火电厂主蒸汽温度的优化控制

火电厂主蒸汽温度的优化控制华北电力学院田沛，马平一、引言众所周知，主蒸汽温度是火电厂整个汽水流程中的温度制高点，它对机组运行的安全性和经济性有着重大的影响，为保障生产过程的正常运行，通常要求汽温偏差在士ｓｔ以内。但，对干现代大型锅炉来说，汽温对象的特...     

基于LabVIEW的伺服电机寻原点策略的实现

伺服电机已经成为我们各个行业中不可缺少的执行单元,为我们的国民生产做出了重要贡献。伺服电机一般都是要以原点为参考点,从而实现定位,所以寻原点的重复精度非常重要。本文介绍了伺服系统的组成,以及寻原点的工作过程,分析了影响寻原点精度的原因,并提出了解决方案,最后介绍了伺服电机寻原点策略的LabVIEW实现。     

D-S证据理论在凝汽器故障诊断中的应用

运用D-S证据理论将用不同模糊方法得出的诊断结果进行融合。试验证明，融合以后的结果比模糊方法得出的诊断结果误判率更低。运用D-S证据理论，可以减小因隶属度函数的不同而带来故障误判的可能性，从而更准确地判断故障原因。     

基于H_∞混合灵敏度的主汽温控制系统的研究

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延以及扰动因素多的特点,被控对象在工况发生大范围变化时,数学模型会随之发生很大变化(包括时间常数,增益和阶次)。对此制定了新的控制方案,提出了主汽温控制系统的H∞混合灵敏度设计方法。通过选择合适加权函数,利用MATLAB鲁棒控制工具箱得到H∞最优控制器,进行仿真计算,结果表明设计的主汽温控制系统具有较好的鲁棒稳定性和动态品质。     

基于MPDFRFT的数字水印算法

基于多参量离散分数阶Fourier变换(MPDFRFT)理论提出了一种数字水印算法,该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱,然后根据分数阶Fourier变换具有空域和频域双域信息表达能力,分别对载体图象和所加水印进行不同阶次向量的多参量分数阶Fourier变换;将变换后的水印信息直接叠加到载体图象的特征区域内,然后进行反变换得到水印图象。在噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等攻击方式下,对算法进行了鲁棒性分析,仿真实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和安全性。     

H∞混合灵敏度控制在主汽压系统中的应用

主蒸汽压力是电厂热工过程控制中的重要参数,由于锅炉燃烧工况变化较大,主汽压对象模型具有不确定性,常规控制方法很难得到预期的控制效果。为提高系统控制品质,提出了主汽压系统的H∞混合灵敏度设计方法,给出了选择加权函数的具体方法,采用MATLAB软件进行仿真计算,得到H∞最优控制器。仿真结果表明,在对象模型参数发生较大变化时,与常规PID调节方法相比,H∞最优控制器能使主汽压控制系统具有良好的鲁棒稳定性和动态性能。     

基于Kalman滤波的ECT图像重建算法

由于测量环境等因素的影响,实测数据往往带有噪声。为此,应用Kalman滤波算法进行电容层析成像（ ECT）系统图像重建,在归一化电容值中加入不同程度的噪声信号,利用噪声的统计特性进行测量值滤波,最终得到图像灰度值。在三种流型下与Landweber迭代算法进行了仿真比较,并在ECT实验装置上进行了静态实验。仿真与实验结果表明：Kalman滤波去噪效果优于Landweber迭代算法。     

发电厂中央空调系统的节能设计

分析了电厂空调系统存在的问题，在介绍变频控制节能原理的基础上，对某电厂主厂房空调系统改造一期工程中的节能设计进行了分析。实践证明，该设计能够以最小的成本实现节能降耗的目的，对同类空调系统的设计具有借鉴作用。     

基于压缩感知的电容层析成像图像重建算法

为提高电容层析成像（ECT）系统采样速率及重建图像质量,本文提出一种基于压缩感知理论的ECT图像重建算法.首先,应用离散Fourier变换基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;接着,从16电极ECT系统中随机选取14个电极按随机顺序进行激励,并按随机顺序测量不同电极之间电容值,得到测量电容信号并建立相应的观测矩阵;最后,采用L1范数正则化模型和原对偶内点法实现图像重建.仿真实验结果表明,基于压缩感知理论算法重建的图像其质量优于Landweber迭代算法,在节省采样时间的同时可实现较高精度的图像重建,为ECT图像重建的研究提供了一种新的手段.     

一种新的电容层析成像电容测量值归一化模型

在电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重建中,测量电容需根据高、低介电常数进行归一化处理.并联模型为常用的归一化模型,其归一化电容值与测量电容值为线性关系.串联归一化模型,其归一化电容值与测量电容值则为非线性关系,与并联归一化模型相比,重建图像有所改善.最新提出的基于电力中心线的混联模型为并联及串联归一化模型的混合,该文针对混联归一化模型提出了确定模型因子的多阈值方法.仿真及实验结果表明.基于多阈值的混联归一化模型,其重建图像质量得到较大提高.