一种基于锰铜薄膜的小型化切削力传感器

切削状态监测是高档数控机床实现智能加工的关键技术之一。而切削力是反映切削状态最直接、有效的技术指标,针对目前商业化的切削力传感器存在的体积庞大、兼容性差等问题。设计了一种基于锰铜薄膜的小型化切削力传感器,该传感器以整体代替刀垫的形式嵌入到刀具当中,该切削力传感器为典型的三明治结构:基底、薄膜传感层和盖板。该切削力传感器以基底为弹性敏感元件,附着于基底上的锰铜薄膜电阻为转换元件,通过仿真分析,依据基底上应力分布规律设计了关于基底长对称轴对称分布的栅条状锰铜薄膜电阻结构,并利用微纳加工技术实现了薄膜电阻的制备,最后利用盖板封装以形成传感器原理样机。所研制的切削力传感器结构紧凑、兼容性好。实验结果显示该切削力传感器的静态总精度为8.09%、线性度为2.60%,具有基本具有切削力测量的能力,为后续研究提供了可借鉴的经验。     

计及储能系统的馈线光伏消纳能力随机场景分析

基于某一实际系统馈线,结合当地实际负荷及光伏规划容量,利用随机场景方法,通过分析系统馈线的最大光伏消纳能力,指出该馈线的光伏消纳能力不能满足规划要求;引入铅酸储能系统,在馈线的光伏消纳能力达到要求的情况下利用局部L指标和粒子群优化算法对铅酸储能定址定容。通过对比仿真进一步验证了储能可以大幅度提高馈线的光伏消纳能力,具有改善馈线系统稳定性的作用;同时,适当弃光不仅可以有效减少储能安装容量、节约成本,而且使得馈线系统电压更加稳定。     

交直流混合微电网系统设计与控制架构分析

微电网是实现大规模分布式电源接入配电网的重要技术途径和手段,其中交直流混合微电网综合了交流微电网和直流微电网各自的优势,已经成为微电网技术发展的重要方向。以国家863项目示范工程"交直流混联微电网上虞示范站"为背景,从拓扑结构设计、关键研发设备和分层控制架构等方面介绍其主要技术特征。重点阐述了该交直流混合微电网的协调控制策略,包括四种运行模式和八种模式切换流程,并结合实际运行结果进行验证。运行实践表明,示范工程能够显著提高负荷的供电可靠性,促进高比例分布式电源就地消纳,对未来交直流混合微电网技术的发展具有一定指导意义。     

高精度动态切削力自感知智能刀具的研究

切削状态监测是高档数控机床实现智能加工的必备功能,而切削力测量是进行切削状态监测最直接、有效的方法。目前商业化的切削力测力仪由于体积大、价格贵、兼容性差等原因,难以满足实际工业生产的应用要求。针对机械加工过程中动态切削力的准确测量这一研究目标,提出了一种具有切削力自感知功能的智能刀具,该智能刀具以刀杆作为弹性敏感元件、以半导体应变计作为信号转换元件;通过理论计算和有限元仿真,确定了封装半导体应变计的最佳应力区域以及传感器测量电路的设计方案。所研制的智能刀具结构紧凑、兼容性好、精度高、动态特性好,试验结果显示主切削力F_c方向的静态精度为1.799%、横向交叉干扰为2.610%,进给力F_f方向的静态精度为1.628%、横向交叉干扰为0.694%,智能刀具的固有频率为1 778.98 Hz,可以满足在机床主轴转速不超过26 685 r/min的高速切削过程中准确测量动态切削力的应用需求。     

光伏发电系统输出功率计算方法研究

准确计算光伏发电系统的输出功率,对光伏发电系统发电量的监管和光伏并网系统与电网调度、电力负荷等的配合问题具有重大意义。根据光伏发电系统的结构和工作原理,提出了光伏发电系统输出功率计算方法,可以计算任意太阳辐射量、环境温度、系统结构下的光伏发电系统输出功率。通过与真实光伏电站运行数据的比对,结果显示了光伏发电系统输出功率计算方法的适用性与准确性。     

考虑不同控制策略的独立型微电网优化配置

独立型微电网往往包含多种分布式电源和储能装置,协调运行与控制十分复杂,采用不同的控制策略会对其运行工况产生较大的影响。文中充分考虑独立型风光柴储微电网的不同控制策略,计及设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本及置换成本,建立了基于不同控制策略的独立型风光柴储微电网优化配置模型,以供电经济性和环保性为优化目标,采用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻求优化控制策略下电源类型及其容量的最优配置方案。结果表明该方法可以全面评估不同控制策略对优化配置的作用与影响,以及不同配置方案下的经济性与环保性,从而为用户优化设计提供必要的依据。     

灌区现行管理弊端及改进意见

东明县位于山东省西南部 ,地处豫鲁之交 ,是菏泽市南部重要的粮棉基地县。东明县西、北面临黄河 ,黄河蜿蜒县境 6 6 km,引黄灌溉条件得天独厚。建国后 ,东明县先后建成闫潭、谢寨、高村 3处引黄灌区 ,总设计灌溉引水流量达 14 5 m3/ s,控制灌区面积10 73km2 ,设计灌溉面积 5 .5     

一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法

提出了一种基于粒子群优化算法的神经网络控制混沌的方法。用粒子群优化算法来训练神经网络,利用训练好的神经网络作为混沌控制器,使混沌系统产生预期的运动。该方法无需了解被控系统的确切的动力学机制,实现方法简单。并对Logistic和Hénon映射进行了仿真,结果表明该方法能将系统控制到预定的轨道。因此,该方法能对混沌系统实施有效的控制,且能够应用于动力学模型未知而仅获得实验数据的情况。     

含混合能源的并网型微网优化配置

对含多种形式微电源的并网型微网进行优化,确定每种微电源的容量等参数,比较和评估不同方案下微网的经济性、运行性能及环境效益,经分析后得到并网型微网的经济平衡点和最优解。采用混合可再生能源系统建模软件HOMER进行研究,通过对风、光、水资源分析,讨论了杭州市能最大化利用可再生能源进行并网型微网建设的地区,并对该微网进行优化,实现资源最优配置,以达到投资运行费用最少、效益最高的目标。