机房计费软件管理系统

本文针对Windows NT系统下域控制管理器的特点,设计了一种对账号的计费/解锁/加锁等操作的方案.     

基于有源RFID的智能导医系统

介绍一种结合了有源RFID技术、嵌入式系统和数据库技术的智能导医系统.该系统能够在越来越复杂的医院环境中为病人提供就医导引信息.优化了患者的就医体验,提高了医院各科室的工作效率和协作化程度.     

固溶温度对中锰TRIP钢组织与力学性能的影响

以w(Mn)=8%的热轧TRIP钢(即相变诱导塑性钢)为对象,研究了热处理工艺对其显微组织与力学性能的影响规律.该中锰TRIP钢在固溶温度为800℃时,可获得包括铁素体、马氏体、残余奥氏体的多相组织.与一般TRIP钢相比,其力学性能明显提高,在固溶加回火的条件下,实验钢的抗拉强度为800～1 000 MPa,延伸率达到31%～40%,而强塑积达(30～32)GPa%.     

配合比的主要参数对掺MgO水泥基材料压蒸膨胀变形的影响

本文介绍外掺MgO的水泥净浆、水泥砂浆和混凝土中的砂浆的压蒸膨胀率的室内试验结果,分析配合比的主要参数对外掺MgO的水泥基材料压蒸膨胀率的影响规律及其成因.结果表明,水泥基材料的压蒸膨胀率随水灰比的增大而降低,随MgO外掺量的增加而提高;混凝土中砂浆的压蒸膨胀率随着粉煤灰掺量的增加而减小,并与砂浆的灰砂质量比相关.论文的研究成果对MgO混凝土的进一步研究和推广应用有参考意义.     

MgO掺量对不同介质膨胀性能的影响

为了解MgO外掺量对不同介质膨胀性能的影响规律,进行了不同MgO外掺量情况下的水泥净浆、水泥砂浆、混凝土砂浆的压蒸膨胀率和混凝土的自生体积变形试验.试验结果显示,不同介质的压蒸膨胀率和混凝土的自生体积变形均随着MgO外掺量的增大而增大.当MgO外掺量过大时,经过压蒸后各种介质的试件都因过大的膨胀力造成外观的弯曲变形.研究成果对MgO混凝土膨胀变形测定方法的制定和最大MgO外掺量的确定具有参考意义.     

骨料级配对外掺氧化镁混凝土膨胀变形性能的影响

为了合理确定氧化镁混凝土的MgO极限外掺量,进行了不同MgO外掺量情况下的不同骨料级配混凝土的砂浆压蒸膨胀率试验和混凝土的自生体积变形测定.试验成果表明:不同骨料级配混凝土的砂浆的压蒸膨胀率的大小与单位体积试件中所含MgO的量大致相关;经湿筛去除大于40mm的粗骨料获得的混凝土试件的自生体积变形的顺序为:一级配混凝土＞三级配混凝土＞二级配混凝土;利用筛除大于40 mm粗骨料的拌合物测试混凝土的自生体积变形,结果是人为地增大了混凝土的自生体积变形值.研究成果对氧化镁混凝土中MgO合理掺量的确定有参考价值.     

住宅建筑外墙渗漏的原因及控制

房屋建筑工程外墙渗漏是个比较普遍的现象，是建筑工程中主要质量通病之一，房屋的渗漏会影响人们的正常生活，给人们造成财产损失和精神负担，也给物业管理和专业维修带来麻烦.[编者按]     

智慧变电站防误闭锁装置远程控制方法研究

为了提升智慧变电站的运维效率及适应无人值守模式,针对智慧变电站防误闭锁装置的远程控制方法展开研究。通过变电站运维动态基线计算方法,获取防误闭锁装置远程控制的动态变化区间;利用无线通信网络与远程运维的控制中心,获取防误闭锁装置运维动态变化区间中的设备状态信息,通过五防逻辑获取设备的操作信息;当操作人员操作内容与电脑钥匙存在差异时触发报警,控制误闭锁装置强制闭锁,实现远程控制。实验结果表明,使用该文方法对设备内异常数据追踪的时间均低于360 ms ,对不同数据管理的成功率均高于99.9%,防误闭锁响应时间均低于250 ms,运维时吞吐量最高达到13 Mbit/s且通信效果较好。该方法可对智慧变电站防误闭锁装置实现远程控制,实际应用效果较好。     

NT机房计费软件管理系统的设计和实现

为了最大限度的实现教学资源共享和提高学校网络资源的有效利用率,配合一套功能完整且实用、维护简便、安全性高记费管理系统,提高机房管理效率,降低工作强度,并及时处理机房发生的故障.本文针对Windows NT系统下域控制管理器的特点,设计了一种对帐号的计费/解锁/加锁等操作的方案.     

基于知识粒度特征的多目标粗糙集属性约简算法

针对多知识粒度粗糙集在条件属性权重计算及约简过程中易忽略单个属性序列产生的等价划分的问题,引入帕累托最优思想,同时考虑基于等价关系的知识依赖分辨度以及属性的重要性程度,将多粒度粗糙集属性约简问题转化为离散多目标优化问题.针对该问题的结构设计具有集群智能优化思想及复杂网络拓扑结构的优化算法,在算法中引入基于个体的非支配解集以平衡局部最优与全局最优的关系,引入基于“均值-方差”的遗传算子增加种群多样性.以UCI中的测试数据集作为算例构建粗糙集决策表进行优化计算,引入多种智能算法进行性能比较,依据约简结果,利用多层感知机对数据集中的对象进行分类,验证约简方法的有效性.研究结果表明:所提出方法具有更强的多目标属性挖掘性能;基于帕累托最优思想的多目标属性约简方法能较好地综合知识分辨度与知识粒度建模方式的优点,提升数据集的分类精度.