以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪

跟踪器的设计和跟踪线索的选择与表达是人脸跟踪中的两大关键因素,针对一般人脸跟踪算法中常用简单椭圆来描述人脸形状线索时易受背景干扰的缺点,以及视频目标跟踪中动态模型和观测模型的非线性非高斯特点,提出了一种以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪算法,该算法在粒子滤波基本框架之下,引入了一种新的用直方图来描述人脸形状的方法,并对其进行了改进,用来作为人脸跟踪的形状线索。同时,为了减轻背景干扰,提出了一种经验有效边缘的检测方法。实验表明,该跟踪方法不仅能有效地处理人脸旋转、背景中的肤色干扰和部分遮掩问题,并且能够在由于大面积遮掩等原因而丢失目标的情况下,及时有效地重新捕获已丢失的目标。     

H．26L标准中1／4像素精度运动估计的优化

为了提高H．26L中1／4像素精度运动估计的速度，提出了基于快速SAD(Sums of Absolute Difference)优化算法。这种算法在保证图像质量的前提下，使H．26L视频编码的速度大大提高。     

针对大文件的多流多宿主传输控制研究

泛在网场景下的多流多宿主技术能提高网络传输的效率和可靠性。已有的研究工作通常利用该技术以提高多个文件并发传输的效率,而这些方法并不适用于针对单个大文件的并发传输。因此,研究了多流多宿主网络环境下的单文件传输控制方法,提出了文件递归分割算法以拓展多流并发传输特性,进而设计了递归分割算法和文件递归重组算法将分割的文件进行重组,以保证文件传输的高效性与完整性。在2个宿主网络的模拟实验环境下,设计的多流传输机制相比传统传输方法性能有明显的提高。     

基于运动连通性二维网格运动分析的视频对象分割算法

提出了一种基于运动连通性二维网格运动分析的视频对象时空分割算法。该算法首先利用特征检测算法获得视频帧图像的自适应二维网格表示,然后利用基于运动连通性的高阶统计方法对二维网格表示进行运动分析快速获得粗糙的运动轮廓区域并进行边缘精细化,接着对根据连通性标注出的最大连通区域进行后处理就能获得最终的分割模板从而有效提取出视频对象。实验结果表明,该算法综合了网格基分割算法和像素基分割算法的优点,具有理想的主客观性能,提高了分割速度。