隐私计算研究范畴及发展趋势

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同。目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型。因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。     

一种基于等效单质点系的改进底部剪力法

针对目前常规的底部剪力法在确定结构基本周期上存在多种近似算法不能统一的问题,提出了一种基于等效单质点系的改进底部剪力法,从等效的角度避开对多质点体系基本周期的计算,并通过算例分析验证了该方法的可行性与精确性.     

IP视频会议系统中传输协议的应用浅析

主要介绍基于H．323／SIP的视频会议系统中,RTP／RTCP协议的概要和具体应用的几点分析。     

一种基于等效单质点系的改进底部剪刀法

针对目前常规的底部剪力法在确定结构基本周期上存在多种近似算法不能统一的问题,提出了一种基于等效单质点系的改进底部剪力法,从等效的角度避开对多质点体系基本周期的计算,并通过算例分析验证了该方法的可行性与精确性。     

基于隐私保护的数字图像取证外包技术框架研究

将数字取证服务外包给云有利于满足公众和各类机构的鉴别服务需求,也是数字取证技术发展的必然。然而这也带来了隐私泄露的风险。在已有的相关领域的研究基础上,给出了具有隐私保护能力的数字图像取证云平台的系统框架,并对Copy-move检测、图像来源鉴别和基于自然图像统计特性的篡改检测3种数字图像取证技术给出了隐私保护实现框架,进而探讨了隐私保护的数字图像取证可能的发展方向。     

车联网安全综述

随着移动互联网和工业智能化的快速发展,以智能网联汽车为中心的车联网逐渐深入人们的生活,在为出行带来便利的同时也暴露出车辆被远程控制、恶意攻击等安全威胁。本文首先总结并分析了当前车联网环境中所遭遇的多个攻击案例,将车联网的安全问题总结为三个层面,分别为：网络级安全、平台级安全和组件级安全。其次将车联网的整体架构进行了划分和介绍,从这三个层面对车联网目前存在的主要安全威胁进行了分析和总结,针对性地介绍了目前的研究热点和研究现状。最后对车联网未来的发展方向和研究重点进行了展望。     

基于智能合约的工业互联网数据公开审计方案

随着工业互联网产生的数据量日益增加,越来越多的企业选择将工业互联网数据外包存储在云服务器上以节省存储开销.为了防止外包存储的数据被篡改或删除,企业需要定期对其进行审计.提出了一种基于智能合约的工业互联网数据公开审计方案.该方案基于博弈论的思想,设计了一系列智能合约,以高效地抵抗参与者恶意行为.与现有抗合谋的公开审计方案相比,该方案不依赖于复杂的密码学工具实现对参与者恶意行为的抵抗,使得其更为高效,进而能够更好地应用于海量且频繁更新的工业互联网数据场景中.特别地,所设计的博弈合约作为一种独立的工具,能够与现有的公开审计方案有效结合,在不降低其审计效率的同时,增加方案的安全性.在本地环境和以太坊公有测试链Ropsten上对博弈合约以及整体方案进行了一系列的测试,结果表明,所设计的合约运行花费低且对运行环境适应性强,对原有完整性审计方案的效率影响小;同时,与其他抗审计者恶意行为的完整性方案相比,该方案更为高效.     

前言

<正>随着物联网技术、5G网络、人工智能、大数据等新兴技术的发展,全球工业互联网也得到了迅速的发展．但是,工业互联网环境下的安全保障能力仍处于初级阶段,面临着日趋严峻的安全挑战．现阶段学术界和产业界越来越重视工业互联网安全,威胁检测与安全防护技术在不断发展和进步,国内外相关学者进行了大量研究并取得了不错的研究成果．     

基于ANSYS的高炉炉墙温度场分析

通过建立高炉炉墙在多类边界条件下的计算模型,利用有限元分析软件ANSYS对高炉炉墙进行三维稳态温度场的分析计算。模拟了高炉炉墙、冷却板的温度分布状态,得出了炉渣渣皮厚度和炉墙热电偶温度之间的对应关系,为高炉操作提供了判断依据,确保高炉生产的稳定、顺行。