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本文介绍以mcs-51单片机为中央处理器来实现数字化的信号发生器的设计思想,细致地分析利用单片机内部资源(定时器和并行IO口)和外部的EPROM产生波形的原理,以及如何实现频率无级调节;并对D/A输出的阶梯正弦波信号作了频谱分析,指出了在阶梯正弦波的组成,为选波器的设计提供了依据。在此基础上对整个单片智能化波形发生器作了精度分析,提出了在不同精度条件下对正弦波阶次的选取、D/A位数的选取、正弦波二进制位数的选取、滤波器的设计等方面的思路,设计了一个智能化波形发生器系统,给出了硬件电路及软件框图。实践证明,对于利用单片机微处理器的波形发生器有效地克服了传统信号发生器的缺点,具有频率精度高、频带范围宽、波形失真度低等优点;高低频实现了软件的自动切换;程控滤波器也实现了软件切换避免了触点开关给仪器带来的不良影响。整个仪器成木低,性能稳定。 相似文献
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Micro-CT成像中重建图像的分辨率往往受到X射线的辐射剂量和探测器单元的孔径及大小的限制。在不改变原有成像参数的前提下,通过将重建图像网格的上采样以及重建图像的稀疏性假设先验,提出一种基于全变差模型的Micro-CT图像超分辨率重建模型。基于扩展梯度投影方法,将模型解耦分解为沿保真项的梯度方向下降、TV去噪、两步迭代结果线性组合这3步交替迭代求解。对模拟图像和实际数据进行了仿真测试,并同传统的滤波反投影方法进行了比较。实验结果表明,该算法能够有效提高重建图像的分辨率。 相似文献
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自动光学检测(automated optical inspection, AOI)相机运动速度过高,拍摄印制电路板(printed circuit board, PCB)图像会产生严重模糊。如能正确恢复因此而产生的退化,可提高相机的运动速度,进而提高AOI的检测效率。受代数迭代重建算法(algebraic reconstruction technique, ART)启发,提出一种基于光线重排的图像非盲去模糊算法。该方法在模糊核已知的情况下,基于快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage thresholding algorithm, FISTA)迭代重建算法,运用Nestrov加速和光线重排提高了迭代收敛速度,运用数据正则抑制图像的各类加性噪声和伪影,较好地重建出原本的清晰图像。结果表明,该方法对噪声具有较好的抑制能力,对AOI相机运动曝光引起的严重模糊,较常用的传统逆滤波方法具有更好的图像恢复效果。 相似文献
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针对引线键合效果的判定,本文提出了一种基于AI的AOI检测射频芯片引线键合效果的邦球邦线识别方法。该方法根据邦球邦线识别任务特点,改进了Mask R-CNN中特征金字塔层先验框生成机制,同时引入了基于碰撞检测的数据增强方式,提升了网络性能和效率,降低了人工标注成本。结果表明,改进后的Mask R-CNN模型可获取射频芯片中邦球和邦线的准确分割位置,mAP为85.23%,mIoU为71.27%,单幅射频芯片图像推理耗时约为1.168 s,基本满足生产中对于射频芯片装配精度以及速度的要求。通过本方法分割出邦球邦线,可辅助引线键合效果判断,在一定程度上提升了效率降低了人工成本。 相似文献
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本文介绍以mcs-51单片机为中央处理器来实现数字化的信号发生器的设计思想,细致地分析利用单片机内部资源(定时器和并行IO口)和外部的EPROM产生波形的原理,以及如何实现频率无级调节;并对D/A输出的阶梯正弦波信号作了频谱分析,指出了在阶梯正弦波的组成,为选波器的设计提供了依据。在此基础上对整个单片智能化波形发生器作了精度分析,提出了在不同精度条件下对正弦波阶次的选取、D/A位数的选取、正弦波二进制位数的选取、滤波器的设计等方面的思路,设计了一个智能化波形发生器系统,给出了硬件电路及软件框图。实践证明,对于利用单片机微处理器的波形发生器有效地克服了传统信号发生器的缺点,具有频率精度高、频带范围宽、波形失真度低等优点;高低频实现了软件的自动切换;程控滤波器也实现了软件切换避免了触点开关给仪器带来的不良影响。整个仪器成本低,性能稳定。 相似文献