基于SSD和MPE的滚动轴承故障诊断方法

为了解决滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种奇异谱分解(SSD)和多尺度排列熵(MPE)的故障特征提取方法,结合K近邻(KNN)算法识别滚动轴承故障类型。首先对滚动轴承振动信号用SSD进行分解,得到3个奇异谱分量(SSC),根据峭度最大原则选择主分析分量;然后用MPE计算主分析分量的熵值,实现滚动轴承的故障特征进行提取;最后将熵值作为特征向量输入KNN分类器中,完成滚动轴承的状态识别。将该方法应用于实验数据分析,并与VMD和MPE相结合的故障诊断方法做比较,结果证明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障诊断。     

某桥梁工程橡胶支座更换施工技术分析

通过桥梁橡胶支座更换施工技术实例分析,阐述桥梁橡胶支座更换的机理、工艺流程、施工技术参数进行分析。     

无源LC压力传感器的定频读取电路

研究了基于定频模式的无源LC压力传感器的信号读取方法和电路。根据互感耦合电路原理,对基于定频模式的信号读取技术进行了理论分析,并结合MATLAB软件仿真,得出在一定参数设置下,采用直接数字频率合成器(DDS)产生高频正弦电压信号以激励读取线圈,提取线圈端阻抗参数和采样电阻上的电压值,可以实现LC压力传感器信号的高灵敏度检测。理论分析和测试结果表明,该电路能够实现LC压力传感器变化信号的高灵敏度检测,为无线无源LC压力传感器在高温环境中的广泛应用提供了技术基础。     

H.264/AVC中基于编码复杂度的率失真优化算法

提出了一种基于复杂度的率失真联合优化算法, 该算法在H.264/AVC视频编码标准中率失真优化算法的基础上考虑了视频编码算法复杂度因素, 以求达到对视频编码复杂度和率失真性能联合优化的效果, 并通过引入复杂度控制因子对编码复杂度进行控制调节。实验结果表明, 该算法可以在保证率失真性能降低很小的情况下降低视频编码的复杂度, 在率失真和复杂度之间取得了很好的均衡效果。     

基于位运算与海明距离的Apriori算法改进

关联规则现在已成为数据挖掘领域中非常重要的研究课题,用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系。Apriori算法作为第一个关联规则挖掘算法,开创性地使用了基于支持度的剪枝技术,系统地控制了候选项集的指数增长。但是,Apriori算法仍然存在着频繁扫描数据库和产生大量候选项集的缺点。鉴于此,提出了用一个整型或整型数组来代替一项事务集和一项候选项集,通过数据压缩,可以一次性将海量数据载入内存,减少了磁盘I/O负载,并通过位运算与计算海明距离达到计算支持度的目的,同时使用了若干优化方法。     

高速公路路面透水病害的防治措施探讨

文章讲述了高速路的路面透水现象,以及其应对措施等,目的是为了更好的促进我国的道路建设事业的发展。     

土建建筑外墙施工中的保温节能施工技术探讨

随着建筑行业和科学技术的快速发展,绿色建筑的概念逐渐被人们接受,人们开始研究一些节能的施工工艺,而保温节能施工技术就是一项重要的节能环保技术。本文以外墙保温节能施工技术为研究对象,分析了土建建筑保温节能施工技术形式,阐述了常用的外墙保温节能技术,并结合实例分析具体的技术应用。     

河南鹤壁浚县卫河河堤决口封堵技术

2021年7月河南遭遇极端强降雨天气,卫河鹤壁段出现超标准洪水,浚县新镇镇彭村段发生决口。针对决口封堵任务,通过现场侦测,采取扩宽保通道路、抢筑防护裹头、宽戗立堵合龙、堤身防渗闭气等技术方案,优化储备料源和道路平台,拓展水上运输通道,加强现场指挥管理等关键技术措施,最终圆满完成了决口封堵任务。     

Analysis on n-gram statistics and linguistic features of whole genome protein sequences

To obtain the statistical sequence analysis on a large number of genomic and proteomic sequences available for different organisms, the n-grams of whole genome protein sequences from 20 organisms were extracted. Their linguistic features were analyzed by two tests ： Zipf power law and Shannon entropy, developed for analysis of natural languages and symbolic sequences. The natural genome proteins and the artificial genome proteins were compared with each other and some statistical features of n-grams were discovered. The results show that： the n-grams of whole genome protein sequences approximately follow the Zipf law when n is larger than 4 ; the Shannon n-gram entropy of natural genome proteins is lower than that of artificial proteins; a simple unigram model can distinguish different organisms ; there exist organism-specific usages of “phrases” in protein sequences. It is suggested that further detailed analysis on n-gram of whole genome protein sequences will result in a powerful model for mapping the relationship of protein sequence, structure and function.     

主题分析技术在文档聚类中的应用

为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主题信息的词汇链进行融合,通过分析各词汇链所描述的主题信息在不同类别内的分布来抽取能够充分反映各类别主题的关键词集合.实验证明该方法比应用高频特征进行聚类的效果好,同时由于分析了主题信息在各类别内的分布情况,使抽取的类别关键词能够很好地体现每个类别所侧重描述的信息.