浅析推进当前建筑业职业培训工作思路

建筑业作为国民经济的重要支柱产业,与整个国家经济发展和人民生活改善关系密切,由于建筑行业的特点,建筑业职业培训工作具有一定的特殊性。本文分析建设行业职业培训当前形势,并就存在职业培训总体投入不足、职业培训管理还不够规范等问题,围绕健全建筑职业培训机制、推动和加强校企职业培训合作、健全建筑业技能人才选拔和激励机制等思路探讨推进当前建筑业职业培训工作。     

碱浸条件下杂质离子对锌电积的影响

针对贫杂铅锌矿碱浸工艺,系统地分析电解过程杂质离子CO3^2-、SO4^2-、SiO3^2-、F^-、CL^-、S2^-对电解金属锌粉的影响．实验结果表明：CO3^2-、SO4^2-、SiO3^2-、F^-离。子对电解金属锌粉没有明显影响,Cl^-离子浓度宜控制在20g／L以下基本上满足GB／T6890—2000国家标准的锌粉三级标准,S^2-离子对电解金属锌粉影响比较显著,即使在S^2-微量的条件下金属锌粉的品质下降了近5％．     

滩海浅层三维地震勘探技术

 在滩海过渡区域的浅层勘探中，形成了一套有效的地震资料采集、处理技术，并取得以下认识：①地震资料采集技术包括提高浅层覆盖次数的观测系统设计技术、提高分辨率的激发技术、气泡效应压制技术、水中检波器二次定位技术等内容。提高浅层覆盖次数的观测系统设计技术要求观测系统应具有小面元、小炮检距、小炮点密度的特点。提高分辨率的激发技术要求在水深小于2m的过渡带宜采用炸药震源激发，并采用浅井、小药量激发方式，遵循“枪数少、近组合”的原则针对不同的海域选取不同的气枪阵列组合，以较好地压制气泡效应，提高资料信噪比。水中检波器二次定位技术可准确地确定检波器的实际位置，是保证资料采集精度的重要环节。②地震资料处理技术包括水中检波器二次定位校正、手工切除动校正拉伸、子波匹配技术、海底鸣震压制处理、叠前时间偏移处理等内容。针对水中检波器漂移问题，利用声纳定位结果以及初至二次定位结果进行检波器位置校正，确定了检波器的真实位置，提高了资料处理精度。采用手工切除动校正拉伸，提高了浅层资料信噪比。子波匹配技术要求在CDP道集叠加前进行子波匹配滤波，以消除由于海、陆采集方法不同造成的地震子波差异，从而得到较好的叠加效果。采用两步法预测反褶积压制海底鸣震，使海底鸣震得到较好的衰减，剖面信噪比得到明显提高。通过叠前时间偏移成像处理，提高了复杂构造及5m断距的小断层的偏移成像精度。     

瓦楞纸箱柔印预印工艺控制

正当前,绿色印刷已经成为印刷业一股不可逆转的潮流。在这样的大背景下,柔印表现出越来越强的竞争力,这一方面归功于其环保性,另一方面得益于其印刷质量和经济效益的不断提升。尤其在瓦楞纸箱领域,柔印的份额正在不断扩大,柔印预印正逐步成为主要的生产方式。瓦楞纸箱柔印预印的工作原理是先采用精密的柔印设备在面纸上印刷高档彩色图文,然后经瓦楞纸板生产线与瓦楞纸进行裱贴,最后模切成箱。这种生产方式完全能够满足高档商品瓦楞纸箱对强度和印刷精美程度的要求,且生产效率高     

K-H-V偏摆锥差行星机构的运动学和力学分析

运用陀螺理论即刚体定点转动理论,对Ｋ－Ｈ－Ｖ锥齿轮少齿差行星机构进行了运动学及动力学研究,分析了该机构的特殊性,取得了该型传动设计具有指导意义的一些重要结论。     

百香果全果与果汁发酵酒滋味成分及香气成分对比

目的：提升百香果酒品质。方法：以百香果全果和果汁为原料酿制百香果酒,分别测定其有机酸、氨基酸和挥发性化合物含量,并结合电子舌试验结果评价百香果酒风味成分。结果：2种百香果发酵酒中主要有机酸为酒石酸、柠檬酸、乳酸和苹果酸,但全果酒的前3种有机酸含量均显著高于果汁酒中的（P<0.05）,全果酒和果汁酒中含量最多的有机酸分别为酒石酸（27.20 mg/mL）和柠檬酸（12.49 mg/mL）;除半胱氨酸未检出外,全果酒和果汁酒中16种游离氨基酸总含量分别为88.16,68.88 mg/100 g,且全果酒中4类呈味氨基酸含量高于果汁酒;电子舌测试发现,2种百香果发酵酒中咸味信号强度差异性最大,且全果酒中的鲜味、咸味最强,酸味、涩味和甜味最弱;HS-SPME-GC-MS共检出179种香气成分,全果酒中挥发性风味化合物种类比果汁酒多4种,但其萜烯类物质含量和种类分别比果汁酒的多1,3倍。结论：相比于果汁酒,新型百香果全果酒整体风味（鲜味、咸味、萜烯类物质等）较突出,提升了百香果资源的综合利用度。     

数字瞬时测频——频率推算法测频

从前面两节的论述中，我们可以看到，算法对于频率的测量，特别是在有噪声条件下的频率的测量，具有重大的意义。不同的方法，可能达到不同的精度。傅里叶变换虽然具有完美的理论意义，而且具有良好的线性特性，因此不但能测频，而且可能适应多载频的状态。可是，对于测频，傅里叶变换显然没有利用信号仅仅只有一个载频这一非常重要的信息，在原理上必定意味着对信息的浪费，或对于同样多的信息含量，仅仅得到了相对较低的测频精度。因此，从概念上说，我们一定可以追求得到一些更为有效的算法，以输出最有效的信息为目标，提高测量精度。     

数字瞬时测频——数字鉴相法测频

前几节似乎已经给出了很好的频率估计算法，但是实际上，我们能够发掘的算法并不局限于这样的几个，在本节我们将再给出一种算法，并且从不同的角度进行解释，力图更清楚地反映测频的实质，或许还能激励读者再构造新的测频算法。本节的算法是基于鉴别同一个信号在不同采样时间的相位差来推算频率的，因此，我们称之为数字鉴相法测频。     

基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别

雷达辐射源信号识别是电子情报系统和电子支援系统的重要组成部分。文章提出一种基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别方法，通过对几种典型雷达辐射源信号复杂度特征提取和采用径向基概率神经网络分类器进行分类识别的实验结果表明，文章所提出的方法是有效的，能在较宽的信噪比范围内获得满意的识别率。