神经网络模型的透明化及输入变量约简

由于神经网络很容易实现从输入空间到输出空间的非线性映射,因此,神经网络应用者往往未考虑输入变量和输出变量之间的相关性,直接用神经网络来实现输入变量与输出变量之间的黑箱建模,致使模型中常存在冗余变量,并造成模型可靠性和鲁棒性差。提出一种透明化神经网络黑箱特性的方法,并用它剔除模型中的冗余变量。该方法首先利用神经网络释义图可视化网络;再利用连接权法计算神经网络输入变量的相对贡献率,判断其对输出变量的重要性;最后利用改进的随机化测验对连接权和输入变量贡献率进行显著性检验,修剪模型,并以综合贡献度和相对贡献率均不显著的输入变量的交集为依据,剔除冗余变量,实现NN模型透明化及变量选择。实验结果表明,该方法增加了模型的透明度,选择出了最佳输入变量,剔除了冗余输入变量,提高了模型的可靠性和鲁棒性。因此,该研究为神经网络模型的透明化及变量约简提供了一种新的方法。     

不锈软磁合金研究

探讨了不锈软磁合金的产生、发展和应用。提出了开发不锈软磁合金、提高磁性能和耐蚀性的设计理念和方法。推荐了磁感应强度B25,电阻率ρ与合金成分关系的经验方程式。     

内燃机螺帽径向夹持下料模和镦挤孔模具设计

根据轴向应力对棒料剪断方式及其断口形状的影响，设计了对螺帽锻造所用热轧棒料能进行精密剪切下料的新型结构的径向夹持下料模具。采取增加下六角冲头与凹模的配合长度及配合精度的导向方法，设计了在８０吨非标压力机上锻带孔螺帽的成形模具。给出了两种模具的试验结果。     

一种广义的屈服条件

根据金属塑性变形机理及有关弹塑性理论的基本公式，提出了一种广义屈服条件，并用所得结果分析了Ｔｒｅｓｃａ条件和Ｍｉｓｅｓ条件与实验结果不完全一致的原因。     

轮带式连铸机双层槽环结晶轮的结构分析

分析了现有结晶轮的破坏原因，提出了结晶轮多层槽环的结构方案，通过试验研究，确定出双层槽环结构，并给出了试验研究结果。研究结果表明：结晶轮采用双层槽环结构，连铸冷却速度比单层结构降低50％以上，在轮体上开排气冷却孔的方法，可以使冷却速度满足连铸生产工艺的要求。     

扁挤压筒受力的有限元分析及试验

对850mm×250mm扁挤压筒,采用双层预应力结构模型,模型尺寸按实际尺寸的1/10设计,用有限元方法进行受力分析,并进行了模拟试验,得到的结果与实际情况基本一致,为进一步对扁挤压筒结构的优化设计提供了依据.     

局部预应力结构扁挤压筒的分析研究

通过对扁挤压筒结构的优化分析,提出了局部预应力结构扁挤压筒模型,给出了对模型的有限元分析结果。采用局部预压力结构方法设计的扁挤压筒,与等效厚壁圆筒法设计的扁挤压筒相比,在同等条件下,可以使危险部位的等效应力明显降低。     

提高大型扁挤压筒寿命的分析研究

介绍大型扁挤压筒的结构及其破坏形式,用有限元法分析了扁挤压筒的受力及其破坏原因,通过优化分析和模拟实验给出了局部预应力结构扁挤压筒的研究结果。     

深水中大型气田滚动勘探技术体系与成效——以琼东南盆地中央峡谷A边际气田为例

为了促进琼东南盆地中央峡谷深水A边际气田开发,引入目标搜索研究、目标评价研究、目标钻探研究等完整气田滚动勘探技术体系。A边际气田目标搜索除利用传统的区带油气潜力目标搜索技术外,提出评价过程目标搜索技术,共搜索了5个油气潜力区块,并优选A4构造进行油气目标评价。从圈闭解释与落实、圈闭烃类检测两方面对A4构造油气成藏主控因素开展研究。A4构造中部预测优势含气区具有强振幅属性、低密度、低速度、低纵波阻抗、低纵横波速度比等有利含气信息特征,总体为Ⅲ类AVO异常,且能够升级HL＿0气组控制天然气地质储量,部署滚动探井A4-1井实施钻探,在黄流组钻遇气层超20 m,莺歌海组二段钻遇可疑气层近10 m,获得天然气探明地质储量近30亿立方米,钻探效果好。滚动勘探研究在深水A边际气田的应用,不仅有效地促进了A边际气田后续滚动勘探活动,而且证实了滚动勘探同样适用于深水油气勘探。     

深水少井区重力流薄泥岩隔夹层预测方法

南海深水气田泥岩隔夹层薄、分布规律不清、常规地球物理方法难以识别,给气田开发造成了不利的影响。为了对深水气田内部的泥岩隔夹层展布规律有更精细的认识,以琼东南盆地中新统黄流组为例,基于三维地震资料与钻井资料,结合区域沉积演化规律,在分析研究区泥岩隔夹层的岩电特征与地震响应特征的基础上,明确泥岩成因类型,采用HFE高分辨率拓频处理及AIW波阻抗反演技术,开展了不同成因泥岩识别及预测,并对泥岩隔夹层的分布情况开展多维刻画。研究结果表明：①研究区深水重力流沉积背景下,主要发育两种类型的泥岩——深海泥质沉积泥岩与天然堤沉积泥岩,其中天然堤沉积泥岩厚度薄、横向变化快、预测难度较大;②深水重力流薄泥岩隔夹层通过HFE高频拓展处理后分辨率显著提高,地震数据的相对振幅关系与时频特性依然保持较好;③对井数据依赖性较小的AIW波阻抗反演方法能进一步提高地震数据对泥岩隔夹层的识别精度,有效开展薄泥岩隔夹层的预测。结论认为,基于HFE拓频技术与AIW波阻抗反演技术的组合,可以有效地提高薄层泥岩的识别精度并对薄层泥岩隔夹层的平面分布开展有效地追踪,该研究成果可以为深水气田的开发方案编制及后续气田开发实施提供技术支撑。