紬绵绸织物的染色工艺探讨

论述了绵绸织物的前处理和染色工艺。对卷染机和溢流机染绵绸的染色效果进行了试验对比，结果显示：溢流机的染色效果比卷染机好，并可根据织物的染色难易和质量要求不同，合理选择染色设备，提高绵绸的染色质量。     

集中式BLUE滤波器在组网雷达中的应用

为解决组网雷达对目标跟踪中的量测非线性问题,提出基于最佳线性无偏估计器(BLUE)准则的融合滤波方法。建立以融合中心为原点的组网雷达对目标定位的量测方程,推导出极坐标系与球坐标系下跟踪目标的BLUE滤波模型。理论分析表明,集中式BLUE滤波架构在估计单个雷达量测转换误差统计特性的同时,还估计出雷达间量测转换误差的统计特性。因此,跟踪精度和置信度较分布式BLUE滤波方法有显著提高,计算量较其他算法也有明显优势。不同场景下的仿真分析证明:该方法在不同状态噪声水平下的表现优异,是一种很有竞争力的跟踪算法。     

球墨铸铁双质量飞轮薄壁铸件铸造工艺优化

介绍了双质量飞轮铸件的结构特点和工艺要求,对铸件夹渣,皱皮,冷隔,缩松等缺陷进行了分析.砂型铸造双质量飞轮铸件先由水平造型生产线生产,后改用DISA垂直造型生产线生产,对熔炼、浇注温度和浇冒口系统进行了工艺改进.应用改进后的工艺生产出了合格的双质量飞轮铸件,提高了成品率.     

基于MATLAB的语音信号分析和处理

阐述用Matlab进行语音信号处理的具体步骤,从理论和实践上比较分析不同原型下设计的数字滤波器的滤波效果.     

织物的香型整理试验

织物的香型整理,就是结合织物的后整理技术,应用香料树脂,通过热定形、浸轧香料树脂液、烘燥等工艺过程,使香料树脂固着在织物上。织物经香型整     

一种基于多进化神经网络的分类方法

分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classification approach based on evolutionary neural networks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,最后根据绝对多数投票法决定最终分类结果.实验结果表明,该方法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络方法以及贝叶斯方法和决策树方法相比,在     

基于四参数仿射模型的频域运动估计技术

仿射模型能比块平移模型更好地拟合真实运动场景,但待解的参数也相应地增加了.基于梯度的搜索算法在高阶问题中存在局部极小和收敛速度的缺陷,基于Hough变换和Gabor滤波等的变换域方法同样存在运算量的问题,影响了仿射模型在实时运动估计中的应用.传统的相位相关法仅利用了傅氏频谱的相位信息求解块平移而未利用频谱的幅值特性.本文通过对仿射运动场频域特性的分析,将仿射模型的线性项和平移项解耦,结合频谱的幅值特性和相位特性在频率域内求解仿射运动参数.实验结果表明该算法在运算量增加不大的情况下运动估计效果得到明显改善.     

非线性阻尼结构系统在随机振动条件下可靠度的估算

阐述了在白噪声特征的稳态随机激励下,两种非线性阻尼结构参数统计的不确定性,分析了它们对系统可靠度估算的影响;运用Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程,推导了响应的概率密度函数;可靠度估算中考虑了两种失效机理：即超越门槛值失效和疲劳失效,并采用“两步记忆过程”确定超越概率。结果表明,非线性阻尼对可靠度估算的影响极大．     

基于控制器局部网（CAN）的远程数据采集系统

研制的水下目标信号检测系统采用了CAN总线来构建远程数据采集系统,对8个传感器信号实现实时采集与传送,实践证明该系统具有结构简单、性能可靠、传输距离远、价格低廉等优点。     

基于磁偶极子模型的目标定位和参数估计

在分析了目标的磁偶极子模型之后,指出该模型是两个函数的组合,目标参数包含在两个函数的参数里.提出了函数组合法,能够将这两个函数分离,求出目标的位置及磁矩.进行了仿真计算.文章进一步分析了函数组合法的实质,因而可将它扩展到解一类定位和参数估计问题.