EDA技术的应用

一、引言 随着电子产品的激烈竞争,采用ASIC技术,运用EDA手段,自行开发、设计、制造电子产品,并不断更新换代,才能把握市场的主动权。 EDA技术最大的特点是硬件电路设计软件化,降低了硬件电路设计的难度,缩短了设计周期,由于对产品的更新、改进仅仅是程序的修改,顺应市场千变万化的潮流。而且EDA软件的PC化可使设计师从网上或EDA软件供应商处得     

基于GMM的人体运动姿态的追踪与识别

随着人工智能等技术的兴起,利用机器视觉对视频中运动目标进行追踪与识别在工业、交通、医疗和运动训练等领域都得到应用.对视频中人体运动姿态进行准确快速的检测,是目前一个热门的研究方向.本文采用改进的混合高斯背景模型(GMM)算法对视频每帧图像进行前景提取,通过帧间差分法分析得出不同差值对应的学习率,从而实现对背景模型更准确的更新,进而得到一个精确的二值化的前景图像;并将生成二值图像由更新后的像素与高斯B均值比较,得到背景或前景图像;再对处理后视频图像进行比对,利用Shi-tomasi算法提取图像特征点并进行追踪,获取运动目标轮廓并绘制出边缘,经过SVM训练实现对走、跳、跑3种人体运动姿态的实时追踪和识别.     

新加坡水管理战略对策与经验借鉴

新加坡水资源匮乏,但其先进的水务技术和管理手段,特别是水管理领域的理念和经验,为缺水城市提供经验借鉴。总结了新加坡水管理5个特点和3项水资源管理战略对策,并以北京市为例进行了适用性分析,最后提出新加坡水管理战略对策与经验,对缺水城市在强化水资源管理、加强精细化管理、技术创新和管理创新、公众教育和宣传、水管理战略对策与经验等方面提供了很好的启示。     

基于配电层供电可靠性理念的规划建设探索与实践

正针对目前配电网供电服务存在的薄弱环节,提出面向配电层供电可靠性的规划建设理念,利用配网"网格化"规划的方法研究配电网,探索建设清晰明了的配网网架,实施优质高效的精益化运维,不断提升用户供电可靠性,提升企业发展效益。随着经济社会快速发展,农村城镇化进程的推进,电力需求不断提高,配电网供电服务的薄弱环节     

浅谈洛氏硬度计的使用和硬度测量

硬度计是热处理车间中不可缺少的检测设备之一。正确使用硬度计和正确测量硬度是十分重要的,它直接关系到产品的质量。常用的硬度测量法有:布氏法、洛氏法、维氏法和肖氏法等。本文就热处理车间中使用最多的洛氏硬度计的安装、检定、使用和测量方法作简要介绍。 1.硬度计的安装 (1)硬度计应安装在周围无振动的室内。在振动的环境中使用会引起硬度计各部位的松动,影响被测工件硬度的准确性和硬度计的使用寿命。在振动的环境中硬度计的指针不能保持稳定状态,造成硬度难以正确地判定。 (2)硬度计应安装在无腐蚀气氛、无灰尘的室内,室内温度应保持在10～30℃,以便保证测量     

基于Adμc812的微量位移监测系统

在很多生产环境中,微量位移的测量常常是必须的。如印刷机印刷时或造纸机造纸时纸张的厚度调节等,位移的精确度将宜接影响产品的质量。本系统正是基于这样的考虑设计的印刷机滚筒间的位移监测。     

ADuC831在纺织原材料回潮率检控过程中的应用

纺织原材料回潮率是纺织生产中一项重要的技术指标,对其进行检测与控制生产过程中的必备环节.本文以ADuC831微处理器芯片为核心构成数据采集系统,对纺材生产中环境温度、湿度进行实时监测,将其控制在规定的范围内,使实际生产得以正常进行.     

滚丝模真空热处理工艺探讨

我厂的滚丝模是采用真空热处理进行生产的。真空热处理具有高质量、低能耗、无污染(或少污染)等优点。能有效地防止滚丝模产生表面氧化、脱碳、腐蚀等热处理缺陷,改善表面粗糙度,减小摩擦系数。真空加热以辐射形式进行,加热缓慢,     

Na_5P_3O_(10)体系氢化锆表面微弧氧化陶瓷层组织与阻氢性能的研究

在Na_5P_3O_(10)+NaOH+Na_2EDTA体系下,采用恒压模式对氢化锆进行微弧氧化处理获得连续、致密且裂纹、孔洞等缺陷较少的ZrO_2陶瓷层。通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)及能谱(EDS)仪,分析了陶瓷层的表面形貌、截面形貌、相结构及元素分布。通过真空脱氢实验及XRD分析对陶瓷层的阻氢性能进行评价。结果表明:氢化锆表面ZrO_2陶瓷膜厚度约为78μm,陶瓷层由过渡层、致密层和疏松层构成;ZrH_(1.8)表面微弧氧化陶瓷层主要由M-ZrO_2、T-ZrO_2及C-ZrO_2构成,主要为M-ZrO_2,约90%;微弧氧化陶瓷层氢渗透降低因子(PRF)高达11.7,具有优越的阻氢效果。     

纺纱工艺管理与纱线质量预报系统设计

针对纺织企业生产信息化和网络化发展的需求,设计了一种基于B/S模式的纺纱工艺管理与纱线质量预报系统。该系统除了可满足纺织企业日常质量管理的需求外,还特别加强了质量监督功能,并且可利用人工神经网络技术实现对纱线质量的准确预报,提高了生产管理效率和水平,促进了纺纱生产管理的现代化。