融合注意力机制与知识蒸馏的孪生网络压缩

目的 使用深度孪生网络解决图像协同分割问题,显著提高了图像分割精度。然而,深度孪生网络需要巨大的计算量,使其应用受到限制。为此,提出一种融合二值化注意力机制与知识蒸馏的孪生网络压缩方法,旨在获取计算量小且分割精度高的孪生网络。方法 首先提出一种二值化注意力机制,将其运用到孪生网络中,抽取大网络中的重要知识,再根据重要知识的维度重构原大网络,获取孪生小网络结构。然后基于一种改进的知识蒸馏方法将大网络中的知识迁移到小网络中,迁移过程中先后用大网络的中间层重要知识和真实标签分别指导小网络训练,以获取目标孪生小网络的权值。结果 实验结果表明,本文方法可将原孪生网络的规模压缩为原来的1/3.3,显著减小网络计算量,且分割结果接近于现有协同分割方法的最好结果。在MLMR-COS数据集上,压缩后的小网络分割精度略高于大网络,平均Jaccard系数提升了0.07%;在Internet数据集上,小网络分割结果的平均Jaccard系数比传统图像分割方法的最好结果高5%,且达到现有深度协同分割方法的最好效果;对于图像相对复杂的iCoseg数据集,压缩后的小网络分割精度相比于传统图像分割方法和深度协同分割方法的最好效果仅略有下降。结论 本文提出的孪生网络压缩方法显著减小了网络计算量和参数量,分割效果接近现有协同分割方法的最好结果。     

一种提高计算机屏幕图像传输速度的方法

远程传输计算机屏幕图像的时候,速度是至关重要的。在保证图像一定质量的前提下,如何提高传输的方法是人们一直追求的目标。为了提高速度,文章提出了格的概念,根据格来传输图像数据,可以大大促进计算机图像的实时显示,从而满足在网络环境中的计算机教学应用。     

基于Web的文摘技术研究

Web文档的迅猛增长使Web文摘技术成了当今的一个研究热点。由于Web文档的特殊性,使得Web文摘不同于传统的文本自动文摘。本文分析了Web文档的特点;给出了Web文摘的定义;提出了基于句子抽取的Web文摘生成算法。算法中将每个Web句子权重分解为Web特征词权重和Web句子结构权重,并用机器学习的方法来计算二者所占的比重。Web特征词权重根据文档分类树图进行权值调整,Web句子结构权重充分考虑排版格式和超连接属性。通过对1000篇Web文档的文摘实验,证明文中所提Web文摘算法切实可行。     

质量基准研究的最新进展

质量基准是迄今唯一保留人工制品的SI单位.近年来,计量学家通过国际合作,试图基于自然的不变性质、阿佛加德罗常数和普朗克常数的概念重新定义质量基准.     

受限领域自然语言数据库查询接口研究

数据库查询是通过SQL实现的，而作为非专业用户是很难掌握SQL，为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度，必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言(SQL)以实现数据库查询．介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构，并以房产领域为例，详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程，实验测试证明：提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效果．     

服装网页自动分类技术研究

如何对Internet上的服装网页进行自动识别是服装资源挖掘研究的重要内容.本文研究了KNN算法和Bayes算法对服装网页测试集进行自动分类的效果.实验表明KNN和Bayes的分类准确率相当;特征提取的维数可以控制在一定的范围;过高的特征数目不一定有较高的分类准确率;针对领域特点进行算法或特征提取调整才能进一步提高分类的准确率.     

熵原理在信息检索中的应用

在传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,讨论了基于熵原理对大量的召回结果进行加工处理,设计了无指导文本选择算法,去除表面相关而本体不相关或相关度不高的数据,从而大大提高检索的精确率.     

Web挖掘技术在服装领域的应用

服装行业与国民经济及人民的生活消费密切相关,发展迅速.服装工作者为了把握时尚、紧跟国际潮流,需要利用信息获取技术,从数据海洋中获取服装知识,故有必要采用互联网时代的新技术——Web挖掘技术.Web数据挖掘技术如何应用到服装领域在国内外尚属空白,本文论述了数据挖掘和Web挖掘的概念并给出了挖掘技术在服装领域可能的研究方向,对服装专业的教学、科研和服装设计生产单位有一定的指导意义.     

一种基于多核SVM的服装图像自动标注方法

Web服装图像检索是目前的一个热点研究领域,服装图像的自动标注是其中的一项重要研究内容.只有准确地自动标注服装图像,才能实现服装图像的智能化搜索.本文在大量实验的基础上,提出了一种基于多核SVM服装图像自动标注方法,通过提炼服装图像的本质特征并结合交叉验证法调优参数,明显提高了服装图像自动标注的准确率.     

VB程序设计中若干易混淆问题

VB作为一门深受用户喜爱的程序设计语言,拥有广大的用户群,一些高校也将VB定位教学语言。但由于VB的语法灵活性及本身存在着一些瑕疵,所以出现了很多易混淆的问题,从而引发了程序错误,尤其会包含某些隐含的错误。由于对这些问题重视不够,这些错误甚至出现在了一些教科书中。就这些易混淆的问题作了详细的论述并提出了一些解决方案,以供VB教学和编程的参考。