药膳鸡汤的选方及制作工艺

本研究首先以鸡汤感官评定结果及鸡汤中粗蛋白含量、氨基酸含量作为评价指标,确定最佳药膳鸡汤的基础配方;继而在此配方下进行L9（3^4）正交试验,分别以鸡龄、切块大小、烹煮时间、放盐先后作为试验影响因素,通过对鸡汤的感官评定,鸡汤的粗蛋白、氨基酸的测定及Ca含量的分析,确定烹制药膳鸡汤最佳的鸡龄选择及煮制工艺：选择250日龄母鸡,以配方3作为药膳鸡汤的基础方,加入食用盐,煮沸后转小火烹制2h。     

ZnWO4纳米线的微波水热法合成及光催化性能

以Na2WO4·2H2O和Zn(NO3)2·6H2O为原料,采用微波水热法在反应体系的pH=7.5合成ZnWO4纳米线.用X射线衍射、场发射扫描电镜、透射电镜、选区电子衍射、高分辨透射电镜及Fourier红外光谱表征ZnWO4纳米线的物相、形貌及结构,研究不同反应时问、反应温度对纳米线结构的影响,研究不同温度合成纳米线...     

扭矩扳子示值误差测量不确定度评定

介绍了扭矩扳子示值误差测得值的不确定度分析与评定。     

富铬枯草芽胞杆菌培养条件的探究

通过单因子试验和正交试验对富铬枯草芽胞杆菌的培养条件：培养温度、培养时间、无机铬水平、接种量和初始pH值进行了优化,研究了各因素对枯草芽胞杆菌数量和有机铬转化率的影响。结果表明：在初始pH值7.0、转速200 r/min、接种量3％、培养温度37℃、培养时间36 h和无机铬水平32.5 μg/g条件下,枯草芽胞杆菌数量的对数值为8.84,枯草芽胞杆菌的生物量为1.018 g/L,有机铬水平可达1 246.85 μg/g。     

搅拌磨湿法粉磨制备超细ZnO及动力学研究

以普通微米级ZnO(d50=12.33 μm,d90 =37.19 μm)为原料,采用搅拌磨湿法粉磨工艺,制得超细ZnO(d50=2.91 μm,d90=9.69 μm).研究了助磨剂用量、研磨时间、固含量等因素对浆料粒径的影响规律,得到最优化条件:转速3000 r/min,固含量15％,聚乙二醇20000 (PEG20000)加入量为0.5％,研磨时间25 min.以简化的BS模型进行了搅拌磨湿法粉磨ZnO的动力学研究,并通过选择函数和分布函数探讨了其粉碎机理.     

复合天然保鲜剂对冷却鸡肉的保鲜效果

采用Nisin、茶多酚、香辛料提取物、VC等组成的复合天然保鲜剂对冷却鸡肉进行浸渍,并于4℃保鲜冷藏,通过L16(44)正交试验,以微生物菌落总数、TBARS为指标进行考察,从而确定最佳的保鲜剂组合为乳酸链球菌肽0.025%、茶多酚0.05%、香辛料提取物2.0%、VC含量 0.02%;再通过微生物总数、感官评分、水分损失,TVB-N及TEARS等指标进行综合评价,最佳组第7天时,lg(CFU/g)仅达到4.21,感官评分为9分,TVB-N仅为7.57mg/100g,TBARS值为0.229mg/mL,直到第22天各测试指标过lg(CFU/g)、感官评分、TVB-N值及TEARS等分别为6.07、5.8、30.54mg/100g和0.693mg/mL,第21天则还在国家标准之内,因此确定最佳组合保鲜剂组的保鲜期为21d。     

饲料营养对母鸡屠宰性能与鸡肉品质的影响

研究有机玉米和配合饲料对淮南麻黄鸡母鸡屠宰性能和鸡肉品质的影响。结果显示：饲喂有机玉米与饲喂配合饲料母鸡相比,宰前重、全净膛率和胸肌率分别降低17.56%、6.01%和12.93%(P＜0.05),鸡肉pH值降低9.77%(P＜0.01),胸肌、腿肌剪切力和蒸煮损失提高（P＞0.05）,肉色黄度（b^*）值极显著提高。鸡肉16种氨基酸中,除丝氨酸和精氨酸二者差异不显著,丙氨酸差异显著外,其余13种氨基酸均极显著降低;鲜味氨基酸和人体必需氨基酸总量也极显著降低。 鸡肉与饲料中丝氨酸和精氨酸相关不显著,丙氨酸为显著的正相关,粗蛋白质和蛋氨酸为极显著的负相关,粗脂肪和其余12种氨基酸均为极显著的正相关。     

计算机软件开发中分层技术的应用

近年来,计算机技术的发展可谓是突飞猛进,这也就使得计算机软件开发技术也多元化,分层技术在计算机软件开发中也是变得更加普遍。随着全球信息化程度的不断加深,促使我国的科学技术不断像更高的领域进行发展,计算机作为先进的技术其软件开发也是备受瞩目。我国的分层技术在不断地进步和不断创新,所以在计算机软件开发的工作中这项技术也逐渐被越来越多的人使用。分层技术的不断创新增强了我国的软实力。本文就何为分层技术,分层技术有哪些特点及优势、分层技术在计算机软件开发的具体应用等方面进行探析。     

中草药抗菌抑菌作用在食品保鲜中的应用

简要介绍了具有抗菌抑菌作用的中草药种类及其现代药理研究,并对中草药及其提取物在食品保鲜中的研究与应用情况作了详细阐述,旨在为开发绿色无污染安全型食品防腐剂提供思路.     

基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法

针对采用Hausdorff距离描述两组点集之间相似程度时对孤立点噪声敏感的问题,提出一种基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法。考虑图像中像素点之间的相互关系,连接图像中一个像素点和其他点构成一个向量长度集合,每个像素点对应一个向量长度集合,进行图像匹配时,计算模板图像中每个像素点的向量长度集合与待匹配图像中像素点向量长度集合的改进Hausdorff距离,从而得到匹配的量化结果。实验表明,新方法处理噪声图像具有较好的鲁棒性。