基于神经网络传感器组改障诊断方法研究

对于系统状态检测与故障诊断,传感器自身故障的及早发现很重要.本文提出了一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法.该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略.     

基于神经网络传感器组故障诊断方法研究

对于系统状态检测与故障诊断,传感器自身故障的及早发现很重要。本文提出了一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法。该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略。     

混合建模法在船舶横摇运动建模中的应用研究

为了反映出船舶横摇运动机理模型没能体现出的船舶横摇运动的非线性特征和机理模型所作的简化处理所遗漏的各种动态、静态信息,文章以复合神经网络作为补偿模型,建立了船舶横摇运动混合模型.仿真结果表明,复合神经网络混合模型输出在120秒后非常接近期望输出,比一般神经网络混合法更接近期望输出,从而证明复合神经网络混合建模法可以得到精确的、强泛化力的船舶横摇运动模型.复合神经网络混合建模法不仅适用于船舶运动建模,也适用于其他复杂系统、不确定系统的建模.     

基于虚拟仪器的航向信息采集系统设计

在基于虚拟仪器的航行信息采集系统设计中,航向信号为110 V,50 Hz交流电激磁的自整角机输出的三相模拟信号,虚拟仪器的模拟通道无法直接采集这种信号.本系统沿袭了虚拟仪器技术的模块化思想,将模拟信号转换为数字、脉冲信号,利用虚拟仪器的计数器模块及数字通道实现了对航向信息的采集.采集到的航向信息可实时存储在PC机硬盘中,也可通过RS232接口以NMEA-0183格式输送到其它设备中.通过实船采集实验,采集精度完全满足实际应用要求.另外,本系统采用的信号转换的思想对于构建小型虚拟仪器采集系统具有一定的参考价值.     

基于虚拟仪器的自整角机信号采集及解算研究

为了克服传统方法自整角机信号采集过程中,轴角转化电路复杂、元件费用高等问题,本文提出了基于虚拟仪器的信号采集及转角解算方案。秉承虚拟仪器"软件测量"的思想,提出了"信号转换"和"直接测量"2种测量方案,分别分析了2种方案的具体实现方法及其优缺点并利用LabVIEW实现了2种方案。