OpenBASE的全局字典和数据库结构的设计与实现

本文介绍了面向多媒体应用的扩展关系型数据库ＯｐｅｎＢＡＳＥ中面向对象的数据字典设计与实现方法，即如何采用向对象的分析与设计方法进行数据字典中类的划分和类层次的构造，并介绍了基于这种字典结构的数据库整体结构。     

一种改进的小波特征提取算法及其应用

特征提取是模式识别中的一个关键问题.为解决现有的基于灰度空间和梯度方向的小波特征用于目标物分类检测时对光照及背景噪声敏感的问题,提出一种改进的小波特征提取算法,即对感兴趣区域(Region of Interest,ROI)基于HSV颜色模型的V通道分量进行小波金字塔式分解,然后取塔式分解得到的小波系数幅值,对其进行归一代处理,最后进行阈值化处理.将改进的算法应用于基于单目视觉的静态图像后方车辆检测系统中,实验结果表明其能显著提高车辆识别效果,增强系统的鲁棒型.     

电子商务与IT业

<正> 现在IT行业的焦点是电子商务,我们如何去理解电子商务?在谈这个问题之前,我首先谈两样东西。其一是网络,人们对网络的认识各式各样,但网络的作用是什么?它的最根本的作用我们可以浓缩到一点,这就是消除距离;其二就是钱,人类的第一个信息系统就是以钱为核心的财务系统,我们由过去的易货贸易,到钱的出现,钱是一种数字,可以是实物形式(如纸币),也可以是电子形式,可以通过网络来使用,所以关于钱的所有的Business就都可以在网络     

一种基于低对比度图像的车辆检测算法

提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理,利用Haar小波特征提取算法提取ROI的图像边缘及纹理特征,利用支持向量机对ROI进行车辆检测。实验结果表明,该方法对车辆检测率达到90.6%,误报率为3.8%。通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。     

基于后验HOG特征的多姿态行人检测

行人检测是当前计算机视觉领域的挑战性课题之一.本文提出一种基于后验HOG特征的多姿态行人检测方法.首先,统计全部行人样本的梯度特征能量共性信息,对单个行人样本的HOG特征进行加权获得能够表现行人边缘轮廓的后验HOG特征,有效减少复杂背景的影响.其次,利用S-Isomap特征降维方法和K-means聚类方法对不同姿态和视角的行人做子类划分,并针对每一个子类训练子类分类器.最后,根据多个不同姿态的子类分类器输出值,训练等权重加和方式的多姿态-视角集成分类器.不同数据集上的测试结果表明,本文所提利用共性信息获得的后验特征超过了经典HOG和其它典型特征的描述能力.与现有方法相比,通过将所提出的特征与多姿态-视角集成分类器结合,有效地提高了检测精度.