震颤早防治 食疗可助效

赵大妈近来手经常抖动．吃饭时连菜都夹不住。不仅如此，她的头也偶尔不由自主地晃动。像她这种肢体甚至头部不受控制的抖动，西医称之为”震颤”，祖国医学称之为”颤证”，它是一个症状，是指身体的一部分或全身表现为不自主的有节律性的颤动，通常在情绪紧张时加重．安静时减轻．睡眠中消失。     

享受优质睡眠——“晚宁奶粉”应市

世界上什么东西,最不需要花钱而又特别值得我们享受?是睡眠。莎士比亚把睡眠比作是生命筵席上的“滋补品”,是有道理的。人的一生当中,至少有三分之一的时间都是在睡眠中度过的。睡得好,与健康密切相关。调查数据显示,全球成人中约有30%出现睡眠障碍。为此,国际精神卫生组织将每年的3月21日定为“世界睡眠日”。众所周知,食物在抵御疾病的过程中扮演着重要的角色,食物同样可以通过所含营养素的作用从而影响我们睡眠的质量。科学研究表明维生素B6和镁有助于睡眠,同其它症状相比,失眠和过度兴奋与维生素B6缺乏有关联。为此,雀巢专门研发出雀…     

新潮电风扇专用集成电路应用大观（上）

本文系统地列出了近几年来国外厂家生产的程控电风扇和遥控电风扇专用集成电路的引脚、特点、电性能参数及典型应用电路。国内电风扇生产厂家可以利用这些集成电路设计出各式新潮电风扇，提高电扇的附加值。     

健康生活 健康睡眠

雅芳婷A-Fontane由古诗中"font"一词异化而来,意指清泉、源泉之意。寓意品牌能像清泉一样让人身心舒畅。读音谐同英国芭蕾舞后玛歌芳婷,其优雅高     

化繁为简 一键搞定 技嘉EZ Setup工具软件全体验

是的,基于IntelRapid Storage Technology的Smart Response、Rapid Start和Smart Connect三项技术的确是非常好用的工具。但Intel似乎只提供了一个坚实却又缺乏包装的技术基础,因此这三项非常有价值的技术用起来是需要一定的技术门槛的。不过技嘉的EZ Setup工具软件不仅把Smart Response、Rapid Start和Smart Connect三项技术打包成一个整体,同时也把它重新包装,不仅拥有简单大方的界面,还大幅降低了应用门槛,真正达到了化繁为简的效果。     

浅谈电子产品对儿童的影响及对策

在现代社会中,平板电脑、智能手机在人们日常生活的方方面面发挥着巨大的作用。通过分析电子产品在儿童和青少年的视力、身体发育、社交能力和学习能力等方面的负面影响,提出了加强亲子陪伴、合理引导控制等应对措施。     

Drift Light智能助眠灯泡 拧上旧台灯就能挽救你的睡眠

正失眠市场是巨大的,如若不信,可以去看看电影《搏击俱乐部》或者小说《睡者的荒原》你就明白了。如果一款灯泡有日光、午夜、月光三种模式,而且午夜模式能模拟日落,让光线逐渐衰减至黑暗以助眠,好像挺智能但却没有声控,没有WiFi和蓝牙,没有App,和普通灯泡一样只能用最原始的开关控制,似乎又傻了点儿。这就是Saffron公司推出的Drift Light智能助眠灯泡。     

Mentor Graphics软硬件协同仿真测试引领验证3.0时代

正我们已步入物联网时代,互联互通的物物连接方式正在大力地革新人们传统的生活方式,从可记录睡眠状态和自身健康的可穿戴手环,到能自动调节家庭温度的Nest温控器,再到自动记录数据的智能电表及正在流行的环保电动汽车Telsa等,物联网时代的产物逐渐成为人们的必需应用产品。人们对联网设备及其提供的大数据信息的依赖不断增加,但随之而来的数据泄露、黑客攻击、网银账户密码的泄露等问题层出不穷,物联网生态系统的安     

搞定睡眠!助眠科技好物推荐

生活节奏的加快,让睡眠障碍变得日益普遍。据调查显示我国又超过3亿人存在不同程度的睡眠障碍。“月亮不睡我不睡”—搞定睡眠也成了很多刚步入社会的年轻人第一堂必修课。根据《中国国民心理健康报告(2019~2020)》显示,18~34岁青年的焦虑平均水平,高于成人期的其他年龄段。此外,北京大学第六医院在进行首次全国性精神障碍流行病学调查时发现,在各年龄段人群中,18~34岁的年轻人是酒精、失眠或疼痛药物使用障碍发病率最高的群体。大数据也显示,这个年龄段是成年人熬夜的主力军,在18岁以上人群中熬夜人数占比达53.5%。     

基于X线的成人OSA计算机辅助诊断综述

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea,OSA）是成年人较为常见的呼吸类疾病之一,该疾病的特点是睡眠过程中频繁出现上气道完全或部分塌陷,严重影响人们的睡眠质量以及身体健康。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依靠多导睡眠监测,但这种方法无法满足目前大量的诊断需求。随着人工智能的出现及发展,假设深度学习可以有效地协助医生进行诊断该综合征。主要从阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊断方式出发,介绍了颅面侧位片作为诊断数据集的优势,以及人工智能诊断OSA的现状,提出了人工智能辅助医师诊断OSA的技术路线,分析了目前该诊断系统仍然存在的问题和挑战。