燃烧优化调整对NO_x排放和锅炉效率的影响

为研究燃烧调整对NO_x排放和锅炉效率的影响,在330 MW煤粉炉机组满负荷运行工况下,通过调整过量空气系数、SOFA风开度、二次风配风方式、周界风开度以及燃烧器摆角,测定了尾部烟道SCR入口A、B两侧的NO_x排放浓度及其相关数据,并计算得到锅炉效率,研究了各因素对NO_x排放浓度和锅炉效率的影响。结果表明,运行氧含量较低时能降低NO_x浓度并保证较高的锅炉效率;倒塔配风的NO_x排放浓度比正塔配风和均等配风分别低约9.1%和7.8%,倒塔配风最低,正塔配风最高;锅炉效率随着SOFA风开度的减小呈先上升后下降趋势,而NO_x浓度呈递增趋势;随着周界风开度的逐渐增大,锅炉效率先减小后增加,而NO_x排放逐渐增大,周界风开度变化7%,锅炉效率变化1%左右;随着燃烧器摆角的增加锅炉效率先呈上升后呈下降趋势,而NO_x浓度呈下降趋势。     

从地球化学角度看微亮晶臼齿碳酸盐岩形成的环境条件――以吉辽地区新元古代微亮晶碳酸盐岩为例

近年来随着对前寒武纪研究的进一步开展,中晚元古代地层的一种被称为\"臼齿碳酸盐岩[MolarTooth(简称MT)Carbonates]\"或\"微亮晶碳酸盐岩\"或\"臼齿构造(MolarToothStructure,简称MTS)\"的沉积现象受到了国际地学界的重视。臼齿碳酸盐岩特指由微亮晶方解石组成、具肠状褶皱席(Ptygmaticallyfoldedsheets)构造的元古代碳酸盐岩。臼齿碳酸盐岩在地质历史中扮演着重要的角色,其似乎成了早元古代火山喷发热水沉淀碳酸盐与显生宙带壳化石碳酸盐沉积之间的桥梁,更重要的是在地球生命演化中起着重要的作用。利用现代测试手段和方法对吉辽地区新元古代含臼齿碳酸盐岩地层剖面砂岩的氧化物含量、稀土元素和臼齿碳酸盐岩的碳同位素、氧同位素、锶同位素、生物标志物、能谱进行了分析,从地球化学角度揭示了臼齿碳酸盐岩形成的构造背景、古温度场、形成时限、物质组分和沉积环境特征等,从而印证了沉积学研究成果:吉辽地区的臼齿碳酸盐岩主要发育在新元古代地层中,大约在750～900Ma左右;MT形成于华北地台稳定构造背景之下低纬度、古水温一般在50℃左右的热带气候条件下的内缓坡环境中;MT由微亮晶方解石和基质...     

一种改进的协同优化算法

针对协同优化过程对初始点敏感以及容易陷入局部最优点的问题,提出了一种改进的协同优化算法。改进后的协同优化算法综合考虑学科级优化设计点与系统级设计点的距离以及子学科级内部最优设计点,能较好地减弱优化结果对初始点以及松弛因子选择的依赖性,更容易找到优化问题全局最优设计点。最后,通过两个经典算例验证了改进算法的有效性及稳定性。     

基于时序聚类的吹灰预测模型

在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中,受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因。目前,主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉。吹灰的困难在于确定应该何时吹灰,该文提出一种基于时序聚类的新方法,从经过预处理的锅炉历史数据中抽取出代表吹灰的模式,建立吹灰模型,用来预测吹灰时间。该方法在应用到一个900 MW的超临界锅炉上时,表现出较好的效果。     

啤酒原料配方的蚁群优化设计研究

啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率。并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低。其应用结果表明：针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值。     

气垫式流浆箱实验装置的神经网络模糊控制器设计

本在神经网络和模糊控制系统的基础上，给出了神经模糊自组织控制器SOM-SFC的设计方法，并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点，并加入自组织机制，使得这种控制器在处理难确定对象和非精确模型时有较好的控制效果。对于本中所设计的神经模糊控制器，给出了相应的应用例，并进行了相应的讨论。     

在J2EE的体系结构上构建基于XML的Web信息系统

本文介绍了在J2EE体系结构上实现了基于XML的Web信息系统,实现了数据层和表示层的分离,通过高效地使用XSLT设计出更多、更好的不同风格的视图模板,以及通过JMS、SOAP等技术实现系统的灵活构建和自动更新的功能。     

不确定离散奇异系统的时滞依赖鲁棒H∞控制

针对一类具时变时滞的范数有界不确定离散奇异系统, 本文研究其鲁棒H_∞控制问题. 通过建立基于二次型的有限和不等式, 避免了模型变换和界定交叉项, 得出一个新的时滞依赖有界实引理, 并表示为严格线性矩阵不等式, 同时给出了状态反馈控制器设计算法, 保证对应的闭环系统对所有容许的不确定性是正则, 因果, 稳定且具给定的干扰衰减度. 最后, 数值例子证明了本文所给方法的有效性.     

一种具有全局快速寻优的多学科协同优化方法

针对协同优化算法迭代次数多、易收敛于局部极值点问题,提出一种全局快速寻优的协同优化算法。在系统级一致性等式约束中采用改进后松弛因子,改进动态松弛因子使优化设计点快速收敛于极值点,静态松弛因子使优化设计点跳出局部极值点,确保系统目标函数得到全局最优解;子学科目标函数由一致性目标函数和子学科最优目标函数两个部分以不同权重相加组成,考虑一致性的同时,又兼顾子学科独立性。采用减速器优化案例对改进协同优化算法进行验证。仿真结果表明,改进后算法在保证最大约束值较小的前提下,可快速得到全局最优解且鲁棒性好。     

涡流混合式SCR脱硝系统喷氨优化调整试验研究

针对脱硝系统氨逃逸量大造成除尘器无法投运的问题,对涡流混合式脱硝系统进行喷氨优化试验。试验发现,脱硝出口NOx浓度在烟道宽度方向分布不均。通过调整喷氨支管手动蝶阀降低了脱硝出口NOx浓度分布的不均匀度。满负荷下,烟道A侧出口不均匀度由48.3%降低到19.4%; B侧出口不均匀度由62.7%降低到21.8%。经过调整,NOx分布不均匀度显著下降。两侧烟气流量在高低负荷下不存在明显的偏差,流场分布也较为均匀。电厂采用新型涡流静态混合器,有助于解决脱硝出口NOx浓度沿烟道深度方向分布不均的问题。利用SIS数据分析发现脱硝出口NOx浓度CEMS测点不准确,导致喷氨自动投运时喷氨量过大,氨逃逸量变大。CEMS测点取样不具代表性,建议采用网格法取样,并对CEMS测点进行定期标定。喷氨控制策略中,喷氨量跟随性差,导致喷氨量与脱硝入口NOx浓度变化存在一定的延迟,建议优化喷氨控制逻辑。净烟气NOx排放浓度值不宜设置得过低,设定值越低,氨逃逸量越大。综合环保性和经济性,推荐净烟气NOx排放浓度控制在25～35 mg/m3。经过喷氨优化后,整体的氨逃逸量控制在3×10-6以下。