低占空比电流模式BUCK变换器反馈补偿

分析电流模式的变换器在高输入电压和低输出电压(即低占空比)和轻载条件下的工作特点,论述电流模式的变换器由于电流检测时间延时和前沿消隐时间所决定的系统最小导通时间问题。在一定频率下,最小导通时间决定允许的最大临界输入电压。轻载时,实际输入电压接近于最大临界输入电压时,系统由电流模式进入电压模式,反馈环节的相位裕量不足,产生振荡;实际输入电压高于最大临界输入电压时,系统强迫进入跳脉冲模式的工作方式,从而产生振荡和大的输出纹波。针对轻载时进入电压模式的特点,提出输出使用电解电容的解决方案,并给出相应的测量波形和结果,同时解释了使用电解电容增加相位裕量的原因。     

瞬态脉冲电场传感器研发现状与展望

综述了瞬态脉冲电场传感器的研发现状。分别对直接感应式的电场传感器和电光调制式的电场传感器的研究现状和特点进行了分析,对比了各种类型传感器的优缺点,指出瞬态脉冲电场传感器还应该在超宽带、大线性动态范围、微干扰以及三维全向测试等方面进行深入研究和探讨,在此基础上对其发展前景进行了展望。     

基于神经网络算法的井下裂缝诊断与堵漏技术

在钻井过程中，常常钻遇不同宽度的井下地层裂缝。钻遇裂缝时容易发生钻井液漏失现象，甚至发生钻井液失返现象，严重影响了安全、高效钻井。目前裂缝封堵的方法常存在封堵成功率不高、堵漏承压能力低的问题，其中一个重要的原因是对井下地层的裂缝宽度等特征认识不清。基于地层裂缝产生的岩石力学机理，确定影响裂缝宽度关键的6个力学和工程因素，并利用神经网络计算的非线性、大数据特点建立了井下地层裂缝宽度的分析模型，模型包含输入层、输出层和3个隐藏层。通过该模型诊断井下裂缝宽度，提高了计算精度，平均误差仅为2.09%，最大误差为5.88%，解决钻井现场仅凭经验判断裂缝误差较大和依靠成像测井成本较高的问题。同时根据神经网络模型诊断得到的裂缝宽度优化堵漏材料的粒径配比，提高了裂缝内的架桥封堵强度和架桥的稳定性，封堵层的承压能力达到12.8 MPa，反向承压能力达到4.5 MPa。现场堵漏试验最高憋压10 MPa，经过封堵作业后大排量循环不漏，达到了裂缝性地层高效堵漏的目的，堵漏一次成功。      

基于一种改进逐点比较插补法的激光打标机控制加工算法

在激光打标系统中,逐点比较插补法是一种普遍使用的算法。这种算法在控制激光运动轨迹和对图像轨迹的拟合过程中,起到极其重要的作用。由于逐点比较插补法具有运算直观,脉冲输出均匀,调节方便等特点,所以是一种较为适合打标机系统应用的插补算法。但是传统的逐点比较插补算法存在精度低和速度慢等问题。为了改善该算法的性能,对传统逐点比较插补算法进行了改进,并进行了计算和模拟仿真。结果表明改进比较插补算法在精度和速度上都有明显提高。