如何使用NLP高效解析语言文字

本文通过对文本分类和QA系统进行预处理,分别构建双向长短期记忆自注意力网络分类模型、Transformer分类模型和基于BERT的微调分类模型,进行模型的训练。实验结果表明,基于BERT的微调分类模型具有结构简单,训练参数较少,训练速度快等特点,并且拥有较高的准确率。     

三氟苯嘧啶的合成、晶体表征与杀虫活性

三氟苯嘧啶(1)是美国杜邦公司开发的新型介离子型嘧啶酮类杀虫剂,探索了其合成方法,并表征了晶体结构,测试了其对豇豆蚜虫的杀虫活性.以间三氟甲基苯乙酸、2-氨基吡啶为起始原料,经4步反应成功合成目标化合物三氟苯嘧啶,并经核磁和X-射线单晶衍射确证其结构,总收率为12.7％.室内杀虫测试结果表明:三氟苯嘧啶对豇豆蚜虫的LC50为9.76 mg/L.     

基于多因素、多层次评判的多灾种下城市安全韧性评价指标研究

近年来的城市安全韧性研究基于灾情演变和城市空间元素相互影响的视角,突破了传统防灾中仅专注于城市建筑工程和设施等硬件抵抗能力的局限,着眼于城市功能在灾害情境下的运维、保障需求,以提升城市应对多灾种威胁的综合应对能力和恢复能力为目标.本研究通过城市承灾体时空特征和防灾韧性要素解析,建立了城市安全韧性表征的关联逻辑.研究以台风、暴雨、地震、火灾四类灾害为例,从灾害易发性与危险性特征、建筑与基础设施、应急响应机制三方面人手,分析总结城市抵抗、适应和恢复各个阶段功能变化的主要影响参量,建立了多灾种下城市安全韧性评价的指标体系,为城市安全韧性的量化评价方法研究和城市安全提升对策提供了参考依据.     

基于分形理论的菱镁矿粉磨程度表征研究

为了研究菱镁矿粉磨程度的定量表征，以辽宁丹东地区菱镁矿为原料，进行了磨矿试验、粒度检测试验、磨矿细度试验，应用分形理论，建立了用于表征粉磨菱镁矿颗粒粒度分布的体分形维数数学关系。结果表明:体分形维数与磨矿细度呈非线性关系，当体分形维数均值达到极大值，即D₃=2.4662时，对应的磨矿细度为-0.074 mm含量81.6%，通过浮选试验发现此时浮选指标最好。该研究实现了菱镁矿粉磨程度的定量表征，建立了体分形维数与选矿浮选的联系。      

融合分词隐层特征的汉语基本块识别

该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现了以整句似然函数(而非单字似然函数)作为优化目标的算法。实验结果表明:1)以整句似然函数为优化目标的基本块识别的F值比单字似然情形要高出1.33%,特别是在多字块识别中,其召回率比单字似然情形要高出4.68%;2)融合分词任务模型中的隐层特征的汉语基本块识别模型的结果比不做融合的模型要高出2.17%,说明融合分词隐层特征的交替联合学习方法是有效的。     

利用聚磷酸制备结晶Ⅱ-型APP及其晶体结构表征

以聚磷酸和尿素为原料,经过氨化缩合反应制备结晶Ⅱ-型APP。实验确定聚磷酸和尿素按物质的量比2.5∶1投料,缓慢升温至130℃左右进行预聚合反应,预聚合是制备结晶Ⅱ-型APP的关键。预聚合后进一步聚合熟化,在220℃下聚合熟化时间应控制在5h为宜,并采用IR、SEM及XRD进行表征分析,表明合成的结晶Ⅱ-型APP与商业Ⅱ-型APP在晶体结构上一致。     

响应面法优化龙须菜多糖快速溶剂萃取提取工艺及其抗炎活性研究

为了建立快速溶剂萃取技术（ASE）提取龙须菜多糖的新方法，本文以秦皇岛龙须菜为原料，利用ASE提取龙须菜粗多糖（GLP-K），以多糖得率为指标，采用单因素实验结合响应面试验法优化提取工艺条件。通过傅里叶红外光谱和高效液相色谱对多糖进行结构表征；探索GLP-K在脂多糖（LPS）诱导的RAW264.7巨噬细胞中的抗炎作用。结果表明，快速溶剂萃取法用于龙须菜多糖提取的最佳工艺参数为提取温度70℃，提取时间8.5 min，循环4次，在此条件下，多糖实验得率为9.58%±0.31%；红外光谱证实该多糖含有糖醛酸，重均分子量在4.4～747.1 kDa之间；GLP-K在浓度1000μg/mL及以下时对RAW264.7细胞增殖也无影响（P<0.001）；与模型组相比，GLPK给药组（50、100、200、300、400、500μg/mL）NO的释放量显著降低43.76%～69.47%(P<0.001)。本文丰富了快速溶剂萃取技术在多糖提取方面的研究，为龙须菜多糖的开发和利用提供实验依据。     

川西须家河组圈闭资源量表征方法及计算参数研究

目前资源量计算主要采用概率法,利用蒙特卡洛模拟法和Swanson均值法确定各资源量参数分布特征、概率分布曲线及各参数概率为10%、50%、90%三个数值。三级圈闭资源量表征要以首钻四级圈闭成功为约束条件,利用蒙特卡洛模拟方法来求取各四级圈闭所有可能的成功组合对应的资源量概率分布。统计分析川西地区须家河组各类型气藏资源量计算参数,总结了各种类型圈闭资源量参数分布特征,建立了计算参数赋值参考标准,为定量、准确的评价表征和计算三级圈闭、四级圈闭资源量提供了重要的基础和依据。     

基于BERT-Att-biLSTM模型的医学信息分类研究

目前,对互联网上虚假健康信息的研究多集中于谣言识别,而对医学信息自动分类的研究较少。采用基于双向编码的语言表征模型和注意力增强的双向长短时记忆模型(BERT-Att-BiLSTM模型),对健康信息文本进行分类,实现自动识别虚假健康信息。实验结果表明,BERT-Att-BiLSTM模型可以高效地对医学信息进行分类,其中BERT模型相较于BiLSTM模型,性能提升明显;与融合Word2Vec的BiLSTM模型相比,BERT-Att-BiLSTM模型效果更佳。