智能家居系统中的家庭网站设计

家庭网站在智能家居系统中占有特殊的地位，它决定了整个系统中的网络家电和监控设备所必须遵循的共同标准。文章采用ASP．NET来设计家庭网站，该网站具有友好的操作界面和良好的可扩充性。     

电力系统无功补偿及谐波抑制智能系统

针对电力系统中日益严重的谐波问题和无功补偿问题，采用人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等智能信息处理技术，结合小波分析，粗糙集等理论，运用有源滤波和无源滤波两种手段，建立电力系统无功补偿和谐波抑制智能系统，达到提高功率因数和抑制谐波的目的。     

加权支持向量回归算法

Support vector regression machines based on structural risk minimization have a good generalization performance. However, its effect is not good if there exists heterogeneity of variance in the regression models. In order to solve the problem, a kind of weighting support vector regression is proposed in this paper. The results of simulation experiments show the feasibility and effectiveness of the method.     

基于支持对象的野点检测方法

从模式识别的角度出发，分析了基于核的野点检测方法，指出随着样本数目的增加，该方法会因为过大的优化规模而无法实际操作，为此提出了基于支持对象的野点检测方法，该方法大大降低了运算规模和内存需求，保证了野点检测实时性的要求。     

面向应用的电子商务专业建设创新实践

从五邑大学电子商务专业建设的实际经验出发,阐述了应用地方院校电子商务专业建设的有效措施。所提出的建设经验来自实际教学工作,具有较好的参考价值。     

基于FPGA的图像边缘检测

简要介绍了Sobel算子,给出了基于FPGA的图像边缘检测器的设计方案,分析了选用FPGA器件的优点,最后给出了系统中滤波器的设计结构和比较器、边界判断器的软件设计代码.     

粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用

采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别，约简与诊断无关或关系不大的征兆，并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题。研究结果表明：在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除干扰量的影响，并有效地进行特征量的提取。     

STAP在线阵和面阵中的比较

STAP（时空自适应处理）已被证明是机载雷达在强杂波环境下检测目标的一种有效方法。文中对面阵和线阵作比较,分析了阵元幅相误差对线阵中二维STAP（2D-STAP）性能的影响,对面阵天线采用的三维STAP（3D-STAP）技术,补偿因存在阵元幅相误差而导致各列子阵俯仰方向图的不一致性。对仿真数据处理结果证明三维处理具有更好的性能和很强的误差容错能力。     

基于SVM的综合评价方法研究

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想，研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法，建立了基于SVM的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果，比较结果表明：采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰地且能取得更为理想的评审结果。     

基于核的特征提取技术及应用研究

该文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足，阐述了基于核的主成分分析方法，并将其首次应用到综合评价中，应用结果表明：基于核的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能，采用不同形式的核函数基本上能获得相同精度的特征提取效果，文末指出为提高运算速度，减少内存要求和降低复杂度，可在KPCA中结合主动学习的方法。