)分别计算6个评价指标的客观权重和主观权重,并用博弈论对权重进行组合赋权,最后确定综合权重。结合正向云发生器,计算出边坡不同等级的隶属度,并与CRTIC法评价结果及实际等级进行对比,结果表明：边坡稳定性评价的准确率与权重息息相关,利用CRITIC-G1云模型所得的组合权重准确率高达91.7%,而CRITIC法的准确率仅为75%。随机抽取5组数据检验CRITIC-G1云模型的合理性和可靠性,结果显示CRITIC-G1云模型的边坡稳定性等级评价结果与实际边坡稳定性等级相吻合,证明该方法可以用于边坡稳定性的分析与评价。     

一种优化的机器人抓取位姿检测方法

针对传统的机器人抓取检测方法存在准确率低、实时性差的问题,提出了基于深度学习的机器人抓取位姿检测方法.在康奈尔抓取数据集上,设计一种端到端的抓取检测网络模型并训练,输出目标物体的抓取位姿表示参数.针对现有的抓取姿态表示方法的不足,结合YOLOv5目标检测算法生成目标物体的点云图,采用PCA方法生成抓取姿态,并提出一种优...     

八车道明挖湖底隧道结构受力现场测试与安全性评价

双向八车道的方兴湖隧道是迄今为止国内跨度最大的框架式明挖暗埋湖底隧道,跨度最大值达38.5m,现场测试了垫层下孔隙水压力、抗拔桩桩顶应力和框架结构应力。伴随隧道左右侧回填土,垫层下孔隙水压力急剧增高,底板局部应力有较大的降低,左右边墙外侧应力整体上增加,而其他部位应力波动性比较明显。在顶部回填土过程中,除了左右边墙内侧应力无较大变化外,其他结构部位主要呈现一定的应力增量。恢复湖水后,垫层下土体基本上是承受静止水压力,只有左右洞室跨中桩体发挥抗拔作用而承受一定拉应力,建议今后类似工程优化抗拔桩设计。结构底板和左右边墙下部相对于隧道结构其他部位承受较大内力,但隧道安全性满足规范要求。     

深度学习研究综述

鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构及特点.首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概述了前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络3类主流深度学习算法的网络结构和训练方法;最后介绍了深度学习算法在不同数据处理中的最新应用现状及其发展趋势.可以看到:深度学习在不同应用领域都取得了明显的优势,但仍存在需要进一步探索的问题,如无标记数据的特征学习、网络模型规模与训练速度精度之间的权衡、与其他方法的融合等.     

对家用暖气炉的新探索

近几年来,燃煤家用暖气炉发展很快,是一样并不奢侈,却给家庭生活带来诸多益处的生活用具。目前,市场上这类产品五花八门,品种繁多,各有优缺之处。纵观发展趋势,家用暖气